استانداردسازی داده‌های پزشکی برای استقرار قوی پزشکی از راه دور بسیار مهم است.

استانداردسازی اصطلاحات بالینی، پیوند دادن پرونده‌های الکترونیکی سلامت، محافظت از داده‌های شخصی و به‌کارگیری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، گام‌های مهمی برای ویتنام جهت پیاده‌سازی قوی‌تر کاربردهای پزشکی از راه دور در مراقبت‌های بهداشتی عمومی هستند.

پروفسور دکتر تران ون توآن، معاون وزیر بهداشت، در این کنفرانس سخنرانی کرد.

صبح روز 11 دسامبر، اداره مدیریت معاینات پزشکی و درمان وزارت بهداشت، با همکاری UNDP، KOFIH و بیمارستان کانگبوک سامسونگ - کره جنوبی، دومین کارگاه پزشکی از راه دور ویتنام-کره را در چارچوب پروژه "به کارگیری پزشکی از راه دور برای افزایش دسترسی به خدمات درمانی برای گروه‌های آسیب‌پذیر در ویتنام" برگزار کرد.

نیاز مبرم به استانداردسازی داده‌های پزشکی.

پروفسور دکتر تران ون توآن، معاون وزیر بهداشت، گفت که پزشکی از راه دور فقط یک راه حل فنی نیست، بلکه روشی برای سازماندهی مجدد خدمات درمانی به شیوه‌ای بیمار محور است که فواصل جغرافیایی را کوتاه می‌کند، دانش حرفه‌ای را به اشتراک می‌گذارد و ظرفیت سیستم مراقبت‌های بهداشتی نزدیک به مردم را افزایش می‌دهد.

با این حال، برای توسعه پایدار پزشکی از راه دور، نمی‌توانیم فقط به اتصال افراد بسنده کنیم. بزرگترین چالش‌ها اکنون در استانداردسازی داده‌ها، تضمین امنیت اطلاعات، ایجاد اعتماد دیجیتال و طراحی مکانیسم‌های عملیاتی بلندمدت نهفته است.

به گفته آقای نگوین ترونگ نام، معاون مدیر مرکز ملی اطلاعات سلامت، ویتنام در حال حاضر با کمبود داده‌های باکیفیت برای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی مواجه است. میزان داده‌های موجود برای کاربردهای هوش مصنوعی بسیار محدود است و بیشتر این داده‌ها به صورت بدون ساختار (مجموعه‌ای ترکیبی از تصاویر، ویدیوها ، صدا و متن آزاد که به طور منظم سازماندهی نشده‌اند و نمی‌توان بلافاصله از آنها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد) وجود دارد.

ویژگی‌های اصلی داده‌های با کیفیت بالا هنوز مسائل زیادی برای بررسی دارند، برای مثال، در مورد مرتبط بودن، داده‌ها باید مستقیماً با وظیفه محول شده به هوش مصنوعی مرتبط باشند. در مورد تنوع، مجموعه داده‌های آموزشی باید به طور کامل سناریوهای دنیای واقعی، گروه‌های هدف و موارد خاص را منعکس کنند.

مروری بر کنفرانس.

علاوه بر این، اطمینان از صحت و یکپارچگی داده‌ها بسیار مهم است، که مستلزم فرآیندی برای «پاکسازی» داده‌های خام برای تضمین یکپارچگی داده‌های ورودی است. ثبات در برچسب‌گذاری نیز برای یادگیری صحیح هوش مصنوعی از داده‌ها بسیار مهم است.

ویتنام همچنین با چالش فقدان داده‌های استاندارد زبان ویتنامی برای ساخت مدل‌های زبان ویتنامی در مقیاس بزرگ مواجه است.

به گفته کارشناسان، پزشکی از راه دور مزایای قابل توجهی برای افراد و جامعه ارائه می‌دهد، اما خطراتی نیز ایجاد می‌کند، دامنه حملات سایبری گسترده‌تر می‌شود و چالش‌هایی در محافظت از داده‌های شخصی ایجاد می‌کند. بنابراین، برای اطمینان از ایمنی داده‌های پزشکی، داده‌های شخصی و حریم خصوصی بیمار، یک رویکرد هماهنگ در پزشکی از راه دور مورد نیاز است: فناوری، فرآیندها، مقررات قانونی و افزایش آگاهی.

