Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

توسعه یک مدل پیش‌بینی سیل ساحلی: افزایش هشدار زودهنگام بلایای طبیعی

وزارت علوم و فناوری به تازگی پروژه علمی و فناوری در سطح ملی «تحقیق در مورد ساخت مدل و فرآیند فناوری برای پیش‌بینی سیل ساحلی ناشی از موج و امواج طوفان» را ارزیابی و تأیید کرده است. پس از تقریباً سه سال اجرا با دامنه بررسی گسترده، تیم تحقیقاتی یک مدل پیش‌بینی سیل ساحلی دقیق توسعه داده است که راه‌هایی را برای بهبود هشدار اولیه و پشتیبانی از واکنش به بلایا باز می‌کند.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng11/12/2025

سیل‌های ساحلی به طور فزاینده‌ای شدید می‌شوند.

سیل ساحلی یک فاجعه طبیعی رایج است که در هنگام طوفان رخ می‌دهد و خسارات قابل توجهی به مردم، اموال و محیط زیست وارد می‌کند. بسیاری از طوفان‌ها در سراسر جهان باعث سیل و ویرانی در مناطق ساحلی شده‌اند، مانند طوفان کاترینا (۲۰۰۵) در ایالات متحده، گردباد سیدر (۲۰۰۷)، گردباد هایان (۲۰۱۳) در فیلیپین و گردباد آمفان (۲۰۲۰) در هند و بنگلادش. در ویتنام، چندین طوفان شدید مانند دامری (۲۰۰۵)، زانگسانه (۲۰۰۶) و دوکسوری (۲۰۱۷) به دلیل افزایش سطح دریا باعث سیل شدید در مناطق ساحلی شده‌اند.

تنها در سال ۲۰۲۵، دریای شرق ۱۴ طوفان را ثبت کرد که بسیاری از آنها قوی بودند و مستقیماً به ویتنام رسیدند و باعث سیل شدید و خسارات سنگین در بسیاری از استان‌ها و شهرها شدند: کاجیکی (طوفان شماره ۵، اواخر ماه اوت) و بوآلوی (طوفان شماره ۱۰، اواخر سپتامبر) در نگ آن و ها تین به خشکی رسیدند؛ ماتمو (طوفان شماره ۱۱، اواخر اکتبر) باعث باران شدید و سیل در تای نگوین، لانگ سون و باک نین شد؛ کالماگی (طوفان شماره ۱۳، اوایل نوامبر) مناطق ساحلی گیا لای و داک لاک را تحت تأثیر قرار داد. این طوفان‌ها نه تنها بادهای شدید و باران شدید به همراه داشتند، بلکه باعث ایجاد موج‌های طوفانی و امواج بزرگی شدند که کشتی‌ها را غرق کردند، مزارع آبزی‌پروری را نابود کردند، باعث سیل عمیق و فرسایش ساحلی شدند و معیشت میلیون‌ها نفر از ساکنان ساحلی را تهدید کردند.

در سال‌های اخیر، تحقیقات در مورد سیل‌های ساحلی به لطف درک بهتر علل و مکانیسم‌های سیل و همچنین پیشرفت در تئوری و قابلیت‌های محاسباتی، پیشرفت قابل توجهی داشته است. با این حال، تحقیقات در مورد سیل ناشی از موج طوفان هنوز با شکاف‌هایی در کاربرد عملی مواجه است. دلایل اصلی آن، درک محدود از تعاملات بین عوامل ایجاد کننده موج طوفان، نیاز به ساده‌سازی بسیاری از فرآیندها و قابلیت‌های محاسباتی فعلی است که هنوز الزامات شبیه‌سازی مکانی دقیق را برآورده نمی‌کنند.

در این زمینه، توسعه یک مدل پیش‌بینی سیل ساحلی بسیار دقیق یک نیاز فوری است. به عنوان بخشی از یک وظیفه علمی و فناوری در سطح ملی، مرکز ملی پیش‌بینی هواشناسی و هیدرولوژیکی پروژه "توسعه یک مدل و فرآیند فناوری برای پیش‌بینی سیل ساحلی ناشی از موج و امواج طوفان" را از دسامبر 2022 تا نوامبر 2025 به رهبری دانشیار دکتر نگوین با توی اجرا کرده است.

