بانک‌های داخلی به لطف فناوری هوش مصنوعی در حال پیشرفت هستند.

DNVN - Backbase، یک شرکت فناوری متخصص در پلتفرم‌های بانکداری تعاملی، اخیراً رویداد ENGAGE Asia 2024 خود را در شهر هوشی مین برگزار کرد که بیش از ۱۵۰ مدیر تجربه مشتری در آن حضور داشتند. آنها در مورد موضوع "بازسازی بانکداری" با تمرکز بر استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بحث کردند...

جوک پلیتر، مدیرعامل و بنیانگذار بک‌بیس، با تأکید بر تعهد این شرکت به منطقه، از راه‌اندازی اولین مرکز جهانی هوش مصنوعی بک‌بیس در شهر هوشی مین خبر داد. این اقدام استراتژیک، تعهد بک‌بیس به پیشبرد نوآوری در بخش بانکداری در آسیا را برجسته می‌کند.

کنفرانس ENGAGE Asia 2024 پیشرفت منطقه به سوی بانکداری نسل چهارم را به نمایش گذاشت و موفقیت پنج بانک را در استفاده از پلتفرم‌های بانکداری تعاملی برجسته کرد. این بانک‌ها راهکارهای بانکداری دیجیتال، تجربیات چندکاناله، خدمات بانکی شخصی‌سازی‌شده و انسانی‌شده و ابتکارات غیربانکی را برای دستیابی به رشد پایدار در تعامل و رضایت مشتری، همراه با سفرهای دیجیتالی متمایز که ترجیح برند را افزایش داده و مزایای تجاری را به همراه داشته است، طراحی کردند.

در عرض دو سال، پایگاه مشتریان جدید Techcombank بیست برابر شده است و اکنون تراکنش‌های آنلاین بیش از ۹۴٪ از کل تراکنش‌ها را تشکیل می‌دهند. سه ماه پیش، ABBANK اپلیکیشن ABBANK Business خود را راه‌اندازی کرد و به سرعت و با موفقیت ۱۰۰٪ از مشتریان شرکتی خود را به پلتفرم جدید منتقل کرد.

Jouk Pleiter، مدیر عامل و بنیانگذار Backbase.

بانک OCB اپلیکیشن OMNI 4.0 خود را تنها در شش ماه راه‌اندازی کرد - سه برابر سریع‌تر از استاندارد صنعت برای پلتفرم‌های بانکداری چندکاناله. این استقرار سریع تقریباً ۴۰٪ در زمان صرفه‌جویی کرد. این اپلیکیشن در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته، ۶۱٪ افزایش در تعداد تراکنش‌ها و از سال ۲۰۱۸، ۲۵ برابر افزایش یافته و استاندارد جدیدی را در صنعت بانکداری ویتنام تعیین کرده است.

نوآوری مداوم در پلتفرم بانکداری تعاملی Backbase، به ویژه قابلیت‌های هوش مصنوعی و داده آن، به بانک‌ها کمک می‌کند تا در مراحل حساس، روابط قوی‌تری با مشتریان برقرار کنند: جذب مشتری، فعال‌سازی، مقیاس‌پذیری و حفظ مشتری. همزمان با تبدیل شدن پلتفرم‌های بانکداری دیجیتال به موتورهای رشد، آنها به طور فزاینده‌ای برای به حداکثر رساندن ارزش طول عمر مشتری طراحی می‌شوند.

در مرحله جذب، توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از داده‌های بانکداری باز برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده محصول استفاده می‌کنند و هر مشتری را به عنوان یک فرد منحصر به فرد و بخشی از یک پایگاه مشتری بزرگتر در نظر می‌گیرند. در مرحله فعال‌سازی، این پلتفرم از محرک‌های برنامه‌ریزی‌شده و پیشنهادهای هوشمند برای تشویق پذیرش محصول استفاده می‌کند و جایگزین روش‌های سنتی بازاریابی پیشگیرانه می‌شود. برای کارمندان بانک، بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شناسایی سرنخ‌های جدید را ساده کرده و فرصت‌های تقسیم‌بندی سریع و مؤثر را تسهیل می‌کند.

در مرحله توسعه، هوش مصنوعی الگوهای هزینه را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مصرف‌کنندگان را با مناسب‌ترین محصولات اعتباری مرتبط سازد. برای حفظ مشتریان، تجزیه و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده با پیش‌بینی نیازهای مشتری، تکرار خرید را تشویق می‌کنند. پلتفرم Backbase، با تمرکز بر بهبود تجربه کاربری (UI/UX) برای برنامه‌های بانکی تعاملی، از هوش مصنوعی برای ایجاد مکالمات هوشمند و مؤثر استفاده می‌کند و پیشرفت‌هایی را در جامعه بانکی ایجاد می‌کند.

بانکداری نسل چهارم (Banking 4.0) بر ایجاد تجربیات یکپارچه و مشتری‌محور با بهره‌گیری از فناوری برای سفارشی‌سازی خدمات بر اساس نیازهای فردی تمرکز دارد. هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در این توسعه ایفا می‌کند و تعامل با مشتری را افزایش داده و عملیات را برای افزایش کارایی و تعامل بهینه‌سازی می‌کند.

سنجاق موی یشم

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/tai-chinh-ngan-hang/ngan-hang-noi-but-pha-nho-cong-nghe-ai/20240926035734169