مسابقه آموزش هوش مصنوعی و درس‌هایی برای ویتنام

آموزش هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به میدان نبرد جدید بین ایالات متحده و چین است. این دیگر رقابتی بین آزمایشگاه‌ها و استارتاپ‌های هوش مصنوعی نیست، بلکه نبردی است که از کلاس درس و با تک تک کودکان آغاز می‌شود.

در حالی که چین با استراتژی «ملی‌سازی» آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال حرکت است، ایالات متحده - هرچند عقب مانده - به لطف بخش خصوصی و خلاقیت یک سیستم آموزشی غیرمتمرکز، پتانسیل شتاب گرفتن در این مسیر را دارد.

این مقاله به مقایسه برتری و فرودستی نمی‌پردازد، بلکه بر تحلیل استراتژی‌های برجسته، جنبش‌های اصلاحی در ایالات متحده، چالش‌های پیش رو و آنچه ویتنام می‌تواند بیاموزد، تمرکز دارد.

مسابقه هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین وارد مرحله‌ای شده است که در آن آموزش دیگر ابزاری برای پشتیبانی از توسعه فناوری نیست - بلکه به پایه‌ای تعیین‌کننده برای ظرفیت نوآوری ملی تبدیل شده است. عکس نمایشی.

چین: از ریشه شکل دهید، به طور جامع اجرا کنید

چین مسیری را انتخاب کرده است که چارچوب برنامه درسی را پیچیده نمی‌کند - به جای ایجاد یک موضوع جدید به نام «هوش مصنوعی»، این کشور محتوای هوش مصنوعی را در موضوعات موجود مانند ریاضی، علوم ، فناوری و مهندسی ادغام می‌کند. دانش‌آموزان از دبستان با تفکر محاسباتی آشنا می‌شوند. در دبیرستان، آنها به برنامه‌نویسی پایه و حل مسائل با استفاده از داده‌ها می‌پردازند. در دبیرستان، محتوای پیشرفته‌ای مانند بینایی کامپیوتر، چت‌بات‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین به صورت آزمایشی ارائه می‌شوند.

نکته کلیدی، روش اجرا است. اول، دولت نقش محوری در سیاست‌گذاری و هماهنگی منابع در سطح کشور ایفا می‌کند. دوم، شرکت‌های فناوری برای ارائه نرم‌افزار، مواد و پشتیبانی فناوری آموزشی وارد عمل می‌شوند - از iFlytek گرفته تا Baidu، همگی برنامه‌های «هوش مصنوعی برای مدارس» دارند. سوم، دانشگاه‌های برتر مانند Tsinghua و Fudan وظیفه ایجاد برنامه درسی، آموزش معلمان و ارزیابی کیفیت اجرا را بر عهده دارند.

به طور خاص، دولت چین یک پلتفرم یادگیری ملی هوش مصنوعی توسعه داده است که به دانش‌آموزان از همه مناطق - از جمله مناطق فقیرنشین مانند گانسو و گوئیژو - اجازه می‌دهد به همان محتوایی که دانش‌آموزان در پکن یا شانگهای به آن دسترسی دارند، دسترسی داشته باشند. معلمان دستیار مجازی هوش مصنوعی برای پشتیبانی از دروس شخصی‌سازی شده مستقر شده‌اند و به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا مطابق با توانایی‌های خود پیشرفت کنند. به این ترتیب، چین نه تنها یک سیاست آموزشی هوش مصنوعی ایجاد می‌کند، بلکه تعمیم عادلانه آن را نیز تضمین می‌کند - پیش‌نیازی برای قدرت کلی فناوری.

آمریکا: اصلاحات از پایین به بالا، رهبری کسب و کارها

در حالی که چین از بالا به پایین کار می‌کند، ایالات متحده در حال بازسازی از پایین به بالا است. مدل آموزش غیرمتمرکز مانعی بر سر راه اصلاحات آموزش ملی بوده است، اما در عصر هوش مصنوعی، فضای انعطاف‌پذیری برای آزمایش و تجربه می‌گشاید. به موازات نامه سرگشاده بیش از ۲۵۰ مدیر عامل به فرمانداران ایالتی، مجموعه‌ای از شرکت‌های بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، آمازون، متا و انویدیا از چند ماه پیش برنامه‌های مختلفی را برای حمایت از مدارس دولتی راه‌اندازی کرده‌اند: ارائه نرم‌افزار یادگیری رایگان هوش مصنوعی، آموزش معلمان، اهدای تجهیزات و طراحی دوره‌های نمونه.

برخی از مناطق آموزشی، مانند لامار (تگزاس)، اوکلند (کالیفرنیا) یا بالتیمور (مریلند)، حتی یک مدل کلاس درس کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرده‌اند: هر دانش‌آموز با سرعت خودش یاد می‌گیرد؛ معلمان به عنوان مدیران پیشرفت عمل می‌کنند و پشتیبانی فشرده ارائه می‌دهند. دانش‌آموزان در طول کلاس ریاضی با چت‌بات‌های هوش مصنوعی تعامل دارند، از بینایی کامپیوتر برای انجام آزمایش‌های زیست‌شناسی استفاده می‌کنند و برنامه‌نویسی را از طریق بازی‌های یکپارچه با هوش مصنوعی یاد می‌گیرند.

دولت فدرال نیز در حال مشارکت است. رئیس جمهور یک «گروه ویژه آموزش هوش مصنوعی» ایجاد کرده است تا استانداردهای برنامه درسی را تدوین کند، ابتکارات پراکنده را به هم متصل کند و مشارکت صنعت را بدون موانع نظارتی تسهیل کند. وزارت آموزش و پرورش با ایالت‌ها همکاری می‌کند تا برنامه‌های درسی متن‌باز را تدوین کند، مراکز تربیت معلم ایجاد کند و طرح‌های آزمایشی را در مناطق محروم تأمین مالی کند.

بنابراین، ایالات متحده نیازی ندارد که از نظر سرعت اداری به چین برسد - که تقریباً غیرممکن است - بلکه از مزایای رقابتی آن بهره می‌برد: قدرت نوآورانه شرکت‌های خصوصی، اکوسیستم یادگیری باز و تنوع مدل‌های آموزشی در سطح محلی.

تنگناها و چالش‌ها

با این حال، هم ایالات متحده و هم چین در ورود هوش مصنوعی به آموزش با موانع بزرگی روبرو هستند - نه فقط فنی، بلکه اجتماعی و اخلاقی.

اول، مسئله امنیت داده‌ها. وقتی دانش‌آموزان از مدرسان هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، داده‌هایی در مورد رفتار یادگیری، احساسات، سرعت پردازش اطلاعات و حتی نحوه پرسیدن سوالات آنها جمع‌آوری می‌شود. بدون حمایت قانونی، شرکت‌ها می‌توانند این داده‌ها را کاملاً برای تبلیغات تجاری کنند یا از آنها برای تنظیم محتوا به روشی که به نفع خودشان باشد، استفاده کنند.

دوم، خطر قطبی شدن فناوری. در ایالات متحده، شکاف بین مناطق مدارس ثروتمند (اغلب شهری) و فقیر (روستایی، اقلیت‌ها) بدون سرمایه‌گذاری کافی فدرال افزایش خواهد یافت. در چین، مدل «دستیار آموزشی هوش مصنوعی» ممکن است در مناطقی با زیرساخت‌های خوب کار کند، اما احتمالاً در مناطقی که دیجیتالی شدن اساسی وجود ندارد، بی‌فایده خواهد بود.

سوم، مشکل «شکل‌دهی تفکر» از طریق الگوریتم‌ها. وقتی هوش مصنوعی نه تنها آموزش می‌دهد، بلکه «پیشنهاد» می‌دهد که چگونه یاد بگیرند و چگونه پاسخ دهند، دانش‌آموزان ممکن است ناخودآگاه تعصبات پنهان در الگوریتم را جذب کنند. از آنجا، آموزش نقش خود را در شکل‌دهی تفکر مستقل - هسته اصلی یک جامعه دموکراتیک - از دست می‌دهد.

برای غلبه بر این چالش‌ها، ایالات متحده «قانون حفظ حریم خصوصی هوش مصنوعی در آموزش» را پیشنهاد می‌دهد که مستلزم شفافیت الگوریتمی، ممنوعیت فروش داده‌های آموزشی به اشخاص ثالث و الزام رمزگذاری سرتاسری برای همه سیستم‌های یادگیری هوش مصنوعی است. در مقابل، چین کنترل محتوای متمرکز دارد اما فاقد نظارت مستقل از سوی جامعه مدنی است.

دانشگاه‌های ویتنام در مراکزی برای آموزش منابع انسانی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند. عکس تزئینی

ویتنام چه چیزی می‌تواند بیاموزد؟

ویتنام در نقطه شروع طراحی آموزش هوش مصنوعی قرار دارد. سوال این نیست که آیا «مدل آموزش هوش مصنوعی آمریکایی یا چینی را انتخاب کنیم»، بلکه این است: ویتنام کدام رویکرد را باید انتخاب کند که برای زیرساخت‌ها، جمعیت و صلاحیت‌های معلمان فعلی‌اش مناسب باشد؟

اول، نکات مثبت زیادی وجود دارد که ویتنام می‌تواند از چین بیاموزد. مدارس ویتنام می‌توانند هوش مصنوعی را بدون ایجاد موضوعات جدید در دروس موجود ادغام کنند. وزارت آموزش و پرورش باید حداقل چارچوب شایستگی برای تفکر محاسباتی و هوش مصنوعی را در هر سطح آموزشی فراهم کند. ایجاد یک منبع یادگیری دیجیتال باز و مشترک در سراسر کشور به کاهش نابرابری بین مناطق شهری و روستایی، مناطق دشتی و کوهستانی کمک خواهد کرد.

دوم، نکته مثبتی که ویتنام می‌تواند به آن اشاره کند، بسیج بخش خصوصی برای مشارکت در آموزش معلمان و ارائه پلتفرم‌های هوش مصنوعی آموزشی است. شرکت‌هایی مانند FPT، Viettel، VNPT، VNG، CMC... می‌توانند نقشی مشابه مایکروسافت و NVIDIA در ایالات متحده ایفا کنند - نه تنها در زیرساخت‌ها سرمایه‌گذاری کنند، بلکه نرم‌افزارهای یادگیری را مطابق با استانداردهای باز توسعه دهند. در عین حال، برنامه‌های آموزش معلمان از طریق پلتفرم‌های دیجیتال باید به طور گسترده مستقر شوند و گواهینامه‌هایی مطابق با مدل MOOC صادر شود - صدور گواهینامه‌هایی که تکمیل دوره‌های آنلاین باز (معمولاً رایگان) را که توسط دانشگاه‌های معتبر یا پلتفرم‌های دیجیتال ارائه می‌شود، به رسمیت می‌شناسند.

سوم، ویتنام باید به زودی ایجاد یک مرکز هماهنگی ملی - احتمالاً «کمیته ملی آموزش هوش مصنوعی» - را برای اطمینان از انسجام برنامه، اتصال مشاغل - مدارس - دولت و اتصال داده‌های یادگیری ملی در نظر بگیرد. با این حال، این مرکز نباید طبق یک مکانیسم اداری سختگیرانه عمل کند، بلکه باید در یک مسیر هماهنگی باز، انعطاف‌پذیر و شفاف عمل کند.

دانش‌آموزان محور هستند، اولین شهروندان هوش مصنوعی قرن بیست و یکم

رقابت هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین وارد مرحله‌ای شده است که در آن آموزش دیگر ابزاری برای پشتیبانی از توسعه فناوری نیست - بلکه به پایه‌ای تعیین‌کننده برای ظرفیت نوآوری ملی تبدیل شده است. ایالات متحده در سیاست‌گذاری مرکزی عقب مانده است، اما در اکوسیستم خصوصی و انعطاف‌پذیری از مزیت برخوردار است. چین می‌تواند به سرعت و به طور یکنواخت مستقر شود، اما با سوالاتی در مورد کنترل محتوا و تنوع افکار مواجه است.

ویتنام نیازی به «کپی» از هیچ‌کس ندارد. مهم‌ترین چیز این است که از همین حالا شروع کنیم: یک برنامه هوش مصنوعی یکپارچه از سطح دبستان بسازیم، معلمان را به‌طور گسترده آموزش دهیم، دستگاه‌های آموزشی را محبوب کنیم و یک موسسه هماهنگی دولتی-خصوصی مؤثر مناسب با شرایط ویتنام راه‌اندازی کنیم. هوش مصنوعی منتظر نمی‌ماند و کشورهایی که زود اقدام نکنند، برای همیشه در مسابقه آموزش و فناوری قرن بیست و یکم عقب خواهند ماند.

مسابقه آموزش هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین: وقتی کودکان به سلاح‌های استراتژیک تبدیل می‌شوند یک رویداد به ظاهر ساده در آموزش، دنیای سیاست و فناوری ایالات متحده را شوکه کرده است: بیش از ۲۵۰ مدیر عامل شرکت‌های بزرگ مانند مایکروسافت، متا، ایربی‌ان‌بی، دراپ‌باکس، اوبر، زوم... همزمان نامه‌ای سرگشاده به فرمانداران ایالت‌های سراسر ایالات متحده امضا کردند.

منبع: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html