ریاضیات کاربردی - "قهرمان گمنام" در عصر داده‌ها و هوش مصنوعی

در جریان عصر دیجیتال، انفجار داده‌ها و توسعه‌ی قوی هوش مصنوعی، شیوه‌ی زندگی و کار مردم را عمیقاً تغییر می‌دهد.

دکتر بوی هوی نونگ، دانشیار و مدیر دانشگاه ملی اقتصاد ، در سمینار «آموزش ریاضیات کاربردی در عصر داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمند» سخنرانی کرد.

از الگوریتم‌های پیشنهاد محصول در پلتفرم‌های تجارت الکترونیک، مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا که به طور فزاینده‌ای دقیق می‌شوند، گرفته تا خودروهای خودران، دستیاران مجازی یا ابزارهای تشخیصی تصویربرداری پزشکی، فناوری در همه جا حضور دارد و دائماً تغییرات انقلابی در یادگیری، کار، ارتباطات و نحوه عملکرد و تصمیم‌گیری جامعه ایجاد می‌کند.

در پشت این فناوری‌های پیشرفته، الگوریتم‌های پیچیده، مدل‌های تحلیل داده‌های عظیم و روش‌های بهینه‌سازی پیشرفته قرار دارند. ریاضیات کاربردی، بی‌صدا اما مداوم، بنیادی است که تمام دستاوردهای فناوری را ایجاد، پرورش و هدایت می‌کند و از طریق آن به پیشرفت‌هایی دست می‌یابد که جهان را شگفت‌زده می‌کند.

ریاضیات کاربردی رشته‌ای از علم است که از نظریه‌ها، روش‌ها و ابزارهای ریاضی برای تحقیق، تحلیل و حل مسائلی که در عمل در بسیاری از زمینه‌ها، از علوم پایه، مهندسی گرفته تا اقتصاد، امور مالی، مطرح می‌شوند، استفاده می‌کند... به لطف این ویژگی، ریاضیات کاربردی مرکز علوم کمی محسوب می‌شود و در عین حال نقش مهمی به عنوان پلی بین ریاضیات نظری و زندگی عملی ایفا می‌کند.

نقش ریاضیات کاربردی در عصر داده‌ها و هوش مصنوعی

در عصر داده‌ها و هوش مصنوعی، انفجار اطلاعات، سرعت محاسبات و تکنیک‌های مدرن پردازش داده‌ها، تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل‌ها، داده‌ها و تفکر کمی را به شایستگی‌های اصلی در اکثر زمینه‌ها تبدیل کرده است. در حالی که در گذشته، ظرفیت تصمیم‌گیری عمدتاً مبتنی بر تجربه بود، امروزه در پرتو روش‌های تحلیل داده‌ها، مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، این ظرفیت عمیقاً بازتعریف می‌شود.

تحت تأثیر کلان‌داده‌ها و پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، بسیاری از بخش‌ها از اقتصاد، امور مالی، تولید، تجارت، مهندسی، زیست‌پزشکی گرفته تا مدیریت عمومی، امنیت و دفاع، دستخوش دگرگونی شدیدی در رویکرد و تصمیم‌گیری خود شده‌اند.

تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و کاربرد الگوریتمی به طور فزاینده‌ای نقش خود را به عنوان پایه‌های اصلی تثبیت می‌کنند و روش‌های تصمیم‌گیری مؤثر را در همه زمینه‌ها شکل می‌دهند. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبیه‌سازی و الگوریتم‌های محاسباتی پیشرفته، همگی برای عملکرد دقیق، کارآمد و مسئولانه به یک پایه ریاضی محکم نیاز دارند.

در این زمینه، ریاضیات کاربردی نه تنها یک موضوع اساسی است، بلکه جایگاه خود را به عنوان یک رکن مهم علمی تثبیت می‌کند و به مردم کمک می‌کند تا دنیای پیچیده را درک و مدل‌سازی کنند؛ داده‌ها را به دانش، دانش را به عمل و عمل را به ارزش عملی برای جامعه و اجتماع تبدیل کند.

