گیبرلینک: هوش مصنوعی می‌تواند به زبان خودش ارتباط برقرار کند

اخیراً، ویدئویی از دو چت‌بات هوش مصنوعی که با زبانی به نام «گیبرلینک» با یکدیگر چت می‌کردند، در رسانه‌های اجتماعی به سرعت پخش شد. این ویدئو بیش از ۱۳.۷ میلیون بازدید داشته و بسیاری از بینندگان را مجذوب و گیج کرده است. این موضوع باعث ایجاد نظرات مختلفی در مورد توسعه زبان اختصاصی هوش مصنوعی شده است.

منبع: گیبرلینک

در این ویدئو، یک عامل هوش مصنوعی، یک دستیار هوش مصنوعی دیگر را برای بررسی محل‌های برگزاری عروسی در هتل فرا می‌خواند. در طول مکالمه، دو عامل هوش مصنوعی یکدیگر را به عنوان دستیار مجازی تشخیص می‌دهند و به سرعت از زبان انسانی به حالت گیبرلینک تغییر حالت می‌دهند.

گیبرلینک یک زبان ماشین است که به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به طور مؤثرتری ارتباط برقرار کنند. این زبان توسط مهندسان نرم‌افزار بوریس استارکوف و آنتون پیدکویکو توسعه داده شده است. این حالت شامل مجموعه‌ای از صداهای ترکیبی است که یادآور بوق‌های R2-D2 در فیلم‌های جنگ ستارگان است.

گیبرلینک گامی جدید در ارتباطات هوش مصنوعی با هوش مصنوعی برداشته است و آن را سریع‌تر و کم‌مصرف‌تر از صدای انسان می‌کند.

طبق گفته تیم توسعه، این پروتکل از دقت تقریباً مطلق برخوردار است و به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا حتی در محیط‌های پر سر و صدا نیز به طور واضح اطلاعات را تبادل کند. با کاهش ۸۰ درصدی زمان انتقال اطلاعات و ۹۰ درصدی هزینه‌های محاسباتی در مقایسه با روش‌های مرسوم، راندمان ارتباطات به طور قابل توجهی بهبود می‌یابد.

در مرحله بعد، برخی از خطاهای ناشی از سوء تفاهم در زبان طبیعی نیز توسط این فناوری برطرف می‌شوند.

وقتی هوش مصنوعی زبان خودش را داشته باشد، به جای اینکه مجبور باشد بافت پیچیده یا مبهم زبان انسان را رمزگشایی کند، می‌تواند از Gibberlink برای انتقال اطلاعات به طور مداوم و دقیق استفاده کند. با بهبود قابلیت اطمینان ارتباطات، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف را به طور مؤثرتری انجام دهند.

از سوی دیگر، گیبرلینک می‌تواند نیازهای پردازش پیچیده را کاهش داده و سرعت انتقال داده‌ها را افزایش دهد و به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه دهد تا در برنامه‌هایی که نیاز به پاسخ‌های سریع دارند مانند اتوماسیون، تجزیه و تحلیل کلان‌داده و کنترل دستگاه‌های هوشمند، روان‌تر عمل کنند.

انسان‌ها نمی‌توانند هوش مصنوعی را درک کنند

با این حال، مشکل در این است: انسان‌ها نمی‌توانند این روش ارتباطی را درک و نظارت کنند. این امر منجر به نگرانی‌هایی در مورد کنترل و امنیت می‌شود و باعث ایجاد خطرات امنیتی داده‌ها، خطرات احتمالی نشت اطلاعات یا سوءاستفاده توسط افراد بد می‌شود.

علاوه بر این، ایجاد زبان مخصوص به خود، گامی مهم است که هوش مصنوعی را به خودمختاری نزدیک‌تر می‌کند. در واقع، از عوامل هوش مصنوعی انتظار می‌رود که بر اساس تجربه کاربر، محیط و داده‌های ورودی، تصمیماتی بگیرند یا وظایفی را به تنهایی انجام دهند. گارتنر، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره فناوری (ایالات متحده آمریکا)، پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۸، بیش از ۱۵٪ از کارهای روزانه توسط عوامل هوش مصنوعی تصمیم‌گیری خواهد شد.

این امر امکانات جدیدی را در فناوری ایجاد می‌کند، اما چالش‌هایی را نیز در مورد اخلاق، کنترل و مسئولیت در توسعه هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

بنابراین، تعیین محدودیت‌های مناسب و به‌کارگیری مسئولانه فناوری برای آینده هوش مصنوعی بسیار مهم خواهد بود.