رئیس شرکت مالی و بیمه تأیید کرد که هوش مصنوعی برای بقای کسب و کار حیاتی است

آقای ترونگ هو لوک، مدیر عملیات پاپایا، گفت که طبق مقررات سنتی، فرآیند دریافت و تأیید اسناد بیمه ۷ تا ۱۲ روز طول می‌کشد، اما استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی رسیدگی به خسارت‌ها، این فرآیند را تنها به ۱ روز کاهش می‌دهد.

کارگاه آموزشی ارتقای ظرفیت بخش مالی از طریق کاربردهای هوش مصنوعی، بیش از ۱۰۰ نفر از رهبران شرکت‌ها و بانک‌ها را برای شرکت در این بحث گرد هم آورد. عکس: PV

آقای نگوین هوانگ مین، رئیس دفتر نمایندگی انجمن بانک‌های ویتنام در شهر هوشی مین، در سخنرانی خود در کارگاه آموزشی اخیر در مورد افزایش ظرفیت بخش مالی از طریق کاربردهای هوش مصنوعی، گفت: «به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحول دیجیتال، کلید کمک به بانک‌ها برای دستیابی به موفقیت در عصر دیجیتال است. با این حال، این فرآیند نیاز به سرمایه‌گذاری بلندمدت و یک استراتژی جامع دارد. این انجمن، بانک‌ها را برای افزایش آگاهی و به اشتراک گذاشتن تجربیات عملی همراهی می‌کند. ما همچنین از اجرای سیاست‌های دولت و بانک مرکزی، به سمت یک اکوسیستم مالی دیجیتال مدرن، ایمن و پایدار، حمایت می‌کنیم.»

آقای لی هونگ مین، رئیس هیئت مدیره VNG ، از دیدگاه خود در مورد هوش مصنوعی، به اشتراک گذاشت: «در مواجهه با موج هوش مصنوعی، VNG منتظر نمی‌ماند، بلکه اقدامات پیشگیرانه انجام می‌دهد. ما یک رویکرد جسورانه را انتخاب می‌کنیم: سرمایه‌گذاری کوچک، گام به گام، استقرار سریع در بسیاری از زمینه‌ها، و قرار دادن ارزش کاربر به عنوان اولویت اصلی. نشان دادن بهره‌وری مالی فوری با فناوری پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی دشوار است. اما من معتقدم وقتی هزینه‌های هوش مصنوعی افزایش می‌یابد اما ویژگی‌های واقعاً مفیدی را برای کاربران نهایی به ارمغان می‌آورد، این معیار بهره‌وری است و در عین حال به ارزش بلندمدت برای کسب‌وکار تبدیل می‌شود.»

آقای ترونگ هو لوک، مدیر عملیات پاپایا، در ادامه صحبت‌های خود در مورد این موضوع، گفت که اولین قدم در به‌کارگیری هوش مصنوعی در اپلیکیشن پاپایا، فرآیند دریافت و تأیید اسناد بیمه است. آقای لوک گفت: «مزیت رقابتی ما خودکارسازی درخواست‌های غرامت است. طبق مقررات سنتی، پردازش این فرآیند ۷ تا ۱۲ روز طول می‌کشد. برای شرکت‌های بیمه عمر، هنگام استفاده از مدل بیمه دیجیتال پاپایا، این زمان به ۱ روز کاهش یافته است. پاپایا به واحدی با سریع‌ترین نرخ غرامت در بازار تبدیل شده است. همه اینها به لطف به‌کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند دریافت و تأیید اسناد است.»

آقای نگیم سی تانگ، مدیر راهکارهای مالی - بانکی در شرکت خدمات فناوری گلکسی، با اشاره به موضوع بهبود ظرفیت بخش مالی از طریق کاربرد هوش مصنوعی، گفت که گلکسی بر شرکت‌های عضو متخصص در فناوری تمرکز دارد و یک اکوسیستم به اندازه کافی بزرگ ایجاد می‌کند تا همه زمینه‌ها را پوشش دهد. گلکسی بر ساخت یک پلتفرم بانکی برای کل گروه تمرکز دارد. این شرکت بر اساس پلتفرم بانکی، بر مشتریان تمرکز دارد و به تدریج سیستم را برای پاسخگویی به نیازهای تراکنش‌های چند صنعتی و چند حرفه‌ای توسعه می‌دهد. شخصی‌سازی تجربه مشتری عامل مهمی است و برای انجام این کار، کاربرد هوش مصنوعی ضروری است.