ریاضیات کاربردی فراتر از نقش خود به عنوان یک علم بنیادی، به «زبان مشترک» برای رمزگشایی پیچیدگی داده‌ها، مدل‌سازی سیستم‌های چندبعدی و ارائه مبنای علمی برای تصمیم‌گیری هوشمند، کمی و آگاهانه تبدیل شده است. این نقش با وابستگی فزاینده جهان به داده‌ها و سیستم‌های هوشمند، در حال گسترش است.

سمینار «آموزش ریاضیات کاربردی در عصر داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمند» بسیاری از متخصصان معتبر در حوزه ریاضیات کاربردی را گرد هم آورد.

نیازهای منابع انسانی و وضعیت متخصصان ریاضیات کاربردی

ریاضیات کاربردی، به عنوان «زبان عملیاتی» اقتصاد دانش‌بنیان و پلی بین تفکر علمی و اقدام عملی، به «قهرمان خاموش» تبدیل شده است که نوآوری و رشد را در اکثر حوزه‌های اقتصاد دیجیتال هدایت می‌کند.

در طول دهه گذشته، تقاضا برای منابع انسانی ریاضیات کاربردی در سطح جهان، به ویژه در صنایع فناوری پیشرفته، مالی، مراقبت‌های بهداشتی و لجستیک، به شدت افزایش یافته است. گزارش مجمع جهانی اقتصاد (2023) نشان می‌دهد که 8 مورد از 10 مهارتی که پیش‌بینی می‌شود در سال‌های آینده بیشترین تقاضا را داشته باشند، مستقیماً با توانایی مدل‌سازی، تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌ها، مهارت‌های اصلی ریاضیات کاربردی، مرتبط هستند. موقعیت‌هایی مانند دانشمند داده، تحلیلگر کمی، محقق عملیات، مهندس هوش مصنوعی، مدل‌ساز ریسک به طور مداوم در میان مشاغل با سریع‌ترین رشد قرار دارند.

سازمان‌های بین‌المللی و کسب‌وکارهای جهانی به‌طور فعال به دنبال منابع انسانی با پایه محکم در ریاضیات، همراه با مهارت‌های برنامه‌نویسی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تفکر مدل‌سازی هستند. نکته قابل توجه این است که این تقاضا نه تنها به صنایع سنتی محدود می‌شود، بلکه به بسیاری از حوزه‌های جدید مانند زیست‌پزشکی، کشاورزی پیشرفته، محیط زیست، لجستیک هوشمند و برنامه‌ریزی سیاست‌های عمومی نیز گسترش می‌یابد.

تقاضای نیروی انسانی برای ریاضیات کاربردی در ویتنام

در ویتنام، تقاضا برای منابع انسانی در ریاضیات کاربردی در چارچوب اقتصاد دیجیتال به شدت در حال توسعه، خارج از مدار عمومی جهان نیست. طبق برآوردهای وزارت کار، تقاضا برای منابع انسانی در زمینه‌های تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی و مدل‌سازی از ۲۵ تا ۳۰ درصد در سال افزایش می‌یابد، در حالی که عرضه فقط حدود ۴۰ تا ۵۰ درصد را برآورده می‌کند.

این امر منجر به این واقعیت می‌شود که تقاضا برای استخدام منابع انسانی با مهارت‌های کمی و قابلیت‌های تحلیل داده‌ها در بسیاری از زمینه‌ها، با موقعیت‌های محبوبی مانند: تحلیلگر داده، متخصص مدیریت ریسک، تحلیلگر کسب‌وکار، مهندس مدل‌سازی یا متخصص بهینه‌سازی زنجیره تأمین، رو به افزایش است.

بانکداری دیجیتال، بیمه، فین‌تک، تحلیل بازار، لجستیک، تولید هوشمند، مراقبت‌های بهداشتی دیجیتال و غیره «تشنه» منابع انسانی با ظرفیت مدل‌سازی، بهینه‌سازی و تحلیل ریسک‌ها هستند، اما در واقعیت، منبع کاندیداهای واجد شرایط هنوز محدود است.

