موانعی که مانع از محبوبیت خودروهای خودران می‌شوند

زیرساخت‌ها هنوز مناسب نیستند.

وسایل نقلیه خودران برای شناسایی موانع پیش رو به حسگرها و رادار متکی خواهند بود. علاوه بر این، علامت‌گذاری خطوط به وسایل نقلیه خودران کمک می‌کند تا خطوط خود را تشخیص داده و ناوبری مناسب را حفظ کنند.

اطمینان از سازگاری زیرساخت‌های جاده‌ای برای پذیرش وسایل نقلیه خودران بسیار مهم است.

بسیاری از کشورها هنوز زیرساخت‌های لازم برای بهره‌برداری از خودروهای خودران را ندارند.

دستگاه‌های ارتباطی نصب‌شده روی زیرساخت‌های حمل‌ونقل یا نقشه‌های مجازی GPS، به وسایل نقلیه خودران اجازه می‌دهند تا اطلاعات مربوط به گذرگاه‌های راه‌آهن، برنامه‌های حرکت قطارها، چراغ‌های راهنمایی و موانع را به اشتراک بگذارند. با این حال، این امر هنوز در سیستم‌های زیرساخت جاده‌ای بسیاری از کشورها رواج نیافته است.

علاوه بر این، علائم جاده‌ای فرسوده می‌توانند رادار را غیرقابل تشخیص کنند یا باعث دریافت سیگنال‌های کاذب شوند. بنابراین، وسایل نقلیه خودران به دلیل زیرساخت‌های ناکافی حمل و نقل قادر به فعالیت در بسیاری از کشورها نخواهند بود.

مسئله مسئولیت پذیری

در بیشتر کشورها، وقتی تصادفی رخ می‌دهد، مسئولیت بر عهده سرنشینان وسیله نقلیه، به ویژه راننده است. در برخی موارد که تخلف رانندگی رخ می‌دهد، مالک وسیله نقلیه مسئول پرداخت جریمه خواهد بود.

با این حال، در مورد خودروهای خودران، مشخص نیست چه کسی مسئول ایجاد تصادف و جبران خسارت خواهد بود.

اکثر خودروها اکنون حالت رانندگی نیمه‌خودران را ارائه می‌دهند. این بدان معناست که در حین استفاده از این حالت، مالک همچنان مسئول عملکرد خودرو است.

مسئولیت تصادفات مربوط به خودروهای خودران همچنان یک مسئله بحث‌برانگیز است.

در واقع، بسیاری معتقدند که انتظار نظارت مداوم انسان‌ها بر وسیله نقلیه‌ای که خودشان رانندگی نمی‌کنند، غیرمنطقی است. بنابراین، وضع مقررات روشن برای مدیریت مؤثر مسئولیت قانونی برای وسایل نقلیه خودران بسیار مهم است.

قضاوت در موقعیت‌های غیرمعمول

یکی از بزرگترین بحث‌های پیرامون استقرار وسایل نقلیه خودران، توانایی آنها در تصمیم‌گیری در موقعیت‌های غیرمعمول است.

در یک سناریوی فرضی، وقتی چراغ راهنمایی علامت ایست می‌دهد اما کنترل‌کننده‌ی ترافیک علامت ادامه می‌دهد، خودروی خودران برای تصمیم‌گیری در مورد ادامه یا توقف با مشکل مواجه می‌شود.

در این حالت، اگر راننده انسان بود، تصمیم به سرعت و بدون تأثیر بر جریان ترافیک گرفته می‌شد.

شهود راننده چیزی است که خودروهای خودران هنوز قادر به تکرار آن نیستند.

ابزارهای هوش مصنوعی در خودروهای خودران به حسگرهای همپوشانی متکی هستند که می‌توانند اشیاء دورتر از چشم انسان را درک کنند، در عین حال بر همبستگی‌ها نیز تمرکز کرده و آنها را تشخیص دهند.

با این حال، حسگرها عموماً نمی‌توانند روابط علّی بین متغیرهای مختلف را شناسایی کنند و نمی‌توان از آنها به صورت منطقی یا عقلانی برای حل مشکلات استفاده کرد.

منبع: https://xe.baogiaothong.vn/nhung-rao-can-khien-xe-tu-lai-chua-pho-bien-192240318121016605.htm