نگوین نانگ هونگ با شش مقاله بینالمللی قبل از فارغالتحصیلی از دانشگاه، از جمله دو مقالهای که رتبه «A» را کسب کردهاند، نمونهای برجسته در دانشگاه علم و فناوری هانوی محسوب میشود.
اخیراً، نگوین نانگ هونگ (متولد ۲۰۰۰)، مهندس تازه فارغالتحصیل رشته فناوری اطلاعات از برنامه ویتنام-ژاپن در دانشگاه علوم و فناوری هانوی، خبر دریافت کرد که بورسیه کامل کارشناسی ارشد از دولت ژاپن به او اعطا شده است. او سفر خود را در دانشگاه توکیو - دانشگاه شماره یک کشور - از اول آوریل آغاز خواهد کرد. هر انتخابی یک تجربه است. نانگ هونگ در اکتبر ۲۰۲۳ با معدل ۳.۵۸ از ۴.۰ از دانشگاه علوم و فناوری هانوی فارغالتحصیل شد. در حالی که او "تقریباً" با رتبه ممتاز فارغالتحصیل میشد، هونگ هرگز از دوران دانشجویی خود پشیمان نشده است. «در دانشگاه علم و فناوری هانوی، معمولاً دو نوع دانشجو وجود دارد. نوع اول تمام وقت خود را صرف تحصیل میکنند و اغلب با نمرات بسیار بالا فارغالتحصیل میشوند، برخی حتی به نمرات ۳.۸ تا ۳.۹ میرسند. نوع دوم بین تحصیل و فعالیتهای دیگر مانند کار پاره وقت و فعالیتهای اتحادیه دانشجویی تعادل برقرار میکند. در مورد من، در طول پنج سال حضورم در دانشگاه علم و فناوری هانوی، زمان زیادی را در آزمایشگاه گذراندم.» هونگ گفت. 

روند درخواست هونگ بسیار سریع بود و تنها ۳ ماه طول کشید. هونگ قبل از ارسال درخواست خود، به لطف ارتباط با دانشیار دکتر نگوین فی لی، فرصت تبادل نظر، مصاحبه و پذیرش توسط یکی از اساتید دانشگاه توکیو (ژاپن) در آزمایشگاه را داشت. هونگ معتقد است که قبل از درخواست بورسیه دولتی، داوطلبان باید در مورد جهت تحقیق تحقیق کنند و از قبل با استاد مورد نظر خود تماس بگیرند. "اگر هنوز هیچ استادی شما را در آزمایشگاه نپذیرفته است، احتمال شکست در دور مصاحبه بسیار زیاد است." علاوه بر این، هونگ در مقاله به داوطلبان توصیه میکند که جزئیاتی در مورد جهت تحقیق، تجربه تحقیق و تعداد انتشارات خود؛ تأثیر موضوع بر جامعه؛ دشواریهای موضوع و نوع تحقیق مورد نیاز را به اشتراک بگذارند. علاوه بر این، داوطلبان باید برنامههای خاصی را برای تحصیل در ژاپن به اشتراک بگذارند و بر توانایی خود برای انجام آنها تأکید کنند. "نکته مهم این است که متقاضیان باید آمادگی کامل و یک برنامه مطالعاتی ساختار یافته را نشان دهند. کمیته انتخاب با تشخیص عزم متقاضی، با اعطای بورسیه موافقت خواهد کرد." نانگ هونگ از اول آوریل سفر تحصیلی خود را در ژاپن آغاز خواهد کرد. هونگ با نگاهی به گذشته متوجه میشود که بحرانها همیشه بد نیستند. گاهی اوقات، بحرانها فرصتهایی هستند که به افراد کمک میکنند تا متوجه شوند که باید تغییر کنند، کارها را به شیوهای متفاوت انجام دهند تا ارزش خود را افزایش دهند. «بحرانی که من با آن مواجه شدم ترس از منسوخ شدن و بیفایده شدن در بازار کار بود. وقتی با چنین بحرانهایی روبرو میشوید، فکر میکنم اگر پذیرای پذیرش آنها باشید و مایل به گوش دادن به توصیههای اطرافیان خود باشید، مطمئناً راه حل مناسبی پیدا خواهید کرد.»
نگوین نانگ هونگ به تازگی بورسیه کامل تحصیلی برای مدرک کارشناسی ارشد از دولت ژاپن دریافت کرده است.
وقتی هونگ برای اولین بار وارد دانشگاه شد، هرگز به دنبال کردن یک «مسیر تحقیقاتی» فکر نمیکرد. در پایان سال اول، طی یک جلسه تبادل نظر، با دانشیار دکتر نگوین فی لی (که در حال حاضر مدیر اجرایی مرکز تحقیقات بینالمللی هوش مصنوعی، دانشگاه علوم و فناوری هانوی است) آشنا شد. در آن زمان، دانشیار فی لی آزمایشگاه و موضوعات تحقیقاتی که در آنجا انجام میشد را به دانشجویان معرفی کرد. هونگ که مجذوب این موضوع شده بود، برای شرکت در آن ثبت نام کرد. هونگ به عنوان یک دانشجوی سال اول که آشنایی کمی با موضوعات تخصصی داشت، بیشتر وقت اولیه خود را صرف تمرکز بر درک و ایجاد پایهای از دانش پیرامون حوزه تحقیقاتی خود کرد: ارتباطات در شبکههای حسگر. درک فرآیند نوشتن مقاله، رویکردها و یافتن راههایی برای بهبود... در آن زمان همه چیزهای جدیدی برای هونگ بودند. هونگ گفت: «اما درست مانند رفتن به باشگاه، تحقیق سفری نیست که نتایج فوری به بار آورد؛ این یک فرآیند است و حتی میتواند چندین سال طول بکشد تا یک نشریه بینالمللی منتشر شود. به طور مشابه، بسیاری از دانشجویان پس از یک یا دو ماه اول در آزمایشگاهها نمیمانند.» هونگ همچنین تشخیص داد که مزیت جوانان، تمایل آنها به پذیرش چیزهای جدید، آمادگی آنها برای یادگیری و تمایل آنها به تغییر است. بنابراین، در سال 2021، پس از دو سال یادگیری و تقویت مهارتهایش، هونگ اولین مقاله خود را به عنوان نویسنده همکار منتشر کرد. «من در اولین مقالاتم راهنماییهای زیادی دریافت کردم. اما به لطف آن، مهارتهای لازم را برای ادامه مسیر تحقیقاتیام بدون وابستگی بیش از حد به کسانی که پیش از من بودند، به دست آوردم.»هونگ جایزه مقاله برجسته در هند را دریافت کرد.