وزارت بهداشت دستورالعمل‌های اخلاقی در مورد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی صادر خواهد کرد.

آقای نگوین ترونگ نام معتقد است که برای استفاده و مدیریت هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، تکمیل چارچوب قانونی تنظیم‌کننده‌ی استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی ضروری است. بر این اساس، وزارت بهداشت مقرراتی را در مورد تأیید، صدور مجوز و کنترل کیفیت هوش مصنوعی در معاینات و درمان پزشکی تدوین خواهد کرد و اطمینان حاصل خواهد کرد که فقط سیستم‌های هوش مصنوعی که استانداردها را رعایت می‌کنند، در عمل بالینی به کار گرفته می‌شوند.

برای افزایش کیفیت داده‌های پزشکی و محافظت از داده‌های بیمار، وزارت بهداشت با سازمان‌های مربوطه هماهنگی خواهد کرد تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌های هوش مصنوعی کاملاً با مقررات امنیت اطلاعات مطابقت دارند و از خطر نشت داده‌های شخصی جلوگیری می‌شود.

یک عنصر کلیدی این است که وزارت بهداشت دستورالعمل‌های اخلاقی در مورد هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی صادر کند و مسئولیت‌های همه ذینفعان را به وضوح تعریف کند. تمام تصمیمات نهایی درمان باید توسط پزشکان نظارت و تأیید شود و پاسخگویی حرفه‌ای و حفاظت از حقوق بیماران را تضمین کند.

آقای نام گفت: «وزارت بهداشت به تحقیق، ارزیابی و تنظیم سیاست‌های مربوط به هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی ادامه خواهد داد و اطمینان حاصل خواهد کرد که راه‌حل‌های جدید فناوری به طور مؤثر، ایمن و مناسب در سیستم مراقبت‌های بهداشتی ویتنام به کار گرفته می‌شوند، ضمن اینکه استانداردهای اخلاقی در معاینه و درمان پزشکی نیز رعایت می‌شود. بر این اساس، از استانداردهای بین‌المللی برای ایجاد مجموعه داده‌های استاندارد و توسعه برنامه‌های آموزشی و تربیتی برای پزشکان و کارکنان مراقبت‌های بهداشتی برای درک و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در کار خود استفاده خواهد شد.»

دکتر نگوین ترونگ خوآ، معاون مدیر اداره معاینات پزشکی و مدیریت درمان، وزارت بهداشت.

به گفته دکتر نگوین ترونگ خوآ، معاون مدیر بخش مدیریت معاینات و درمان پزشکی، استانداردسازی داده‌های معاینات و درمان پزشکی در مراکز درمانی برای استفاده از پرونده‌های پزشکی الکترونیکی جهت ارائه معاینات و درمان پزشکی از راه دور بسیار مهم است.

بنابراین، بیمارستان‌ها باید زیرساخت‌های سخت‌افزاری و فرآیندهای مدیریتی خود را ارتقا دهند تا استانداردهای عملیاتی و امنیت اطلاعات را در سطح ۲ (همانطور که در حال حاضر اجرا می‌شود) و سطح ۳ برآورده کنند؛ به الگوهای تخصصی پرونده پزشکی مناسب مراجعه کنند؛ و در ارائه بازخورد در مورد استانداردهای تدوین و ابلاغ شده توسط وزارت بهداشت مشارکت کنند.

در عین حال، بیمارستان باید منابع لازم برای ارتقاء نرم‌افزار پرونده پزشکی الکترونیکی را برای برآورده کردن استانداردهای قابلیت همکاری و اصطلاحات آماده کند.

معاون وزیر، تران ون توان، ابراز امیدواری کرد که نتایج، توصیه‌ها و تجربیات به اشتراک گذاشته شده در این کارگاه، پس از پایان پروژه، به شکل‌گیری سیاست‌ها و مدل‌های اجرایی خاص، عملی و پایدار کمک کند.

تین لام

منبع: https://nhandan.vn/chuan-hoa-du-lieu-y-te-de-trien-khai-manh-me-y-te-tu-xa-post929425.html