Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

وقتی ربات‌های انسان‌نما، داستان‌های علمی تخیلی را به تجارتی ۵ تریلیون دلاری تبدیل می‌کنند

(دن تری) - از داستان‌های علمی تخیلی تا واقعیت، ربات‌های انسان‌نما وارد زندگی شده‌اند و رقابتی ۵ تریلیون دلاری را بین غول‌ها و آینده‌ای از کار که در حال تغییر شکل است، آغاز کرده‌اند.

Báo Dân tríBáo Dân trí30/09/2025

برای دهه‌ها، ربات‌ها مترادف با بازوهای مکانیکی غول‌پیکر و میلی‌متری دقیق در کارخانه‌های خودروسازی بوده‌اند. آن‌ها کارگران خستگی‌ناپذیر و کوشایی هستند، اما «زندانی» یک کار واحد هستند. یک ربات جوشکار فقط جوشکاری می‌کند. یک ربات جمع‌کننده هرگز بسته‌بندی را یاد نمی‌گیرد. آن‌ها ابزارهای تخصصی و قدرتمندی هستند که روح ندارند.

امسال، این تصویر به طرز چشمگیری در حال تغییر است. ما در آستانه دوران جدیدی هستیم که در آن ربات‌ها دیگر ابزار نیستند، بلکه شرکایی همه‌کاره هستند. همگرایی چهار عنصر کلیدی - هوش مصنوعی بنیادی، سخت‌افزار انسان‌نما، زنجیره‌های تأمین چابک و پلتفرم‌های تولید پیشرفته - طوفانی تمام‌عیار ایجاد می‌کند که کلیشه‌های قدیمی را از بین می‌برد.

سوال دیگر این نیست که «ربات‌ها کجا جایگزین انسان‌ها خواهند شد؟»، بلکه این است که «ربات‌ها چگونه با انسان‌ها همکاری، سازگاری و برای حل بزرگترین چالش‌های بشریت همکاری خواهند کرد؟» انقلاب صنعتی بعدی از راه رسیده است و این بار، چهره‌ای انسانی دارد.

مغز متفکر هوش مصنوعی و بدن انسان‌نما آماده عمل

در هسته این انقلاب، هوش مصنوعی (AI) قرار دارد. در حالی که قبلاً هر ربات به یک برنامه جداگانه نیاز داشت، اکنون مدل‌های هوش مصنوعی زیربنایی به آنها نوعی «هوش عمومی» می‌دهند.

نقطه عطف اوایل امسال زمانی رخ داد که انویدیا مدل Isaac GR00T را معرفی کرد، سیستمی که به ربات‌ها اجازه می‌دهد مهارت‌های جدید را بدون نیاز به برنامه‌ریزی مجدد از ابتدا یاد بگیرند. مشابه روشی که ChatGPT می‌تواند وظایف زبانی متعددی را انجام دهد، GR00T به ربات‌ها کمک می‌کند تا الگوهای رفتاری را یاد بگیرند و آنها را در زمینه‌های مختلف به کار گیرند. ربات اطلس بوستون داینامیکس، که زمانی به خاطر حرکات آکروباتیک خود شناخته می‌شد، اکنون می‌تواند با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی واحد، راه برود، اشیاء را بگیرد و دستکاری کند.

اما یک ذهن درخشان هنوز برای تعامل با جهان به بدن نیاز دارد. و اینجاست که ربات‌های انسان‌نما می‌درخشند. زمانی ربات‌های انسان‌نما گران‌قیمت و غیرعملی در داستان‌های علمی تخیلی محسوب می‌شدند، اما اکنون شکل انسانی آنها بزرگترین مزیت آنهاست. آنها می‌توانند از پله‌ها بالا بروند، از ابزارهایی که برای انسان‌ها طراحی شده‌اند استفاده کنند و بدون تغییر در زیرساخت‌های موجود کار کنند.

شرکت‌هایی مانند Apptronik (که اخیراً ۳۵۰ میلیون دلار برای ربات‌های آپولو خود جذب کرده است) و Agility Robotics (که ربات‌ها را در انبارهای تجارت الکترونیک قرار می‌دهد) در حال نشان دادن قابلیت این مدل در حل مشکلات مبرمی مانند کمبود نیروی کار و کارهای خسته‌کننده و تکراری هستند.

به طور خاص، گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) به تازگی گامی شگفت‌انگیز به جلو با پروژه Gemini Robotics برداشته است. آن‌ها یک سیستم هوش مصنوعی دو بخشی ایجاد کرده‌اند، از جمله Gemini Robotics-ER - یک مدل تفکر که قادر به تجزیه و تحلیل یک درخواست پیچیده مانند مرتب‌سازی لباس‌ها و تشریح مراحل انجام آن به زبان طبیعی است و Gemini Robotics 1.5 - یک مدل عملی که دستورالعمل‌ها را از مدل تفکر دریافت می‌کند و آن‌ها را به اقدامات فیزیکی دقیق تبدیل می‌کند.

کانیشکا رائو از دیپ‌مایند این ایده را به سادگی خلاصه می‌کند: «یکی از بزرگترین پیشرفت‌ها، توانایی فکر کردن قبل از عمل است.» این به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا انعطاف‌پذیری و بداهه‌پردازی داشته باشند که قبلاً غیرممکن بود.

Khi robot hình người biến khoa học viễn tưởng thành thương vụ 5.000 tỷ USD - 1

گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) به تازگی اولین ربات هوش مصنوعی «متفکر» را راه‌اندازی کرده است (عکس: گوگل).

تب طلای ۵ تریلیون دلاری و رقابت جهانی

این پیشرفت‌های تکنولوژیکی فقط شگفتی‌های فنی نیستند، بلکه جرقه‌ای برای یک «هجوم طلا»ی عظیم نیز هستند. گزارشی از بانک سرمایه‌گذاری مورگان استنلی، تصویر اقتصادی خیره‌کننده‌ای را ترسیم می‌کند: بازار ربات‌های انسان‌نما می‌تواند تا سال ۲۰۵۰ از ۵ تریلیون دلار فراتر رود، دو برابر اندازه صنعت خودروسازی فعلی.

تحلیلگران پیش‌بینی می‌کنند که تعداد ربات‌های انسان‌نما تا اواسط قرن حاضر می‌تواند به نزدیک به ۱ میلیارد واحد برسد که ۹۰ درصد آنها در بخش‌های صنعتی و تجاری خدمت خواهند کرد.

آدام جوناس، رئیس تحقیقات جهانی خودرو در مورگان استنلی، گفت: «این روند تا اواسط دهه ۲۰۳۰ نسبتاً تدریجی خواهد بود، اما سپس در اواخر دهه ۲۰۳۰ و ۲۰۴۰ به طرز چشمگیری سرعت خواهد گرفت.»

عامل اصلی این رونق، کاهش شدید قیمت‌ها است. مورگان استنلی پیش‌بینی می‌کند که هزینه یک ربات انسان‌نما از حدود ۲۰۰۰۰۰ دلار امروز به ۵۰۰۰۰ دلار تا سال ۲۰۵۰ در کشورهای توسعه‌یافته کاهش خواهد یافت. در کشورهایی با زنجیره‌های تأمین کم‌هزینه مانند چین، این هزینه حتی می‌تواند به ۱۵۰۰۰ دلار نیز برسد.

با کاهش قیمت‌ها، داشتن ربات‌ها دیگر در انحصار شرکت‌های بزرگ نیست. تا سال ۲۰۵۰، تخمین زده می‌شود که ۱۰٪ از خانوارهای آمریکایی می‌توانند یک دستیار ربات داشته باشند. سرمایه‌گذاری خطرپذیر نیز در حال ورود به این بخش است، به طوری که Pitchbook پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۶ این رقم از ۲۰ میلیارد دلار در سال فراتر خواهد رفت. سرمایه‌گذاران دیگر روی آینده‌ای دور شرط نمی‌بندند، بلکه برای حل مشکلات بسیار واقعی امروز پول خرج می‌کنند.