با وجود تقاضای زیاد، ضعف اصلی بازار کار ویتنام امروز کمبود جدی کاندیداهایی با ترکیبی جامع از پیشینه عمیق ریاضی، مهارت‌های فناوری مدرن و توانایی‌های عملی حل مسئله است.

در زمینه اقتصاد دیجیتال، کلان‌داده‌ها و هوش مصنوعی در حال شکل‌دهی به هر زمینه‌ای هستند، تقاضا برای منابع انسانی با تخصص در ریاضیات کاربردی به سرعت در حال افزایش است.

متخصصان ریاضیات کاربردی کسانی هستند که قادر به انجام موارد زیر هستند: ساخت و تحلیل مدل‌ها (ترجمه مسائل عملی به زبان ریاضی)؛ پردازش و تحلیل داده‌ها (استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های آماری برای استخراج دانش ارزشمند)؛ توسعه الگوریتم‌ها (ایجاد راه‌حل‌های هوشمند برای مسائل بهینه‌سازی، پیش‌بینی و طبقه‌بندی).

این ترکیبی از ریاضیات، فناوری و دانش عملی است که آنها را به "حلقه طلایی" در همه زمینه‌ها، از تجارت و امور مالی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی، تولید هوشمند و مدیریت اجتماعی تبدیل کرده است.

در دانشگاه ملی اقتصاد، ما این پتانسیل عظیم را تشخیص داده و در حال ساخت یک برنامه آموزشی ریاضیات کاربردی مدرن، میان رشته‌ای، کاربردی، بازار محور و بین‌المللی هستیم. این برنامه به صورت انعطاف‌پذیر طراحی شده است و به زبان‌آموزان اجازه می‌دهد تا گرایش‌های تخصصی متناسب با علایق و اهداف شغلی خود را انتخاب کنند. این برنامه نه تنها پایه ریاضی محکمی را فراهم می‌کند، بلکه بر توانایی به کارگیری ریاضیات برای حل مسائل عملی متنوع نیز تأکید دارد.

نکته برجسته این برنامه، ترکیب هماهنگ دانش پایه ریاضی: جبر، آنالیز، احتمال، آمار، بهینه‌سازی، مدل‌سازی؛ مهارت‌های فناوری مدرن: یادگیری ماشین، آنالیز کلان داده، شبیه‌سازی و ظرفیت کاربرد بین رشته‌ای است.

ما معتقدیم که این رشته تحصیلی، نسل جدیدی از «ریاضیدانان کاربردی» را تربیت خواهد کرد که هم در تئوری قوی و هم در ابزارها ماهر هستند و آماده حل مسائل عملی در بسیاری از زمینه‌ها، با حس مسئولیت‌پذیری و اخلاق در عصر داده‌ها می‌باشند. آن‌ها «معماران خاموش» خواهند بود که سیستم‌های هوشمند می‌سازند، راه‌حل‌های مؤثر ایجاد می‌کنند، به توسعه چشمگیر جامعه کمک می‌کنند و قدرت فکری ملی را برای دهه‌های آینده تقویت می‌کنند.

اگر شما دانش‌آموزی هستید که عاشق ریاضیات هستید و می‌خواهید از ریاضیات برای حل مسائل عملی استفاده کنید، در مورد ریاضیات کاربردی بیاموزید. این رشته نه تنها یک رشته تحصیلی است، بلکه دریچه‌ای است که فرصت‌های شغلی گسترده‌ای را در عصر داده‌ها و هوش مصنوعی به روی شما می‌گشاید. از این فرصت برای نوشتن آینده خود و مشارکت در ساختن جامعه‌ای هوشمند و پایدار استفاده کنید.

دکتر لی آن دوک - رئیس دپارتمان مدیریت آموزش (دانشگاه ملی اقتصاد)

منبع: https://nhandan.vn/toan-ung-dung-nguoi-hung-tham-lang-trong-ky-nguyen-du-lieu-va-tri-tue-nhan-tao-post902088.html