ایده فناوری فوق از این واقعیت ناشی میشود که بسیاری از رانندگان اغلب در سفرهای طولانی یا در شب با خستگی، استرس و کمبود هوشیاری مواجه میشوند که منجر به کاهش تمرکز، کندی واکنشها و افزایش خطر تصادفات میشود.
گروهی از دانشجویان شامل تران ون لوک، دونگ تی دیم کوئین، فام نگوک مین، نگوین توان دات، نگوین بین آن (دانشگاه علوم و فناوری هانوی ) تحقیق در مورد سیستمی برای نظارت و حفظ هوشیاری راننده با استفاده از فناوری امواج مغزی (Awake Drive) را آغاز کردهاند.
در مراحل اولیه، تیم تحقیقاتی آزمایش را با اعضای خود انجام داد زیرا فرآیند اندازهگیری دادهها زمانبر بود. بعداً، وقتی پروژه گسترش یافت، اعضا دانشجویان را از باشگاهها و آزمایشگاهها بسیج کردند تا بیایند و با هم اندازهگیری کنند.
تیم نویسندگان این سیستم، هوشیاری راننده را با استفاده از فناوری امواج مغزی رصد و حفظ میکنند. |
به گفته تران ون لوک - دانشجوی رشته علوم کامپیوتر و رئیس تیم تحقیقاتی، مرحله اندازهگیری امواج مغزی زمان زیادی میبرد. گاهی اوقات، آزمایشکننده باید ساعتها بدون حرکت در یک مکان بنشیند...
نگوین تان دات، دانشجوی رشته فناوری اطلاعات از ویتنام تا ژاپن و یکی از اعضای این گروه، گفت: «هر عضو همچنین افراد را به اندازهگیری امواج مغزی تشویق میکند و هر روز برای اندازهگیری امواج مغزی خود مینشیند. اگرچه گاهی اوقات دشوار است، اما هر بار که سیگنال جدیدی میبینیم، کل گروه هیجانزدهتر و باانگیزهتر میشوند.»
این سیستم با استفاده از فناوری امواج مغزی، هوشیاری راننده را کنترل و حفظ میکند. این فناوری با مکانیزم خواندن امواج مغزی و ریتم ایزوکرونیک (ضربات دوگوشی و تکصدایی) طراحی شده است که مستقیماً با امواج مغزی راننده در تعامل خواهد بود و به تحریک و تقویت فعالیت مغزی راننده کمک میکند.
این برنامه به رانندگان کمک میکند تا هوشیاری خود را حفظ کنند، توانایی واکنش خود را هنگام رانندگی افزایش دهند، ایمنی را تضمین کنند و تصادفات رانندگی را به حداقل برسانند.
به گفته تران ون لوک، نکته برجسته این سیستم استفاده از فناوری امواج مغزی (EEG) برای اندازهگیری مستقیم وضعیت ذهنی است که امکان تشخیص زودهنگام و دقیق خوابآلودگی یا خستگی ذهنی را که فناوریهای مبتنی بر دوربین قادر به تشخیص آن نیستند (به عنوان مثال، "خواب سفید" هنگامی که چشمها هنوز باز هستند) فراهم میکند.
به طور خاص، این فناوری بر محدودیتهای فناوری مبتنی بر دوربین غلبه میکند که در آن عوامل محیطی مانند نور، رطوبت یا شرایط عملیاتی میتوانند دقت دوربین را کاهش دهند.
آقای تران ون لوک (سمت چپ) این سامانه را معرفی میکند. |
لوک گفت: «در حال حاضر، ما حدود ۵۰ نفر را برای پردازش دادهها اندازهگیری کردهایم. این گروه همچنان به اندازهگیری برای بهبود سیستم ادامه میدهد. علاوه بر این، این گروه همچنین با تعدادی از آزمایشگاههای تحقیقاتی برای مقایسه با تجهیزات اندازهگیری دارای گواهینامه بینالمللی همکاری میکند و با یک محیط کابین خلبان شبیهسازی شده آزمایش میکند... در حال حاضر، نتایج تشخیص خوابآلودگی این گروه به ۹۱ درصد میرسد و علائم خوابآلودگی را ۵ دقیقه زودتر از دوربین پیشبینی میکند.»
دکتر ترین ون چین - رئیس آزمایشگاه تحقیقات شبکههای کامپیوتری و فناوری ارتباطات نسل جدید، دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی - با ارزیابی امکانسنجی این پروژه گفت که Awake Drive یک رویای فناورانه امیدوارکننده از سوی دانشجویان جوان مشتاق به تحقیق است.
دکتر چین گفت: «به یاد داشته باشید، این پروژه توسط تیمی متشکل از دانشجویان سال اول و دوم که هنوز گیج بودند، توسعه داده شد. تاکنون، آنها به تدریج این ایده را به واقعیت تبدیل کردهاند.»
«رانندگیِ بیدار» پروژهای است که در هفتمین جشنواره ملی استارتاپهای دانشجویی، جایزه اول را از آن خود کرد. |
به گفته دکتر چین، برخلاف راهکارهای فعلی موجود در بازار که عمدتاً برای تشخیص خوابآلودگی در صورت وجود حالت چهره واضح، به دوربینها متکی هستند، Awake Drive علائم اولیه خستگی را مستقیماً از فعالیت مغز تشخیص میدهد.
با استفاده از سیگنالهای امواج مغزی و ادغام یادگیری ماشینی، این دستگاه قابلیت تطبیق و تنظیم با وضعیت مغزی هر راننده را دارد و تجربهای بسیار شخصیسازیشده و دقت فوقالعادهای را ارائه میدهد.
دکتر چین گفت: «این نه تنها یک گام رو به جلو در فناوری است، بلکه یک کمک عملی به سوی حمل و نقل هوشمند و ایمن نیز هست و پتانسیل بالایی در کاهش تصادفات رانندگی ناشی از خوابآلودگی دارد.»
منبع: https://tienphong.vn/sinh-vien-sang-che-thiet-bi-chong-ngu-gat-cho-lai-xe-bang-cong-nghe-song-nao-post1736575.tpo









نظر (0)