از آن نتایج اولیه، این دانشجو سفر تحقیقاتی خود را سرعت بخشید. در سال سوم دانشگاه، هونگ دو مقاله به عنوان نویسنده اصلی و نویسنده همکار در رابطه با شبکههای حسگر برای وسایل نقلیه خودران منتشر کرد. از سال چهارم، او تمرکز تحقیقاتی خود را به حل مشکلات مربوط به هوش مصنوعی تغییر داد. «این روشی برای تبادل اطلاعات بین رایانهها برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی با کارایی بالا است. در واقع، جمعآوری دادههای کاربر هنگام هدف قرار دادن یک مدل هوش مصنوعی بسیار مؤثر تقریباً اجتنابناپذیر است. با این حال، این امر نگرانیهایی در مورد حریم خصوصی نیز ایجاد میکند. برای پرداختن به این موضوع، تحقیقات من مدلی را پیشنهاد میکند که به دادههای کاربر اجازه میدهد به جای متمرکز بودن، از طریق خوشهبندی دادهها به صورت غیرمتمرکز پردازش شوند.» مقاله هونگ بعداً در کنفرانس ICPP'22 (رتبه A) در سال 2022 برای انتشار پذیرفته شد. از این مقاله، او متوجه برخی کاستیها در روش پردازش شد، بنابراین نظریههای مرتبط را تجزیه و تحلیل کرد و به بهبود آن ادامه داد. در سال پنجم، هونگ تحقیقاتی را در مورد چگونگی ارتباط رایانهها و شبکهها با یکدیگر به پایان رساند و یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کرد. این مقاله که او نوشته بود، جزو مقالات برتر کنفرانس CCGRID'23 (رتبه A) بود و به صورت زنده در بنگلور (هند) ارائه شد. هونگ در کنار تحقیقاتش، زمانی را نیز به ایجاد تعادل در مطالعات خود اختصاص داد. هونگ گفت: «برای موضوعات تخصصی، همیشه سعی میکنم روی مطالعه برای ایجاد یک پایه محکم تمرکز کنم، که به من کمک کرده است در برخی از ترمها معدل عالی کسب کنم.» هونگ که از «بحرانهای» زندگی دانشجویی خود سپاسگزار بود ، با افتخار فارغالتحصیل شد و با این انتخاب روبرو شد که آیا به تحصیل ادامه دهد یا فوراً شروع به کار کند. 10X «بحرانی» را که هنگام ورود به آزمایشگاه با آن مواجه شد، به یاد میآورد، که همزمان با زمانی بود که او شروع به کاوش عمیقتر در دانش تخصصی کرد. «فناوری اطلاعات ذاتاً طول عمر شغلی نسبتاً کوتاهی دارد. برخلاف یک مکانیک که میتواند از دانش خود برای امرار معاش تا زمان بازنشستگی استفاده کند، صنعت فناوری اطلاعات نرخ گردش مالی بالایی دارد. اگر فقط کدنویسی و کار با کد را یاد بگیرید، پس از ۵ تا ۱۰ سال، ارزش شما برای شرکت کاهش مییابد و به سرعت حذف خواهید شد. یک مثال بارز، موج اخراجها برای موقعیتهای فناوری اطلاعات در ایالات متحده در اواسط سال ۲۰۲۳ و در ویتنام در پایان سال ۲۰۲۳ است.» «چگونه میتوانم ارزش خود را تا حد امکان حفظ کنم؟» سوالی است که از زمان ورود به دانشگاه همیشه به آن فکر کردهام. در واقع، تفکر قبلی من درست بود. ChatGPT و سایر مدلهای بزرگ زبان برنامهنویسی، توانایی انسانها را در حل مؤثر مشکلات در بسیاری از وظایف ثابت کردهاند. اجتنابناپذیر است که هوش مصنوعی به زودی جایگزین نیروی کار غیرماهر و بخشی از نیروی کار ماهر شود. من معتقدم که باید مسیری را دنبال کنم که اگرچه دشوار است، اما تضمین میکند که دائماً در حال بازآفرینی خودم، ارزشمند ماندن و مشارکت در جامعه و مشاغل هستم.» به همین دلیل، نانگ هونگ پس از فارغ التحصیلی تصمیم گرفت تحقیقات خود را ادامه دهد و از دولت ژاپن درخواست بورسیه تحصیلی کرد.Vietnamnet.vn
منبع





نظر (0)