به طور مؤثر اعمال شود
دانشیار فام کونگ هیپ، معاون رئیس دانشکده تحقیقات و نوآوری در دانشگاه RMIT ویتنام، اظهار داشت: «هوش مصنوعی میتواند نحوه طراحی، تولید و کسب ارزش در زنجیره تأمین را تغییر دهد. این یک دیدگاه مهم است، زیرا نه تنها بهرهوری را بهبود میبخشد، بلکه هوش مصنوعی به بازسازی نحوه مدیریت و پردازش منابع در تولید نیز کمک میکند.»

در واقع، کسبوکارهایی مانند Vinatex و Rang Dong با موفقیت هوش مصنوعی را در فرآیندهای تولید خود به کار گرفتهاند و نتایج مثبتی به دست آوردهاند و قدرت این فناوری را نشان دادهاند. به عنوان مثال، Vinatex از هوش مصنوعی برای پیشبینی تقاضا استفاده کرده و در نتیجه زمان تولید را تا 30 درصد کاهش داده، دقت پیشبینی تقاضای بازار را افزایش داده و ضایعات مواد را به حداقل رسانده است.
نتایج نه تنها به کاهش هزینهها کمک میکند، بلکه انتشار CO2 را نیز کاهش داده و از محیط زیست محافظت میکند. بهینهسازی فرآیندهای تولید از طریق هوش مصنوعی به Vinatex نیز کمک میکند تا در منابع و انرژی صرفهجویی کند و به ایجاد یک اقتصاد چرخشی پایدار کمک کند.
علاوه بر این، شرکت رنگ دونگ با موفقیت هوش مصنوعی را در توسعه محصول و بهینهسازی فرآیندهای تولید به کار گرفته است. طبق گفته شرکت سهامی لامپ و فلاسک ترموس رنگ دونگ، این شرکت هوش مصنوعی را در فرآیندهای تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده به کار گرفته است و به پیشبینی احتمال خرابی دستگاه و برنامهریزی پیشگیرانه تعمیر و نگهداری کمک میکند. این امر نه تنها به کاهش هزینههای تعمیر و نگهداری کمک میکند، بلکه از حوادث پیشبینی نشده نیز جلوگیری کرده و پایداری تولید را افزایش میدهد.
به طور خاص، هوش مصنوعی به شرکت رانگ دونگ کمک میکند تا مواد را به طور کارآمدتری در تولید بازیافت و دوباره استفاده کند. فناوری بینایی کامپیوتر و رباتهای هوش مصنوعی به شناسایی و طبقهبندی دقیق مواد قابل بازیافت کمک میکنند و بازیابی منابع ارزشمندی مانند فلزات خاکی کمیاب را به حداکثر میرسانند. این امر نه تنها در هزینهها صرفهجویی میکند، بلکه از منابع نیز محافظت میکند و به توسعه پایدار و کاربرد مدل اقتصاد چرخشی در صنعت تولید کمک میکند.
کاربرد هوش مصنوعی در تولید توسط کسبوکارهای ویتنامی تازه آغاز راه است و آنها به تدریج در حال بهرهبرداری، یادگیری و سازگاری هستند. در حال حاضر، بسیاری از کسبوکارها هنوز در مرحله آزمایش هستند و این فناوری را با احتیاط به کار میگیرند، عمدتاً برای بهبود برخی از فرآیندهای اساسی تولید. در واقع، کارخانههای صنعتی که در سالهای اخیر در ویتنام ساخته و مستقر شدهاند، کاربرد هوش مصنوعی در تولید را استاندارد کردهاند تا در هزینهها، نیروی انسانی صرفهجویی کرده و کیفیت محصول را بهبود بخشند.
شرکتهای پیشرو که با موفقیت هوش مصنوعی را پیادهسازی کردهاند عبارتند از کارخانه خودروسازی VinFast (های فونگ)، کارخانه تلفن سامسونگ (تای نگوین)، کارخانه مواد غذایی Nestlé (هونگ ین)، کارخانه فولاد Hoa Phat ( های دونگ ) و کارخانه قطعات الکترونیکی LG Electronics (های فونگ)...
روندهای تولید پایدار
به گفته کارشناسان، کاربردهای هوش مصنوعی نه تنها از نظر بهرهوری، کارایی را به ارمغان میآورند، بلکه به حفاظت از محیط زیست نیز کمک میکنند. هوش مصنوعی به کسبوکارها کمک میکند تا ضایعات مواد را به حداقل رسانده و مصرف انرژی و منابع را بهینه کنند. به طور خاص، هنگامی که هوش مصنوعی در هر بخش از فرآیند تولید، از طراحی و ساخت گرفته تا تعمیر و نگهداری، ادغام میشود، به ایجاد یک فرآیند تولید حلقه بسته، صرفهجویی در مواد، حفاظت از منابع و به حداقل رساندن تأثیرات منفی بر محیط زیست کمک میکند.

دانشیار فام کونگ هیپ تأکید کرد: «هوش مصنوعی نه تنها به افزایش رشد اقتصادی کمک میکند، بلکه تحولات قدرتمندی را در نحوه سازماندهی تولید پایدار ایجاد میکند. با بهکارگیری هوش مصنوعی برای بهینهسازی زنجیرههای تأمین، کسبوکارها میتوانند ضایعات را به حداقل رسانده و اقتصاد چرخشی را ترویج دهند و از این طریق به حفاظت از منابع طبیعی و محیط زیست کمک کنند.»
آقای هیپ همچنین خاطرنشان کرد که ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای تولید یک گام استراتژیک است و مستلزم آن است که کسبوکارها برنامههای تحول مناسب و پایداری داشته باشند.
طبق اعلام وزارت صنعت و تجارت ، این وزارتخانه در حال حاضر مشاغل موجود در صنایع نساجی، کفش، فرآوری و تولید را به استفاده از هوش مصنوعی برای رشد پایدار و نوآوری فناوری تشویق میکند. این وزارتخانه همچنین با مشاغل و سازمانهای تحقیقاتی هماهنگی میکند تا کاربرد هوش مصنوعی را تسهیل کند و به کارگیری این فناوری را در شیوههای تولید خود برای مشاغل آسانتر سازد.
با این حال، کارشناسان همچنین خاطرنشان میکنند که استقرار هوش مصنوعی در بسیاری از مشاغل هنوز با مشکلاتی روبرو است، به خصوص در اتصال سیستمهای ماشینآلات قدیمیتر با فناوریهای جدید. به گفته رانگ دونگ، اتصال سیستمهای ماشینآلات قدیمیتر با فناوریهای جدید مانند هوش مصنوعی یکی از چالشهای اصلی است. مشاغل تولیدی سنتی برای استفاده کامل از پتانسیل هوش مصنوعی به فرآیندی از انتقال فناوری و آموزش پرسنل نیاز دارند.
در حال حاضر، ویتنام از نظر آمادگی هوش مصنوعی در رتبه ششم کشورهای عضو آسهآن قرار دارد و هدف آن رسیدن به رتبه چهارم در آسهآن و رتبه ۵۰ در سطح جهان تا سال ۲۰۳۰ است. این نشان دهنده علاقه شدید دولت و مشاغل به ترویج کاربرد هوش مصنوعی در تولید است.
منبع: https://baolaocai.vn/ai-giup-nganh-san-xuat-viet-nam-toi-uu-quy-trinh-va-phat-trien-ben-vung-post878607.html






نظر (0)