چرا نرخ رشد هوش مصنوعی کاهش یافته است؟

با استناد به داده‌های گروه مشاوره بوستون، بارونز اعلام کرد که مراکز داده تا سال ۲۰۳۰، ۷.۵ درصد از کل برق موجود در ایالات متحده را مصرف خواهند کرد. مراکز داده ساخته شده برای سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند صدها مگاوات برق در هر مرکز مصرف کنند، بنابراین سیستم تامین برق دیگر قادر به همگام شدن با رشد سریع تعداد مراکز داده نخواهد بود.

تقاضای انرژی عظیم برای سرویس‌دهی به سرورهای هوش مصنوعی

طبق این تحلیل، از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۳۰، مصرف انرژی مراکز داده در ایالات متحده از ۱۲۶ به ۳۹۰ تراوات ساعت افزایش خواهد یافت که برای تأمین برق ۴۰ میلیون خانوار آمریکایی کافی خواهد بود.

گروه ۶۵۰ تخمین می‌زند که حجم سیستم‌های سروری که نیازهای هوش مصنوعی را تأمین می‌کنند، از سال گذشته تا سال ۲۰۲۸ شش برابر افزایش یافته و به ۶ میلیون واحد خواهد رسید. طبق پیش‌بینی گارتنر، میانگین مصرف برق یک سرور شتاب‌دهنده از ۶۵۰ وات به ۱۰۰۰ وات افزایش خواهد یافت.

مصرف انرژی نه تنها به دلیل افزایش تعداد سرورها، بلکه به دلیل شرایط نیز افزایش خواهد یافت. تلاش برای بهینه‌سازی هزینه‌های انرژی با وارد کردن هوش مصنوعی به حوزه کنترل مصرف انرژی به محدود کردن این روند کمک خواهد کرد، اما مشکل را به طور کامل حل نخواهد کرد. گذار به خنک‌کننده مایع سیستم‌های سرور در بیشتر موارد اجتناب‌ناپذیر خواهد بود. طبق گفته سوپر میکرو، با تغییر از سیستم‌های خنک‌کننده هوای سنتی به خنک‌کننده مایع، هزینه‌های عملیاتی مراکز داده می‌تواند بیش از ۴۰ درصد کاهش یابد.

این مشکل با توسعه ناهموار شبکه برق منطقه تشدید می‌شود. علاوه بر این، همه مکان‌ها نمی‌توانند برق تولید شده را به طور مؤثر به مکان‌های سیستم‌های بزرگ مصرف‌کننده انرژی منتقل کنند. کارشناسان می‌گویند که ایالات متحده برق کافی برای پشتیبانی از توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی تولید می‌کند، اما مشکلاتی در شبکه توزیع وجود دارد.

لینک منبع: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm