در سالهای اخیر، اطلاعات مربوط به درآمدهای بودجه دولت به صورت ماهانه و سالانه، همواره نشانه مثبتی برای اقتصاد بوده است. کارشناسان ارزیابی کردهاند که پیشبینی درآمدهای بودجه دولت، روشهای سنتی و مدرن را به طور هماهنگ با اصلاحات فرآیند ترکیب کرده و در نتیجه به دقت بالاتری دست یافته است.
| نوسازی برای «پرورش» درآمد مالیاتی پایدار صنعت مالیات: تغییر طرز فکر مدیریت به سمت خدمات و پشتیبانی |
پیشبینی نزدیک به واقعیت
آقای مای شوان تان، مدیرکل اداره کل مالیات، گفت که پیشبینی درآمد نه تنها ابزاری مهم در مدیریت بودجه دولت است، بلکه عامل اصلی در بهبود کیفیت مدیریت بودجه دولت نیز میباشد. پیشبینی دقیق درآمد به دولت کمک میکند تا برنامههای مالی مناسبی را تدوین کند و از این طریق منابع را به طور منطقی برای همه فعالیتهای کشور تخصیص دهد و از کسری بودجه یا اتلاف منابع جلوگیری کند. در مقابل، پیشبینیهای نادرست میتواند منجر به عدم تعادل بودجه شود و بر اجرای وظایف توسعه اجتماعی-اقتصادی و اهداف ملی بلندمدت تأثیر بگذارد. علاوه بر این، پیشبینی درآمد بودجه دولت در فرآیند سیاستگذاری نیز مورد استفاده قرار میگیرد، از جمله ارزیابی تأثیر قبل، حین و بعد از صدور سیاستها. در عین حال، ابزارهای پیشبینی درآمد نیز به عنوان معیاری برای کمک به ارزیابی کیفیت مدیریت درآمد و شناسایی شکافهای مالیاتی برای تعدادی از مالیاتها استفاده میشوند.
برای بهبود دقت پیشبینی درآمد بودجه دولت، باید هماهنگی نزدیکی بین سازمانها و واحدها در ارائه اطلاعات مربوط به اقتصاد کلان و سیاستهای مالی و پولی و سایر اطلاعات و دادهها وجود داشته باشد. بر این اساس، وزارت دارایی با سازمانها و واحدهای مربوطه برای ایجاد یک گروه کاری در زمینه پیشبینی اقتصاد کلان و پیشبینی درآمد، شامل ۲۵ عضو از ۱۱ سازمان و واحد تحت وزارت برنامهریزی و سرمایهگذاری، هماهنگی کرده است. این گروه کاری مسئول سازماندهی و اجرای پیشبینی درآمد بودجه دولت، از جمله تهیه و ایجاد پایگاههای داده لازم، هماهنگی با کارشناسان برای تحقیق، توسعه و بهرهبرداری از مدلهای پیشبینی اقتصاد کلان و پیشبینی درآمد است. آقای مای شوان تان اعلام کرد که هدف، انجام پیشبینیهای واقعبینانه و همزمان تدوین اسناد راهنما از ایجاد پایگاه داده تا ساخت، بهرهبرداری و بهکارگیری مدلهای پیشبینی درآمد است.
با این حال، شکاف بین بودجه و درآمد واقعی وصول شده برای برخی از اقلام درآمدی هنوز بسیار زیاد است، به خصوص برای مواردی که به شدت تحت تأثیر عوامل غیرمعمول قرار دارند. خانم فام تی تویت لان، مدیر اداره برآورد درآمد مالیاتی (اداره کل مالیات) اظهار داشت که از زمان شیوع بیماری همهگیر کووید-۱۹، به ویژه در سالهای ۲۰۲۱ و ۲۰۲۲، اقتصاد نوسانات زیادی داشته است، بسیاری از عوامل نامشخص فراتر از پیشبینی سازمانهای داخلی و بینالمللی هستند، تورم در سطح جهانی افزایش یافته است، جریانهای سرمایه گذاری بین کشورها به شدت تغییر کرده است و نرخ رشد اقتصادی را در مقایسه با هدف هنگام تدوین بودجه کاملاً تغییر داده است.
| نوسازی پیشبینی درآمد برای ارتقای بهرهوری در مدیریت بودجه ایالتی |
علاوه بر این، پیشبینی دقیق درآمد حاصل از نفت خام بسیار دشوار است زیرا قیمتها نه تنها به عرضه و تقاضا در بازار بستگی دارند، بلکه به شدت تحت تأثیر وضعیت سیاسی جهان، به ویژه در کشورهایی با ذخایر نفتی بزرگ، قرار میگیرند. مثال دیگر، میانگین نرخ رشد درآمد حاصل از حق استفاده از زمین در طول دورهها و سالها نامتوازن است، به طوری که برخی مناطق دارای توسعههای نامنظم، ناپایدار و غیرقابل پیشبینی هستند که در مکانهایی با مزایای توسعه صنعتی، لجستیک، اقتصاد، گردشگری متمرکز شدهاند... علاوه بر این، تخمین درآمد حاصل از حق استفاده از زمین از پایه و با مشارکت سطوح و بخشهای مختلف انجام میشود، اما هنوز دقیق و به موقع نیست... خانم فام تی تویت لان گفت که این امر بر کیفیت پیشبینی درآمدهای مرتبط با زمین تأثیر گذاشته است.
سادهسازی فرآیندها، افزایش کاربرد فناوری
برای بهبود کیفیت پیشبینی و بودجهبندی نزدیکتر به رویدادهای واقعی، اداره کل امور مالیاتی معتقد است که ترویج تمرکززدایی درآمد مرتبط با تمرکززدایی مدیریت درآمد و از بین بردن تداخل ضروری است. تقویت مسئولیت و اختیار مقامات در تمام سطوح، نهادینه کردن مسئولیت در ارائه اطلاعات، هماهنگی پیشبینی و بودجهبندی بین سازمانها، ادارات، شعب و سازمانهای درآمدی باید مشخص و فردی شود و به واقعیت نزدیکتر باشد.
علاوه بر این، سادهسازی فرآیند پیشبینی و تخمین درآمد بودجه بر اساس ساخت و تکمیل نرمافزار کاربردی برای خودکارسازی جمعآوری دادهها و بهکارگیری نرمافزار برای ادغام اطلاعات خارج از بخش مالیاتی برای خدمت به کار تحلیل، پیشبینی و تخمین ضروری است. ترویج کاربرد فناوری اطلاعات در جمعآوری و پردازش اطلاعات، بازسازی زمان برای هر مرحله به طور مناسب، اطمینان از اینکه 20٪ از زمان صرف جمعآوری و پردازش اطلاعات و 80٪ از زمان صرف تحلیل، ارزیابی و پیشبینی میشود، بسیار ضروری است.
برای بهبود دقت پیشبینی، کارشناسان توصیه میکنند از مدلهای پیشبینی پیشرفته مانند رگرسیون، ترازنامههای بینبخشی و تجزیه و تحلیل کلاندادهها برای پردازش حجم فزایندهای از اطلاعات پیچیده استفاده شود. تجربه آلمان و سایر کشورهای اروپایی نشان میدهد که استفاده از این ابزارها میتواند دقت پیشبینی را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد و خطاها را به کمتر از 5٪ کاهش دهد. دولت همچنین باید با کاهش تعداد سطوح درگیر و استفاده از فناوری دیجیتال، سادهسازی فرآیند بودجهبندی را در نظر بگیرد.
در عین حال، لازم است ساخت یک انبار داده ملی در مورد درآمد بودجه در اولویت قرار گیرد و از سطوح مرکزی تا محلی ادغام شود تا به استانداردسازی اطلاعات و بهبود کارایی پیشبینی کمک کند. این گامی مهم برای تضمین شفافیت و توانایی پاسخگویی سریع به نوسانات اقتصادی است. مهمتر از همه، توسعه منابع انسانی از طریق آموزش عمیق برای مقاماتی که در زمینه پیشبینی درآمد کار میکنند، ضروری است که یک عامل کلیدی است. ویتنام باید دورههای همکاری با کارشناسان بینالمللی را سازماندهی کند و برنامههای آموزشی بلندمدت، از جمله اعزام مقامات به خارج از کشور برای یادگیری تجربه عملی، ایجاد کند.
به گفته خانم فام تی توییت لان، صرف نظر از راه حل، تهیه برآورد بودجه دولت باید منابع درآمد را پوشش دهد، از مثبت بودن آن اطمینان حاصل کند و به وقوع واقعی نزدیک باشد؛ باید هر قلم درآمد، مالیات و حوزه درآمد را برای هر محل به درستی و به طور کامل طبق قانون مالیات، مدیریت مالیات و مدیریت بودجه دولت محاسبه کند.
منبع: https://thoibaonganhang.vn/hien-dai-hoa-cong-tac-du-bao-thu-ngan-sach-159128.html






نظر (0)