آیا با توسعه هوش مصنوعی، پزشکان شغل خود را از دست خواهند داد؟

«ما هنوز می‌شنویم که اگر هوش مصنوعی توسعه یابد، پزشکان شغل خود را از دست خواهند داد. ما اینطور فکر نمی‌کنیم، بلکه پزشکانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، جایگزین پزشکانی می‌شوند که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند.» این گفته‌ی دانشیار نگوین ویت نونگ، مدیر سابق بیمارستان مرکزی ریه است.

به لطف هوش مصنوعی، کارایی تشخیص سل دو برابر شده است

امروز، اول مارس، دانشگاه ملی هانوی با همکاری دانشگاه تسینگهوا - یک دانشگاه پیشرو در چین - کنفرانس بین‌المللی «ویتنام - آموزش عالی چین: فرصت‌ها و چالش‌های آموزش عالی در قرن بیست و یکم - عصر هوش دیجیتال» را برگزار کرد.

این کارگاه، محفلی برای دانشمندان دو دانشگاه است تا در دوران رشد انفجاری هوش مصنوعی (AI)، فرصت‌های توسعه برای آموزش عالی را به اشتراک گذاشته و در مورد آنها بحث کنند.

دانشیار نگوین ویت نونگ: «ما از دست دادن شغل پزشکان نمی‌ترسیم، بلکه از این می‌ترسیم که پزشکانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، جایگزین پزشکانی شوند که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند.»

در این کارگاه، دانشیار نگوین ویت نونگ، رئیس دانشکده پزشکی، دانشگاه پزشکی و داروسازی - دانشگاه ملی هانوی، مدیر سابق بیمارستان مرکزی ریه، گفت که سال‌ها پیش، در ویتنام، این ایالت یک برنامه ملی KC 4.0 برای ترویج تحقیقات و کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی داشت.

به گفته دانشیار نگوین ویت نونگ، ویتنام اکنون نرم‌افزار یادگیری عمیقی برای پشتیبانی از تشخیص سل ریوی بر اساس تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه دارد. هنگام استفاده از این نرم‌افزار، پزشک تصاویری را وارد می‌کند که مطابق با استانداردهای فنی هستند، سپس نرم‌افزار پردازش کرده و نتایج را ارائه می‌دهد. پیش‌بینی‌های این نرم‌افزار بیش از ۹۵٪ دقیق است.

کاربرد هوش مصنوعی، اثربخشی تشخیص زودهنگام سل را در مقایسه با قبل از کاربرد هوش مصنوعی دو برابر کرده است. فناوری هوش مصنوعی به دستگاه‌های اشعه ایکس متصل است و نرم‌افزاری برای پشتیبانی از خواندن فیلم‌های اشعه ایکس دارد. هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کند تا بیماران مشکوک به سل را بر اساس ضایعات پیدا کنند. از آنجا، پزشکان آزمایش‌های دقیق‌تری برای باکتری سل تجویز می‌کنند.

«سال‌ها پیش، در بیمارستان مرکزی ریه، من رئیس یک پروژه تحقیقاتی در مورد کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پیش‌بینی اپیدمیولوژی سل ریوی، بر اساس داده‌های ویتنام بودم. ما یک پایگاه داده از 30018 فیلم اشعه ایکس داریم که استانداردهای فنی برای برچسب‌گذاری سل ریوی را برآورده می‌کنند. این داده‌ها در حال حاضر در سراسر کشور در دسترس عموم است.» این را دانشیار نگوین ویت نونگ می‌گوید.

پزشکان و مهندسان هوش مصنوعی باید «با یک صدا صحبت کنند»

به گفته دانشیار نگوین ویت نونگ، هوش مصنوعی کلید آینده مراقبت‌های بهداشتی محسوب می‌شود و پیشرفت‌هایی را در تشخیص، درمان و پیشگیری از بیماری‌ها به ارمغان می‌آورد. با این حال، یکی از چالش‌های فعلی، فقدان ارتباط بین رشته‌ای، به ویژه در آموزش، بین علوم سلامت و فناوری و مهندسی است.

«پزشکان چیزی در مورد هوش مصنوعی نمی‌دانند و مهندسان هوش مصنوعی هم از کار پزشکی چیزی نمی‌دانند. برای توسعه صنعت علوم سلامت (در آموزش، تحقیق و همچنین معاینه و درمان پزشکی)، ضروری است که پزشکان و مهندسان هوش مصنوعی «صدای یکسانی» داشته باشند، به این معنی که هر دو طرف باید کار یکدیگر را درک کنند تا به یکدیگر در ایجاد ابزارهای تکنولوژیکی که به طور مؤثر از پزشکان پشتیبانی می‌کنند، کمک کنند. بنابراین، آموزش بین رشته‌ای برای پزشکان و مهندسان هوش مصنوعی یک راه حل بسیار مهم است.» این گفته‌ی دانشیار نگوین ویت نونگ است.

دانشیار نگوین ویت نونگ افزود: «ما هنوز می‌شنویم که اگر هوش مصنوعی توسعه یابد، پزشکان شغل خود را از دست خواهند داد. ما اینطور فکر نمی‌کنیم، بلکه پزشکانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، جایگزین پزشکانی می‌شوند که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند.»

دانشیار نگوین ویت نونگ همچنین تمایل خود را برای همکاری با دانشگاه تسینگهوا در تحقیق و آموزش منابع انسانی هوش مصنوعی پزشکی ابراز کرد. شکل همکاری می‌تواند آموزش پزشکان برای استفاده از هوش مصنوعی از طریق دوره‌های کوتاه‌مدت باشد که از طریق آن پزشکان ویتنامی می‌توانند در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها و کاربردهای اساسی هوش مصنوعی بیاموزند؛ مهندسان هوش مصنوعی ویتنامی می‌توانند در مورد دانش پزشکی و طراحی مؤثر هوش مصنوعی بیاموزند.

همکاری بین دو طرف همچنین از طریق برنامه‌های تبادل دانشجو، تحقیقات تحصیلات تکمیلی و غیره انجام می‌شود. برنامه‌های همکاری برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه تسینگهوا جهت طبابت در بیمارستان‌های ویتنام و دانشجویان ویتنامی جهت دسترسی به فناوری پیشرفته هوش مصنوعی در دانشگاه تسینگهوا وجود دارد.

به گفته دانشیار نگوین ویت نونگ، "آرزوی راسخ" دانشگاه پزشکی و داروسازی - دانشگاه ملی ویتنام، هانوی، داشتن یک مرکز شبیه‌سازی پزشکی برای آموزش پیش‌بالینی است. در حال حاضر، آموزش بالینی برای دانشجویان پزشکی تقریباً منحصراً در بیمارستان‌ها انجام می‌شود. یادگیری مستقیم دانشجویان روی بیماران مملو از خطرات است و در حال حاضر به دلیل اجرای قانون معاینه و درمان پزشکی با مشکلاتی روبرو است.

دانشیار نگوین ویت نونگ به اشتراک گذاشت: «طبق استانداردهای بین‌المللی آموزش پزشکی، آموزش پیش‌بالینی، آموزش در مدل‌های شبیه‌سازی است. یادگیری از طریق شبیه‌سازی به دانشجویان این امکان را می‌دهد که اشتباه کنند و بارها تکرار کنند، تنها در این صورت است که می‌توانند به سرعت پیشرفت کنند.»

منبع: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm