این قطعنامه الزام ایجاد یک سیستم آموزش دانشگاهی مدرن، یکپارچه و بینالمللی، مرتبط با علم، فناوری و نوآوری را تعیین میکند. به طور خاص، توسعه هوش مصنوعی (AI) و بهبود کیفیت کادر آموزشی دو رکن مهم در نظر گرفته میشوند که به ایجاد پیشرفتی برای صنعتی شدن و نوسازی کشور کمک میکنند.
خبرنگاران VNA مجموعهای از مقالات را تهیه کردهاند که بر عزم دانشگاههای منطقه مرکزی برای توسعه این رشتهها تأکید دارد.
درس ۱: دانشگاه دیجیتال - کاربرد هوش مصنوعی راه را برای نوآوری آموزشی هموار میکند
در چارچوب قطعنامه شماره ۷۱-NQ/TW که الزام نوآوری اساسی و جامع در آموزش و پرورش را مطرح میکند، بسیاری از دانشگاههای منطقه مرکزی سفر خود را به سوی تحول دیجیتال آغاز کردهاند. از سالنهای سخنرانی در دانانگ گرفته تا کلاسهای درس در کوی نون ( گیا لای )، هوش مصنوعی (AI) به تدریج به عنوان یک ابزار پشتیبانی قدرتمند ظاهر میشود و مسیرهای جدیدی را در بهبود کیفیت تدریس و مدیریت دانشگاه میگشاید.
پیش از این، برنامهریزی درسی، آزمون و ارزیابی نتایج یادگیری دانشآموزان به شدت به تجربه شخصی مدرسان متکی بود. با این حال، با کمک هوش مصنوعی، این فرآیند سریعتر، انعطافپذیرتر و شخصیتر شده است.
استاد لو وو، مدیر مرکز منابع آموزشی و ارتباطات، دانشگاه آموزش فنی (دانشگاه دانانگ) گفت: «به ویژه دانشگاههای این منطقه و بسیاری از مدارس در تمام سطوح مشتاق هستند تا معلمان را برای دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی آماده کنند. این ابزارها به پر جنب و جوشتر شدن سخنرانیها کمک میکنند و معلمان وقت آزاد بیشتری برای سرمایهگذاری در محتوای سخنرانی خواهند داشت.»
در واقع، برخی از مدرسان در دا نانگ، برنامههای هوش مصنوعی را برای طراحی برنامههای درسی تعاملی، پیشنهاد خودکار مطالب مرجع، موقعیتهای توضیحی، پشتیبانی از آزمون و ارزیابی مانند: تصحیح خودکار چند گزینهای، تجزیه و تحلیل دادههای یادگیری برای تشخیص شکافهای دانش، آزمایش کردهاند. هوش مصنوعی حتی میتواند بر اساس سطح درک هر دانشآموز، محتوای یادگیری اضافی را برای هر دانشآموز پیشنهاد دهد.
به گفته استاد نگوین تی های وی، معاون رئیس گروه علوم اطلاعات کتابخانه و همکاریهای بینالمللی، دانشگاه تربیت بدنی و ورزش دا نانگ: «بهکارگیری هوش مصنوعی در تحقیقات علمی برای اساتید بسیار مفید است. این فناوری به تجزیه و تحلیل دادهها، دادههای ورزشی، موضوعاتی که نیاز به دادههای عمیق دارند، تحقیقات یا ویدیوهایی با حرکات ورزشی کمک میکند. این دانشگاه نه تنها در اینجا متوقف میشود، بلکه در آینده نزدیک برنامهای برای ادامه جلسات آموزشی در مورد استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته برای اساتید جهت بهبود توانایی آنها در کاربرد در تدریس و تحقیق دارد.»
در یک واحد خاص مانند دانشگاه تربیت بدنی و ورزش دانانگ، کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و تدریس از اوایل توسط مدرسه اجرا شده است. همه کارکنان و مدرسان در دورههای آموزشی پایه برای دسترسی به مؤثرترین ابزارهای هوش مصنوعی شرکت کردهاند. با این حال، رویکرد اولیه به این فناوری آسان نیست. مدرسان جوان اغلب پاسخگوتر هستند، در حالی که برخی از مدرسان باتجربه هنوز محتاط هستند و به زمان آموزش و پشتیبانی فنی بیشتری نیاز دارند.
