دانشمندان VinFuture در مورد نقش هوش مصنوعی در تحقیقات علمی بحث می‌کنند.

DNVN - از دریچه نگاه دانشمندان برجسته جهان که در VinFuture 2025 مورد تقدیر قرار گرفتند، نقش هوش مصنوعی (AI) به صورت واقع‌بینانه‌ای بررسی می‌شود و به وضوح بین پتانسیل موجود در تحقیقات و محدودیت‌هایی که باید در کاربردهای بالینی بر آنها غلبه شود، تمایز قائل می‌شود.

دانشمندان در میزگرد «هوش مصنوعی برای بشریت: اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی در عصر جدید» درباره هوش مصنوعی بحث می‌کنند.

سهم بزرگی در تحقیقات علمی

یکی از قابل توجه‌ترین کمک‌های هوش مصنوعی به دانشمندان ارائه شده در جایزه VinFuture، توانایی آن در پیش‌بینی ساختار پروتئین است. پروتئین‌ها زنجیره‌های مولکولی هستند که عملکردهای خاصی را در سلول‌ها انجام می‌دهند. در حالی که دانشمندان توالی ژنتیکی (یعنی توالی A، T، C، G DNA) را می‌دانند، درک معنای این توالی‌ها همچنان یک چالش بزرگ است.

به گفته پروفسور ماریا اسپرانزا مارتینز-رومرو (مکزیک) - جایزه ویژه دانشمندان کشورهای در حال توسعه - هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی عملکرد یک پروتئین استفاده شود.

ژن‌ها بخش‌هایی از DNA هستند که حاوی دستورالعمل‌هایی برای سلول‌ها جهت ساخت پروتئین‌هایی با عملکردهای خاص هستند. حال، با داشتن یک توالی ژنی - A، T، T، T، G، C، C، C - یک برنامه کامپیوتری می‌تواند یک ساختار پروتئینی، مانند یک "عنکبوت کوچک" تولید کند که می‌تواند به سوبستراهای خاصی متصل شود.

دانشمندان از این اطلاعات حدس زدند که این پروتئین، شکل تخصصی‌شده‌ای از انتقال مواد مغذی از گیاهان است. این پروتئین‌های انتقال‌دهنده هستند که به باکتری‌ها در جذب مواد مغذی کمک می‌کنند، اما دانشمندان دقیقاً نمی‌دانستند که این مواد مغذی چه هستند.

پس از ۳۰ سال، هوش مصنوعی به یافتن پاسخ کمک کرده است: آنچه منتقل می‌شود، قندی کمیاب به نام آلولوز است. آلولوز به این دلیل شناخته شده است که انسان‌ها نمی‌توانند آن را هضم کنند. و در حالی که ما انسان‌ها هنوز به دنبال جایگزینی برای قندهای سنتی در رژیم‌های غذایی خود هستیم، جالب است که گیاهان مدت‌هاست از آلولوز برای تغذیه باکتری‌های همزیست استفاده می‌کنند و باکتری‌ها پروتئین‌هایی را برای جذب این قند کمیاب تکامل داده‌اند.

پروفسور ماریا اسپرانزا مارتینز-رومرو توضیح می‌دهد: «ساختارهای پروتئینی پیش‌بینی‌شده توسط هوش مصنوعی، مسیرهای تحقیقاتی کاملاً جدیدی را باز می‌کنند و به ما در درک مکانیسم‌های تعامل بین گیاهان و باکتری‌ها کمک می‌کنند و در عین حال اطلاعات مهمی را برای کاربردهای بیولوژیکی و کشاورزی ارائه می‌دهند.»

پروفسور ماریا اسپرانزا مارتینز-رومرو در مراسم ویژه جایزه VinFuture برای دانشمندان کشورهای در حال توسعه.

