در کارخانه کامیون‌سازی دیربورن (ایالات متحده آمریکا)، جایی که سالانه بیش از ۳۰۰۰۰۰ وانت F-150 - پرفروش‌ترین خودرو در ایالات متحده - تولید می‌شود، فورد به تازگی دو سیستم هوش مصنوعی (AI) به نام‌های AiTriz و MAIVS را برای تشخیص فوری خطاهای تولید مستقر کرده است.

AiTriz که در دسامبر ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد و به نام توسعه‌دهنده اسپانیایی، بئاتریس گارسیا کولادو، نامگذاری شده است، از یادگیری ماشینی و ویدیوی زنده برای تشخیص خطاهایی در حد چند میلی‌متر استفاده می‌کند. در همین حال، MAIVS که در ژانویه ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد، از عکس‌های ثابت گرفته شده از تلفن هوشمند نصب شده روی یک پایه چاپ سه‌بعدی برای تأیید قرارگیری صحیح قطعات استفاده می‌کند.

4w5nlzn6.png
سیستم‌های هوش مصنوعی کارخانه می‌توانند به فورد در کاهش فراخوان‌های پرهزینه خودرو کمک کنند. عکس: Insider

جف تورنابن، مدیر برنامه‌های بینایی در مرکز توسعه و فناوری تولید فورد، می‌گوید: «وقتی سیستم کنترل «دستورالعمل» را می‌داند و سیستم بینایی می‌تواند آن را بررسی کند، «کمربندهای ایمنی» مفیدی وجود دارند که مطمئن می‌شوند قطعه درست را در ماشین درست قرار می‌دهید.»

این ابزارها به کارگران کمک می‌کنند تا مشکلات را درجا و قبل از اینکه به گارانتی، فراخوان یا تعمیرات پرهزینه تبدیل شوند، تشخیص دهند - مسیری که فورد امیدوار است پس از رهبری صنعت در فراخوان‌ها به مدت چهار سال از پنج سال گذشته، آن را بهبود بخشد.

امسال، این شرکت رکورد ۹۴ فراخوان را ثبت کرده است که بیشتر مربوط به خودروهای ساخته شده قبل از سال ۲۰۲۳ است - بیشترین تعداد فراخوان در تاریخ برای یک خودروساز بزرگ در کمتر از یک سال. به عنوان مثال، طبق گزارش دیترویت فری پرس، فراخوان ۶۹۴،۲۷۱ دستگاه خودروی برونکو اسپرت و اسکیپ به دلیل نشت سوخت ۵۷۰ میلیون دلار هزینه داشته است.

پاتریک فرای، مدیر مهندسی کارخانه دیربورن، گفت: «به جای انتظار برای رسیدن وسایل نقلیه برای بازرسی نهایی، این سیستم امکان کنترل بهتر فرآیند را درست در ایستگاه مونتاژ فراهم می‌کند.»

در گذشته، بسیاری از مشکلات الکتریکی فقط در آخرین مرحله خود را نشان می‌دادند و برای رفع آنها نیاز به برداشتن فرش یا صندلی بود. با افزایش تعداد صفحات نمایش، حسگرها و سخت‌افزارهای خودران در خودروها، اتصال سست می‌تواند باعث سردردهای بزرگی شود. فرای می‌گوید: «در محیط‌های پر سر و صدا یا هنگام پوشیدن دستکش‌های محافظ، همیشه صدای «کلیک» را نمی‌شنوید یا اتصال را احساس نمی‌کنید.»

برندون تولسما، مهندس بینایی فورد، تأکید می‌کند که نتایج در لحظه کلیدی هستند و باعث صرفه‌جویی در زمان ارزشمند می‌شوند.

MAIVS اکنون در نزدیک به ۷۰۰ ایستگاه و AiTriz در ۳۵ ایستگاه در سراسر آمریکای شمالی در دسترس است. MAIVS فقط تصاویر ثابت را مدیریت می‌کند، در حالی که AiTriz با ویدئوی زنده، دقت و انعطاف‌پذیری بیشتری را ارائه می‌دهد، به خصوص هنگامی که با انسداد موقت مواجه می‌شویم.

تولسما می‌گوید که در گذشته، برخی از کانکتورهای معیوب به دلیل برقراری تماس الکتریکی اولیه، از بازرسی عبور می‌کردند، اما در واقع می‌توانستند در حین کار شل شوند. هوش مصنوعی اکنون می‌تواند ناهم‌ترازی‌های تنها چند میلی‌متری را تشخیص دهد که حتی کارگران باتجربه نیز برای دیدن آن مشکل دارند، به خصوص زمانی که قطعه توسط یک قاب فلزی یا فرش پنهان شده باشد.

تحلیلگران محتاط هستند. دیوید ویستون، تحلیلگر مورنینگ‌استار، گفت: «اگر هوش مصنوعی به طور مؤثر به کار گرفته شود، می‌تواند فراخوان‌ها را در دهه آینده کاهش دهد، اما هیچ تضمینی وجود ندارد.»

تورنابن اصرار دارد که هدف، پشتیبانی از کارگران انسانی است، نه جایگزینی آنها. با پیچیده‌تر شدن خودروها، هوش مصنوعی به کارگران کمک می‌کند تا حسگرها، تراشه‌ها و پردازنده‌های جدیدی را که از جاه‌طلبی‌های خودران فورد پشتیبانی می‌کنند، مونتاژ کنند. همچنین به کاهش سر و صدای کارخانه کمک می‌کند و تضمین می‌کند که هر خودرو دقیقاً مطابق با هدف ساخته می‌شود.

او گفت: «این پایان کار نیست. ما تازه در آغاز برنامه خود برای تبدیل این فناوری به یک فناوری متحول‌کننده از نظر کیفیت هستیم.»

(به نقل از اینسایدر)

کشتی‌های سطحی خودران، انسان‌ها فقط باید روی خشکی بنشینند و کنترل کنند. اگر یک چارچوب قانونی برای بهره‌برداری از کشتی‌های دریایی بدون سرنشین وجود داشته باشد، این نوع حمل و نقل آبی در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد خواهد داشت و بسیاری از هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.

منبع: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html