در دانشگاه کوی نهون، کاربرد هوش مصنوعی به صورت همزمان در بسیاری از جنبهها به کار گرفته شده است. دکتر لی شوان وین، رئیس بخش آموزش این دانشکده، گفت که این دانشکده هماهنگیهایی را برای برگزاری دورههای آموزشی در مورد هوش مصنوعی Copilot و مایکروسافت ۳۶۵ برای مدرسان و متخصصان انجام داده است که بر مهارتهایی مانند: استفاده از GenAI برای ایجاد متن، تصاویر، صدا، ویدئو؛ به کارگیری هوش مصنوعی در نمرهدهی، ارزیابی و تجزیه و تحلیل دادههای یادگیری برای شخصیسازی آموزش و یادگیری تمرکز دارد.
این مدرسه نه تنها به آموزش داخلی بسنده نمیکند، بلکه بر ایجاد زیرساختهای فناوری نیز تمرکز دارد و در آزمایشگاههای مدرن هوش مصنوعی با شبکههای اترنت فوقسریع ۴۰۰G و تجهیزات طراحی تراشه، آزمایش و امنیت شبکه - حوزههایی که ارتباط نزدیکی با کاربردهای هوش مصنوعی دارند - سرمایهگذاری میکند. همزمان، دانشگاه کوی نهون یک برنامه کارشناسی ارشد در علوم داده افتتاح کرده است و با آژانسها و مشاغل همکاری نزدیکی برای پیوند آموزش با عمل دارد. در کنار آن، این مدرسه به طور فعال با مردم محلی همراهی میکند. در ژوئن ۲۰۲۵، این مدرسه با کمیته مردمی استان گیا لای هماهنگی کرد تا یک دوره آموزشی مهارتهای تحول دیجیتال را برای نزدیک به ۷۰۰۰ نفر از مقامات، کارمندان دولت و کارمندان دولتی ترتیب دهد - یکی از بزرگترین برنامههای تاکنون. این مدرسه همچنین با شرکتهای بزرگ فناوری مانند FPT Software کوی نهون، TMA Solutions برای اتصال آموزش - تحقیق - کاربرد همکاری میکند.
رهبران دانشگاه کوی نهون گفتند که هوش مصنوعی یک روند اجتنابناپذیر است، اما برای بهرهبرداری مؤثر از آن، نیاز به یک نقشه راه مشخص، سرمایهگذاری همزمان در زیرساختها و ایجاد استانداردهای شایستگی دیجیتال برای مدرسان وجود دارد. اگر فقط از این روند پیروی کنیم، منجر به اتلاف منابع خواهد شد.
به طور کلی، هوش مصنوعی ابزارهای جدید زیادی را برای خدمت به آموزش ارائه میدهد. با این حال، این ابزار نمیتواند جایگزین مدرسان شود. نقش کلیدی انسانها در آموزش هنوز غیرقابل انکار است. مدرسان کسانی هستند که تفکر انتقادی دانشجویان را هدایت، متصل و پرورش میدهند - کارهایی که ماشینها به سختی میتوانند انجام دهند. بنابراین، در فرآیند تحول دیجیتال، هوش مصنوعی باید به عنوان یک "همراه" دیده شود که به بهبود اثربخشی آموزش، یادگیری و مدیریت کمک میکند، نه اینکه جایگزین نقش اصلی انسانها شود. دانشگاههای دیجیتال تنها زمانی واقعاً پایدار هستند که بر پایه منابع انسانی با ظرفیت دیجیتال، خلاقیت و انعطافپذیری ساخته شوند.
از اولین نشانهها در دانانگ، کوی نون گرفته تا واحدهای خاصی مانند دانشگاه تربیت بدنی و ورزش، میتوان دید که روند بهکارگیری هوش مصنوعی در آموزش عالی در منطقه مرکزی به تدریج در حال شکلگیری است. مسیر پیش رو هنوز چالشهای زیادی دارد، اما اگر بدانیم چگونه از آن بهره ببریم، هوش مصنوعی به نیروی محرکه مهمی برای نوآوری در آموزش عالی ویتنام تبدیل خواهد شد و به ادغام تدریجی با روندهای بینالمللی کمک خواهد کرد.
مقاله پایانی: بهبود کیفیت آموزش، جذب استعدادها - کلید توسعه دانشگاه
منبع: https://baotintuc.vn/giao-duc/nghi-quyet-so-71-bai-1-dai-hoc-so-ung-dung-ai-mo-duong-doi-moi-giao-duc-20250930102833660.htm






نظر (0)