در کشاورزی، به گفته دکتر امتیاز خاندای (ایالات متحده آمریکا)، عضوی از گروه دانشمندانی که جایزه ویژه VinFuture 2025 را برای دانشمندانی که در زمینه‌های جدید تحقیق می‌کنند، برنده شدند، هوش مصنوعی نقش مهمی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ از توالی‌یابی هزاران گونه مختلف برنج یا به طور دقیق‌تر، فرزندان همان گونه برنج ایفا می‌کند. هوش مصنوعی تنوع این ژنوم‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا ژن‌های ارزشمندی را پیدا کند که می‌توانند برای کاربردهایی مانند کشف صفات، بهبود تنوع و بسیاری از کاربردهای دیگر مورد استفاده قرار گیرند.

در پزشکی، در میزگرد «هوش مصنوعی برای بشریت: اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی در عصر جدید»، دانشیار سزار د لا فوئنته - دانشگاه پنسیلوانیا، ایالات متحده آمریکا، در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن مولکول‌های آنتی‌بیوتیک جدید از داده‌های بیولوژیکی باستانی به اشتراک گذاشت و امید جدیدی را برای وضعیت رو به رشد مقاومت آنتی‌بیوتیکی در جهان گشود.

محدودیت‌های ژنتیک بالینی

در حالی که هوش مصنوعی در محیط تحقیقاتی نویدبخش است، پروفسور مری کلر کینگ - دریافت‌کننده جایزه ویژه VinFuture 2025 برای کشف ژن BRCA1 - در مورد محدودیت‌های هوش مصنوعی در کاربردهای بالینی هشدار داده است: هوش مصنوعی هنوز به اندازه کافی قابل اعتماد نیست که در عمل بالینی مورد استفاده قرار گیرد.

در زمینه ژنتیک، تخصص او بر شناسایی ژن‌ها و جهش‌های کلیدی مرتبط با سرطان و بیماری‌ها متمرکز است. وقتی سیستم‌های هوش مصنوعی روی موارد منتشر شده و پذیرفته شده آزمایش می‌شوند، هر دو نوع خطا را مرتکب می‌شوند: ادعا می‌کنند که یک ژن یا جهش باعث بیماری می‌شود در حالی که اینطور نیست، و انکار ارتباط در حالی که شواهد تجربی آن را تأیید می‌کنند.

بنابراین، برای تشخیص و استفاده بالینی، هوش مصنوعی هنوز آماده نیست. پروفسور کینگ تأکید کرد که همکارش پروفسور دیوید بیکر (برنده جایزه نوبل) هوش مصنوعی را به طور مؤثر در محیط‌های تحقیقاتی به کار گرفته است، نه کاربردهای بالینی.

دانشمندان تأکید کرده‌اند که کیفیت داده‌ها یک عامل حیاتی است که ارزش هوش مصنوعی را تعیین می‌کند.

هوش مصنوعی زمانی بهترین عملکرد را دارد که الگوها را پیدا کند و قوانین را بر اساس داده‌های موجود تشخیص دهد. اگر داده‌های زیربنایی خیلی ضعیف یا خیلی کم باشند، اما هوش مصنوعی همچنان سعی در پیش‌بینی داشته باشد، می‌تواند پیش‌بینی‌های غیرمنطقی انجام دهد که هیچ دانشمندی انجام نمی‌دهد.

و دانشمندان در VinFuture Prize توصیه می‌کنند که صرف نظر از پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی، دانشمندان همچنان باید آنچه را که هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند، تأیید کنند. پروفسور رافائل مرسیه همچنین تأیید کرد که حتی با وجود هوش مصنوعی، دانشمندان همچنان نیاز به ایجاد داده‌ها خواهند داشت.

به طور خلاصه، سهم هوش مصنوعی در علم بسیار زیاد است، به خصوص در پردازش داده‌های پیچیده و کاوش ساختارهای بیولوژیکی، اما این فناوری هنوز نیاز به نظارت و تأیید دقیق دانشمندان دارد، به خصوص در کاربردهایی که تأثیر مستقیمی بر سلامت انسان دارند...

صلح آمیز

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-tro-ai-trong-nghien-cuu-khoa-hoc/20251208085801163