در حال حاضر که در رشته فناوری تحصیل می‌کنید، برای پیدا کردن شغل به چه چیزهایی نیاز دارید؟

اگرچه دانشجویان رشته‌های فناوری ممکن است در صورت نوسان تقاضا با مشکلاتی مواجه شوند، اما به گفته کارشناسان، فرصت‌های شغلی به سراغ کسانی خواهد رفت که درک کاملی از اصول اولیه دارند و می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند.

پروفسور و دکتر کاستین بادیکا، مدیر دانشکده آموزش دکتری «کنستانتین بلا» در دانشگاه کرایووا (رومانی)، مقاله‌ای را در این کنفرانس ارائه داد.

عکس: NGOC لانگ

در ۲۳ جولای، دانشگاه تون دوک تانگ در بخش تان هونگ (منطقه ۷ قدیمی)، شهر هوشی مین، با همکاری دانشگاه علوم و فناوری وروتسواف (لهستان) و دانشگاه ملی چونگبوک (کره)، اولین کنفرانس بین‌المللی محاسبات هوشمند در علم و فناوری (ICCIES) را با موضوع «نوآوری‌ها، پیشرفت‌ها و روندها در هوش محاسباتی در علم و فناوری آینده» برگزار کرد.

کاهش هزینه‌های صنعت فناوری، برای چه چیزی آماده شویم؟

پروفسور کاستین بادیکا، مدیر دانشکده آموزش دکترای «کنستانتین بلا» در دانشگاه کرایووا (رومانی) و عضو علی‌البدل آکادمی علوم و فناوری رومانی، در حاشیه این رویداد در گفتگو با تان نین اظهار داشت که هوش مصنوعی (AI) تغییرات ناگهانی در بسیاری از جنبه‌ها، از جمله بازار کار، ایجاد کرده است. وی گفت: «تقاضا برای منابع انسانی در صنعت فناوری، چه در کسب‌وکارهای بزرگ و چه در کسب‌وکارهای کوچک، رو به کاهش است.»

به عنوان یک مدرک عملی، پلتفرم Layoffs.fyi (ایالات متحده آمریکا) آمار می‌دهد که از ابتدای سال تا ۲۲ جولای، ۱۶۶ شرکت فناوری در سراسر جهان در موج تعدیل نیرو شرکت داشته‌اند و ۸۰۱۵۰ کارمند شغل خود را از دست داده‌اند، از جمله شرکت‌های چندملیتی مانند اینتل، متا و گوگل. در سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴، تعداد تعدیل نیرو به ترتیب ۲۶۴۲۲۰ و ۱۵۲۹۲۲ نفر بوده است. طبق گزارش CNBC ، یکی از دلایل برجسته این تعدیل نیرو این بوده است که هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین برخی از موقعیت‌های شغلی شود.

با این حال، این بدان معنا نیست که دانشجویان پس از فارغ‌التحصیلی با بیکاری مواجه شوند. به گفته پروفسور کاستین بادیکا، برای بهبود رقابت‌پذیری خود، دانشجویان باید بیشتر روی اصول اولیه تمرکز کنند، در نتیجه مشکل را درک کرده و بتوانند نظرات خود را به روشنی بیان کنند. در عین حال، دانشجویان باید نحوه کار با هوش مصنوعی را درک کرده و یاد بگیرند، و همچنین در کار خود خلاق‌تر باشند، زیرا اکنون می‌توان کارهای پیچیده را خودکار کرد.

او تأکید کرد: «همه چیز خوب خواهد بود، به شرطی که یاد بگیریم خودمان را وفق دهیم.»

پروفسور کاستین بادیکا در مورد مؤسسات آموزش دانشگاهی گفت که در حالی که در گذشته مدارس اغلب بر آموزش دانش بنیادی و تکنیک‌های بسیار تخصصی تمرکز داشتند، اکنون باید دانش‌آموزان را برای نحوه استفاده از هوش مصنوعی نیز آموزش دهند. این موضوع نه تنها در مورد مهندسان فناوری اطلاعات صدق می‌کند، بلکه حتی هنگام کار در خارج از حوزه فناوری، "شما نیز باید برای نحوه استفاده از هوش مصنوعی آموزش ببینید."

پروفسور کاستین بادیکا گفت: «این بسیار مهم است زیرا بسیاری از واحدها هنوز هوش مصنوعی را در برنامه آموزشی خود آموزش نمی‌دهند. علاوه بر این، مدارس نیز باید سیاستی در مورد استفاده از هوش مصنوعی داشته باشند. اگر چنین سیاستی وجود نداشته باشد، مشکل بزرگی خواهد بود، زیرا در این صورت هیچ مبنایی برای تعیین اینکه آیا دانش‌آموزان تقلب می‌کنند یا خلاق هستند، نخواهیم داشت. مرز بین این دو مشخص نیست. علاوه بر این، مدرسان نیز باید در مورد هوش مصنوعی آموزش ببینند، نه فقط دانش‌آموزان.»

نمایندگان شرکت کننده در کارگاه

عکس: NGOC لانگ

هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند جایگزین نیروی کار شود

پروفسور هوین ون نام، که در دانشکده تحصیلات تکمیلی علوم و فناوری پیشرفته موسسه پیشرفته علوم و فناوری ژاپن (JAIST) و سردبیر مجله بین‌المللی دانش و علوم سیستم (IJKSS) مشغول به کار است، با همین دیدگاه در مورد تمرکز بر آموزش‌های پایه، مثالی زد مبنی بر اینکه در صنعت نیمه‌هادی، فرد باید به دانش کافی در فیزیک و الکترونیک مجهز باشد، در حالی که در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، فرد باید پایه‌ای در ریاضیات و تفکر منطقی برای حل مسائل داشته باشد.

در عمل، مدارس باید از کپی کردن کلیشه‌ها خودداری کنند و برنامه‌ها را بر اساس روندهای فناوری فعلی و امکانات موجود طراحی کنند تا دانش‌آموزان بتوانند بلافاصله پس از فارغ‌التحصیلی بدون نیاز به آموزش مجدد از سوی کسب‌وکارها، با کار سازگار شوند.

پروفسور هوین ون نام با ارائه اطلاعات بیشتر در مورد تقاضای بازار کار در صنعت فناوری در شرایط فعلی، کاملاً خوش‌بین به نظر می‌رسید. به گفته وی، اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند با تکمیل کار، برای افزایش بهره‌وری نیروی کار مورد استفاده قرار گیرد، اما نتایجی که تاکنون به دست آورده کاملاً دقیق نیست. بنابراین، کسب‌وکارها هنوز برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی به مهارت‌ها و دانش انسانی نیاز دارند.

پروفسور هوین ون نام گفت: «من معتقدم دانشجویان تا زمانی که مهارت‌های اولیه لازم برای سازگاری را آموزش ببینند و بدانند چگونه از هوش مصنوعی به طور مؤثر برای کار استفاده کنند، نیازی نیست بیش از حد نگران بازار کار باشند. تقاضا برای منابع انسانی خیلی بدبینانه نیست.»

یکی از نقاط روشن این است که در سپتامبر 2024، دولت برنامه توسعه منابع انسانی صنعت نیمه‌هادی را تا سال 2030 و با چشم‌اندازی تا سال 2050 تصویب کرد که هدف آن تا سال 2030، داشتن حداقل 50،000 کارمند با مدرک دانشگاهی یا بالاتر در مراکز آموزشی است. طبق داده‌های وزارت اطلاعات و ارتباطات سابق، صنعت نیمه‌هادی داخلی هر ساله به 10،000 مهندس نیاز دارد، اما منابع انسانی فعلی کمتر از 20٪ این نیاز را برآورده می‌کند.

دکتر وو هوانگ دوی، معاون رئیس دانشگاه تون دوک تانگ، سخنرانی افتتاحیه را ایراد کرد.

عکس: NGOC لانگ

دکتر وو هوانگ دوی، معاون رئیس دانشگاه تون دوک تانگ، اطلاع داد که کنفرانس بین‌المللی علوم کامپیوتر و اطلاعات (ICCIES 2025) بیش از 200 مقاله از نویسندگانی از 36 کشور دریافت کرده است که از این تعداد، 115 مقاله برای انتشار در 4 جلد از مجموعه مقالات کنفرانس انتخاب شده‌اند. این مجموعه مقالات توسط انتشارات اشپرینگر در مجموعه مقالات علوم کامپیوتر و اطلاعات (CCIS) که توسط Scopus نمایه شده است، منتشر خواهد شد. این کنفرانس تا 25 جولای ادامه دارد.

منبع: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm