کاهش زمان توسعه اپلیکیشن به تنها چند روز

DNVN - در رویداد AWS re:Invent 2025، سرویس‌های وب آمازون (AWS) و Supabase، پلتفرم توسعه Postgres، از دو ویژگی ذخیره‌سازی جدید مبتنی بر Amazon S3 و یک ویژگی ETL جدید رونمایی کردند که توسعه برنامه‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی مولد (Gen AI) را آسان‌تر می‌کند.

Supabase Analytics Buckets که بر اساس Apache Iceberg و Amazon S3 Tables ساخته شده است، از برنامه‌های تحلیلی پشتیبانی می‌کند، در حالی که Supabase Vector Buckets فضای ذخیره‌سازی اختصاصی را برای تقویت ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند جستجوی معنایی و شخصی‌سازی فراهم می‌کند. Supabase ETL امکان انتقال خودکار داده‌ها با یک کلیک از پایگاه‌های داده Postgres به ابزارهای تحلیلی را فراهم می‌کند و ماه‌ها زمان برنامه‌نویسی را به حداقل می‌رساند.

Supabase که بر اساس سرویس‌های AWS ساخته شده، تا به امروز بیش از ۱۰ میلیون پایگاه داده را مستقر کرده و به پلتفرم منتخب استارت‌آپ‌ها تبدیل شده است، به طوری که بیش از ۶۰٪ برنامه‌های Y Combinator بر روی آن ساخته شده‌اند.

این ابزارها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا برنامه‌هایی را ایجاد کنند که هم کسب‌وکارها و هم کاربران به آن نیاز دارند. مشتریان می‌توانند برنامه‌ها را به‌طور یکپارچه از نمونه اولیه تا محصول نهایی توسعه دهند و بدون نیاز به بازسازی‌های پرهزینه و پیچیده که رشد را کند می‌کند، به میلیون‌ها کاربر خدمت‌رسانی کنند.

Supabase تمام کارهای پشت صحنه‌ای را که تولیدکنندگان کد هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه‌های نهایی باید انجام دهند، انجام می‌دهد و PostgreSQL - یکی از محبوب‌ترین پایگاه‌های داده جهان - به عنوان تنها مدیر و کنترل‌کننده عمل می‌کند. این پلتفرم که اکنون به ۵ میلیون توسعه‌دهنده در سراسر جهان خدمات ارائه می‌دهد و بر روی AWS اجرا می‌شود، به یک عامل کلیدی در «فضای کدنویسی» تبدیل شده است، جایی که توسعه‌دهندگان جریان خلاقانه را حفظ می‌کنند در حالی که موتورهای هوش مصنوعی وظایف پیچیده آماده‌سازی برنامه‌ها برای تولید را انجام می‌دهند.

در حال حاضر، Supabase در ۱۷ منطقه AWS، از جمله آسیا و اقیانوسیه (سنگاپور)، آسیا و اقیانوسیه (توکیو)، آسیا و اقیانوسیه (سیدنی)، اروپا (لندن) و غرب ایالات متحده (شمال کالیفرنیا) فعالیت می‌کند و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا پایگاه‌های داده‌ای نزدیک‌تر به مشتریان ایجاد کنند تا سرعت پاسخگویی افزایش یابد.

سرویس‌های کلیدی اعلام شده عبارتند از: Supabase ETL به طور خودکار داده‌ها را از Postgres به یک لایه داده یکپارچه منتقل می‌کند و از قابلیت‌های تحلیلی و هوش مصنوعی به طور همزمان پشتیبانی می‌کند. با یک کلیک، ETL داده‌ها را در هر دو Supabase Analytics Buckets و Supabase Vector Buckets کپی می‌کند و یک منبع داده تمیز و سازمان‌یافته برای داشبوردها و برنامه‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

Supabase Analytics Buckets از فرمت Apache Iceberg در جداول Amazon S3 پشتیبانی می‌کند، به این معنی که داده‌های تحلیلی در فرمتی ذخیره می‌شوند که می‌توانند مستقیماً توسط آمازون و سرویس‌های شخص ثالث خوانده شوند. هنگامی که مشتریان می‌خواهند داشبورد یا گزارش اجرا کنند، Supabase ETL داده‌ها را از Postgres اصلی کاربر به Analytics Bucket کپی می‌کند و به مشتریان اجازه می‌دهد داده‌ها را از Amazon Athena، Amazon Redshift، Amazon EMR یا Amazon QuickSight بدون آپلود در پایگاه داده مورد استفاده، جستجو کنند.

Supabase Vector Buckets به کاربران اجازه می‌دهد تا مجموعه داده‌های برداری بزرگ را به جای پایگاه داده Postgres، در Amazon S3 ذخیره کنند. این امر به ویژه برای ویژگی‌هایی مانند جستجوی معنایی و پیشنهاددهی اهمیت دارد.

لان آن

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227