اما این مسابقه کاملاً امیدوارکننده نیست. این رقابت در حال تبدیل شدن به یک رقابت ژئواستراتژیک جدید است و فعلاً چین آشکارا پیشتاز است.

شنگ ژونگ، رئیس تحقیقات صنعتی مورگان استنلی، گفت: «حمایت ملی از هوش مصنوعی در چین از هر جای دیگری بیشتر است. ممکن است مزیت چین قبل از اینکه رقبا، از جمله ایالات متحده، واقعاً متوجه آن شوند، بیشتر گسترش یابد.»

در حالی که شرکت‌های آمریکایی ممکن است در طراحی پیشرو باشند، چین بر زنجیره تأمین تسلط دارد. اکثر توسعه‌دهندگان رباتیک در سراسر جهان، از جمله آن‌هایی که در سیلیکون ولی هستند، هنوز برای قطعات کلیدی مانند پیچ، چرخ‌دنده و موتور به چین و سایر کشورهای آسیایی متکی هستند. همانطور که جوناس هشدار می‌دهد، «ایالات متحده برای حفظ رقابت‌پذیری خود باید تغییرات عمده‌ای در ظرفیت تولید، آموزش و سیاست‌های ملی ایجاد کند.»

میدان نبرد غول‌ها: سخت‌افزار در مقابل نرم‌افزار

این مسابقه ۵ تریلیون دلاری همچنین جایی است که غول‌های فناوری، استراتژی‌های تجاری کاملاً متفاوتی را به نمایش می‌گذارند، که یادآور نبرد بین اپل و گوگل در عصر گوشی‌های هوشمند است.

تسلا با پیروی از مسیر اپل، مدل ادغام عمودی را انتخاب کرد. آنها همه چیز را از سخت‌افزار گرفته تا نرم‌افزار برای ربات Optimus خودشان طراحی و تولید کردند. مزیت تسلا در ظرفیت تولید انبوه و تجربه جمع‌آوری داده‌ها از میلیون‌ها خودروی خودران نهفته است. آنها معتقدند که با داده‌های کافی در دنیای واقعی، ربات‌هایشان همه چیز را یاد خواهند گرفت.

از سوی دیگر، متا روی استراتژی مشابه اندروید گوگل شرط‌بندی می‌کند. اندرو باسورث، مدیر ارشد فناوری متا، رک و پوست‌کنده اعتراف کرد: «فکر نمی‌کنم سخت‌افزار بزرگترین مانع باشد. گلوگاه، نرم‌افزار است.» متا در حال توسعه یک پلتفرم نرم‌افزاری رباتیک است و قصد دارد مجوز آن را به سایر تولیدکنندگان بدهد.

آنها قصد ندارند بزرگترین سازنده ربات باشند، بلکه می‌خواهند «مغز» میلیون‌ها ربات در سراسر جهان را فراهم کنند. این «شرط‌بندی در حد واقعیت افزوده» متا محسوب می‌شود که نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری میلیارد دلاری در این پروژه است. باسورث همچنین در اشاره به ضعف استراتژی رقیب تردیدی به خود راه نداد: «من درک می‌کنم که تسلا داده‌های کافی برای خودروها دارد. اما نمی‌دانم داده‌های ربات را از کجا خواهند آورد.»

گوگل در موقعیت منحصر به فردی برای تبدیل شدن به «ارائه‌دهنده هوش» به این صنعت قرار دارد. با Gemini Robotics، آنها نه تنها یک محصول، بلکه یک فناوری بنیادی ایجاد می‌کنند که می‌تواند در هر نوع رباتی ادغام شود. این رویکرد به آنها اجازه می‌دهد تا با چندین تولیدکننده سخت‌افزار همکاری کنند و آنها را به نیرویی ضروری در اکوسیستم رباتیک تبدیل کند.

تقابل این استراتژی‌ها آینده این صنعت را تعیین خواهد کرد: آیا جهان یک اکوسیستم بسته و به‌شدت کنترل‌شده مانند اپل خواهد داشت یا یک اکوسیستم باز و متنوع مانند اندروید؟ پاسخ این سوال نه تنها صنعت فناوری، بلکه اقتصاد جهانی را نیز تغییر خواهد داد.

Khi robot hình người biến khoa học viễn tưởng thành thương vụ 5.000 tỷ USD - 2

پیش‌بینی می‌شود بازار ربات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۵۰ از مرز ۵ تریلیون دلار عبور کند، رقمی که می‌تواند اندازه صنعت خودروسازی فعلی را دو برابر کند (عکس: Xpert.digital).

چالش‌های پیش روی مسیر آینده

با وجود چشم‌انداز امیدوارکننده، مسیر محبوبیت ربات‌های انسان‌نما هنوز ناهموار است.

ایمنی و قابلیت اطمینان: رباتی که در انبار یا بیمارستان کار می‌کند باید کاملاً ایمن باشد. هرگونه نقص جدی می‌تواند استقرار آن را تا دهه‌ها به تأخیر بیندازد.

بهره‌وری انرژی: یک ربات انسان‌نما که به اندازه یک یخچال انرژی مصرف کند، از نظر اقتصادی و زیست‌محیطی ناپایدار خواهد بود.

ادغام نیروی کار: این بزرگترین چالش است. کلید موفقیت جایگزینی نیست، بلکه همکاری است. فرآیندهای کاری باید دوباره طراحی شوند تا انسان‌ها بر وظایفی که نیاز به خلاقیت، قضاوت و احساسات دارند تمرکز کنند، در حالی که ربات‌ها وظایف سنگین، تکراری یا خطرناک را بر عهده می‌گیرند.

چارچوب قانونی و اخلاقی: با رواج بیشتر ربات‌ها در اماکن عمومی، مسائل مربوط به مسئولیت در صورت بروز حوادث، حریم خصوصی داده‌ها و استانداردهای اخلاقی باید به وضوح تعریف شوند.

با وجود چالش‌ها، یک چیز قطعی است: ربات‌ها در قلب آینده کار، صنعت و جامعه خواهند بود. در شنژن چین، اولین مرکز خرید ربات در جهان افتتاح شده است، جایی که ربات‌های انسان‌نما کالا می‌فروشند، قهوه درست می‌کنند و با مشتریان تعامل دارند. این فقط یک ویترین فناوری نیست، بلکه برشی از آینده‌ای است که در حال تحقق است.

این انقلاب یک چشم‌انداز دور از دسترس نیست. همین الان در حال وقوع است، در آزمایشگاه‌های گوگل، کارخانه‌های تسلا و در هیئت‌های برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاران خطرپذیر.

دهه آینده نه با جایگزینی، بلکه با همکاری بین انسان‌ها و ماشین‌ها تعریف خواهد شد. از خط مونتاژ گرفته تا بیمارستان، از مزرعه تا اتاق نشیمن، این شرکای همه‌کاره بی‌سروصدا اما قدرتمندانه دنیای ما را تغییر خواهند داد.

انقلاب صنعتی بعدی از راه رسیده و چهره‌ای بسیار انسانی دارد.

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-robot-hinh-nguoi-bien-khoa-hoc-vien-tuong-thanh-thuong-vu-5000-ty-usd-20250930112655712.htm


نظر (0)

No data
No data

در همان موضوع

در همان دسته‌بندی

تحسین مزارع بادی ساحلی گیا لای که در ابرها پنهان شده‌اند
از دهکده ماهیگیری لو دیو در گیا لای دیدن کنید تا ماهیگیرانی را ببینید که شبدر را روی دریا «نقاشی» می‌کنند.
یک قفل‌ساز قوطی‌های آبجو را به فانوس‌های رنگارنگ اواسط پاییز تبدیل می‌کند
میلیون‌ها دلار برای یادگیری گل‌آرایی و کسب تجربه‌های پیوند عاطفی در جشنواره نیمه پاییز هزینه کنید

از همان نویسنده

میراث

;

شکل

;

کسب و کار

;

No videos available

اخبار

;

نظام سیاسی

;

محلی

;

محصول

;