آقای نگیم سی تانگ گفت: «ما با سیستم پرداخت شروع کردیم و از هوش مصنوعی برای پردازش سوابق تراکنش‌ها استفاده کردیم و بدین ترتیب به نقطه مهمی از موفقیت در اتوماسیون دست یافتیم. هوش مصنوعی همچنین در ارزیابی اعتبار، اعطای اعتبار و پرداخت فوق‌العاده سریع اعمال می‌شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی نقش مهمی در افزایش امنیت نیز ایفا می‌کند و ما از هوش مصنوعی برای تقطیر داده‌ها، بهینه‌سازی تصمیم‌گیری و بهبود بهره‌وری عملیاتی استفاده می‌کنیم.»

آقای اندی تران، مدیر ارشد مالی زالوپای، اظهار داشت که زالوپای برای توسعه و حفظ مزیت رقابتی خود، به کارگیری هوش مصنوعی را در سه حوزه اصلی شناسایی کرده است. اولاً، در بخش محصولات مالی، به ویژه وام‌دهی، زالوپای مجموعه‌ای از راهکارهای امتیازدهی اعتباری و تصمیم‌گیری وام‌دهی را ایجاد کرده است و بدین ترتیب به حدود ۳ میلیون کاربر از ۱۶ میلیون کاربر زالوپای خدمات ارائه می‌دهد. تا ابتدای سال جاری، این تعداد به ۷ میلیون نفر افزایش یافته است که نشان دهنده موفقیت در به کارگیری هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند وام‌دهی است.

دوم، زالوپای همچنان به توسعه پلتفرم خدمات مشتری اختصاصی خود ادامه می‌دهد و محصولات جذاب‌تری را عرضه می‌کند تا کاربران را علاقه‌مند نگه دارد و به استفاده از آن ادامه دهد.

در نهایت، Zalopay بر بهینه‌سازی تجربه مشتری تمرکز دارد. Zalopay نه تنها از چت‌بات‌ها استفاده می‌کند، بلکه از دستیارهای صوتی نیز برای افزایش تعامل با کاربران استفاده می‌کند. تحقیقات نشان می‌دهد که کاربران تمایل دارند به جای چت کردن، صحبت کردن را ترجیح دهند. دستیارهای صوتی توانایی تشخیص و تعامل با صدای منطقه‌ای کاربر را دارند و به ایجاد یک تجربه نزدیک‌تر و مؤثرتر کمک می‌کنند.

خانم دونگ تی تو ترانگ، مدیر ارشد عملیات موبیو، گفت: به‌کارگیری هوش مصنوعی در محصولات، پتانسیل زیادی را به همراه دارد و موبیو به دو شاخه اصلی تقسیم شده است: هوش مصنوعی از بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی، افزایش تعامل با مشتریان و استفاده از این فناوری برای کمک به تجزیه و تحلیل رفتار مشتری پشتیبانی می‌کند و در نتیجه استراتژی‌ها و پیشنهادهای مناسبی را ارائه می‌دهد و کارایی بالاتری را در کمپین‌های بازاریابی به ارمغان می‌آورد.

دستیاران هوش مصنوعی مستقیماً از کاربران، به ویژه کارکنان مالی و فروش، پشتیبانی می‌کنند. در فرآیند کار، گاهی اوقات جستجوی اطلاعات مشتری یا اطلاعات محصول می‌تواند زمان‌بر باشد. به جای استفاده از ابزارهای مستقل، هوش مصنوعی در پلتفرم Mobio بلافاصله پردازش می‌کند و به صرفه‌جویی در زمان کاربران کمک می‌کند.

وقتی هوش مصنوعی در گردش کار ادغام می‌شود، می‌تواند اطلاعات را تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی کند، در نتیجه گزینه‌های مناسب را پیشنهاد می‌دهد و راندمان کار را بهبود می‌بخشد. این امر باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری نیروی کار می‌شود.

منبع: https://vietnamnet.vn/sep-cong-ty-tai-chinh-bao-hiem-khang-dinh-ai-la-su-song-con-voi-doanh-nghiep-2388803.html