تجارت داده: خلق ارزش برای جامعه، ایجاد فرصت برای سرمایه‌گذاران

اگر می‌خواهیم داده‌ها را به یک منبع استراتژیک تبدیل کنیم، باید مشکلی که باید حل شود و ذینفعان آن را شناسایی کنیم. بر این اساس، کل فرآیند، از سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، فناوری گرفته تا مدل‌های کسب‌وکار داده و غیره، شکل می‌گیرد تا برای جامعه ارزش ایجاد کند و فرصت‌هایی را برای سرمایه‌گذاران فراهم کند.

Báo Sài Gòn Giải phóng•27/08/2025

تسلط بر داده‌ها، تسلط بر آینده را به دنبال خواهد داشت

در تابستان ۲۰۲۳، من و خانواده‌ام به شهر هوشی مین برگشتیم و از خدمات برندهای خودروهای فناوری استفاده کردیم. در آن زمان، برنامه هنوز خطاهای زیادی داشت، رانندگان گیج می‌شدند و جاده‌ها را نمی‌شناختند. در تابستان ۲۰۲۵، فرصتی پیش آمد تا به شهر هوشی مین برگردم و هنگام استفاده از خدمات خودروهای فناوری، احساس بسیار "نرم‌تر" بود.

از طریق این داستان، می‌توانیم ببینیم که خدمات خودرویی فناوری نه تنها یک سفر با کرایه است، بلکه جریانی از داده‌ها است که همیشه به‌روزرسانی و ارتقا می‌یابد: مسیر، عادات سفر، زمان، وسیله نقلیه... اگر این داده‌ها در دست کسب‌وکارهای ویتنامی باشد، منبعی برای دولت و جامعه خواهد بود تا مشکلات مربوط به ترافیک، محیط زیست و فراتر از آن را حل کنند و پایه و اساسی برای صنایع پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی (AI) ایجاد کنند. تنها زمانی که بر داده‌ها تسلط پیدا کنیم، بر آینده تسلط خواهیم یافت.

بنابراین، حمایت از خدمات داخلی نه تنها یک انتخاب مصرفی، بلکه یک سرمایه‌گذاری برای فردا نیز هست. به این ترتیب است که هر شهروند می‌تواند سهم کوچکی در کمک به ویتنام برای داشتن جایگاهی محکم‌تر در عصر دیجیتال و سبز که خیلی زود از راه می‌رسد، داشته باشد.

$4b.jpg — کارشناسان در حال آزمایش نصب یک سیستم الکتریکی هوشمند با استفاده از تلفن در مرکز نمایشگاه و همایش سایگون (SECC)، شهر هوشی مین هستند. عکس: هوانگ هونگ

Equifax یکی از سه شرکت بزرگ و قدیمی داده در ایالات متحده است. چیزی که Equifax را به یک انتخاب ویژه تبدیل می‌کند، سابقه بیش از ۱۲۰ ساله‌ی آن در پیشگامی در تبدیل داده‌ها به یک دارایی تجاری است: ساخت مدل‌های کسب درآمد مبتنی بر داده. Equifax یک فرآیند حلقه بسته ایجاد کرده است: داده‌ها فیلتر و استاندارد می‌شوند، سپس با استفاده از مدل‌های پیشرفته برای پیش‌بینی ریسک، پردازش و تجزیه و تحلیل می‌شوند.

در نهایت، همه آنها در قالب محصولات داده‌ای «بسته‌بندی» شده و به عنوان راه‌حل‌های تجاری در اختیار بانک‌ها، بیمه‌ها و شرکت‌ها قرار می‌گیرند.

ویتنام می‌تواند با استفاده از مثال Equifax و تجربه بین‌المللی، مدل‌هایی مانند داده‌های خاص صنعت را ببیند و از آنجا یک تبادل داده با مقررات صدور مجوز، جداول قیمت‌گذاری شفاف و یک محیط امن برای کسب‌وکارها ایجاد کند تا تحت نظارت انجمن‌ها و سازمان‌های دولتی آزمایش کنند.

مدل فدراسیون داده‌های غیرمتمرکز، چشم‌اندازی است که باید محقق شود. این مدل با تمرکز بر یادگیری فدرال و محاسبات در محل، به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به انتقال داده‌های خام، از داده‌ها ارزش استخراج کنند.

از طریق کارگاه داده که در آگوست 2025 در نین بین با حضور 120 متخصص خارجی برگزار شد، نشان داده می‌شود که ایجاد اصول برای پردازش داده‌ها بسیار مهم است. اول، هرگونه بهره‌برداری از داده‌های شخصی باید هدف مشروع و رضایت آشکار کاربر را داشته باشد.

در مرحله بعد، داده‌ها یک دارایی ملی استراتژیک هستند که باید به صورت مشروط به اشتراک گذاشته شوند، از نظر ایمنی، شفافیت و قابلیت ردیابی در اولویت قرار گیرند. بهره‌برداری از داده‌ها باید گام به گام انجام شود و قبل از گسترش مدل‌های کسب‌وکار، مزایای اجتماعی آن سنجیده شود.

شناسایی مزایا برای همه

داده‌ها دارایی‌ای هستند که باید به نفع همه مورد استفاده قرار گیرند و در اینجا مزایای چهارگانه بهره‌برداری از داده‌ها آمده است. اول، در سطح ملی، با هدف جذب جریان‌های سرمایه‌گذاری داخلی و خارجی به حوزه‌های اولویت‌دار، به ویژه نوآوری در توسعه داده‌ها.

کسب‌وکارها یا سرمایه‌گذاران، برای کاهش نگرانی‌ها هنگام مشارکت در پروژه‌های جدید، باید از سازوکارهای اشتراک ریسک، پشتیبانی حقوقی و غیره بهره‌مند شوند. مصرف‌کنندگان مستقیماً از خدمات ارزان‌تر، سریع‌تر و ایمن‌تر برنامه‌های داده بهره‌مند خواهند شد. انجمن ملی داده در ترغیب کاربران و کسب‌وکارها به مشارکت در اکوسیستم داده نقش دارد و از این طریق به‌طور غیرمستقیم منابع داده جدیدی را اضافه می‌کند.

$4c.jpg — تشخیص چهره برای مدیریت کمدهای هوشمند در یک سوپرمارکت در شهر هوشی مین. عکس: هوانگ هونگ

در حال حاضر، ویتنام می‌تواند اولویت‌بندی در بهره‌برداری از داده‌ها را به صورت آزمایشی اجرا کند. به طور خاص، در ترافیک شهری، داده‌های جمع‌آوری‌شده از سرویس‌های اشتراک خودرو، پارکینگ، حمل و نقل عمومی... به کاهش زمان انتظار و بهینه‌سازی جریان ترافیک کمک خواهد کرد. یا ارتقای قابلیت ردیابی از طریق NDA Trace مزایای زیادی مانند توسعه داده‌ها، ایجاد یک چرخه داده درون‌زا را به همراه خواهد داشت، زمانی که خریداران محصولات یا کالاها از قابلیت ردیابی شفاف برخوردار باشند و فروشندگان اعتبار خود را تأیید کنند و خطر کلاهبرداری را کاهش دهند... از اینجا، داده‌ها به بهینه‌سازی تولید و توزیع مشاغل کمک می‌کنند.

بازار بین‌المللی نقش داده‌های زنده را در اقتصاد ثابت کرده است. به عنوان مثال، در ایالات متحده، مرکز جهانی ردیابی مواد غذایی به لطف قابلیت ردیابی سرتاسری، به کاهش هزینه‌های فراخوان محصول تا ۹۰٪ کمک می‌کند؛ والمارت و شبکه اعتماد غذایی IBM میوه‌ها و سبزیجات را از مزرعه تا میز غذا به صورت بلادرنگ ردیابی کرده‌اند و اعتماد قوی مصرف‌کنندگان را ایجاد کرده‌اند.
کشورهایی مانند کانادا، سوئد، سوئیس و... از فناوری بلاکچین برای شفاف‌سازی زنجیره‌های تأمین و افزایش اعتبار ملی استفاده کرده‌اند.

لونگ کانگ دان - مدیر فناوری اطلاعات، Fuel Venture Capital

منبع: https://www.sggp.org.vn/kinh-doanh-du-lieu-tao-gia-tri-cho-xa-hoi-mo-co-hoi-cho-nha-dau-tu-post810496.html