ایجاد یک سیستم هشدار اولیه در مقیاس ملی.

تا به امروز، تیم تحقیقاتی جمع‌آوری و پردازش داده‌های هواشناسی، هیدرولوژیکی، اقیانوس‌شناسی و توپوگرافی را برای اهداف شبیه‌سازی به پایان رسانده است. مدل‌های پیشرفته‌ای مانند WRF (مدل پیش‌بینی آب و هوا)، SWAN (مدل موج) و ADCIRC (مدل محاسبه موج طوفان) برای شبیه‌سازی بادهای طوفانی، امواج و موج‌های طوفانی ادغام شده‌اند و در نتیجه یک سیستم جامع پیش‌بینی سیل برای مناطق ساحلی تشکیل داده‌اند. این مدل در منطقه ساحلی استان Thanh Hoa با مقیاس نقشه دقیق ۱/۱۰۰۰۰ آزمایش شده است و به ارزیابی سناریوهای سیل ناشی از طوفان‌ها و موج‌های جزر و مدی در شرایط مختلف کمک می‌کند.

به طور خاص، تیم تحقیقاتی مجموعه‌ای از نقشه‌های سیل ساحلی را برای استان تان هوآ بر اساس سطوح طوفان ۱۱ تا ۱۴ تهیه کرد که سناریوهای ریزش زمین در هنگام جزر و مد را در بر می‌گرفت. این محصولات به پیش‌بینی‌کنندگان و مقامات محلی منتقل شده است و آنها را قادر می‌سازد تا در برنامه‌ریزی برای تخلیه، محافظت از قایق‌ها، زیرساخت‌های گردشگری و سیستم‌های سدسازی، پیشگیرانه‌تر عمل کنند.

یکی از دستاوردهای برجسته این پروژه، توسعه یک فرآیند پیش‌بینی سیل جداگانه برای دو نوع زمین است: مناطقی با خاکریزهای دریایی و مناطقی بدون خاکریز. تفاوت در ارتفاع، ظرفیت حفاظتی و ساختار ساحلی، نیازمند یک رویکرد پیش‌بینی متناظر برای تضمین هشدار زودهنگام مؤثر است. این ابزار در طول فصل طوفان ۲۰۲۵ آزمایش شده و درجه بالایی از همبستگی را با واقعیت نشان داده است.

K4a.jpg
دانشیار دکتر نگوین با توی، به نمایندگی از تیم تحقیقاتی، موضوع ساخت مدلی برای پیش‌بینی سیل ساحلی را ارائه داد.

آقای هوانگ دوک کونگ، معاون مدیر اداره هواشناسی و هیدرولوژی (وزارت کشاورزی و محیط زیست)، ارزیابی کرد که این پروژه به دقت اهداف خود را دنبال کرده و محصولات مهمی را تکمیل کرده است که به بهبود کیفیت هشدار اولیه برای مناطق ساحلی کمک می‌کند.

به گفته دانشیار دکتر نگوین با توی، این مدل نه تنها از اهمیت علمی برخوردار است، بلکه به افزایش آگاهی در میان پیش‌بینی‌کنندگان در مورد تأثیر ترکیبی افزایش سطح دریا، امواج بزرگ و طوفان‌ها نیز کمک می‌کند - عواملی که می‌توانند باعث سیل شدید شوند، حتی زمانی که مرکز طوفان مستقیماً به خشکی نرسد. دانشیار دکتر نگوین با توی معتقد است که برای اجرای مدل در زمان واقعی، به یک سیستم محاسباتی به اندازه کافی قدرتمند نیاز است تا به اهداف پیش‌بینی خدمت کند.

کارشناسان معتقدند که مدل پیش‌بینی سیل ساحلی می‌تواند به طور کامل برای بسیاری از استان‌ها و شهرهای ساحلی - مناطقی که اغلب با جزر و مد و طوفان‌های شدید مواجه هستند - تکرار شود. این ابزار از تصمیم‌گیری‌های حیاتی در پیشگیری از بلایا، برنامه‌ریزی شهری ساحلی و توسعه اقتصادی ساحلی پشتیبانی خواهد کرد.

بر اساس این نتایج اولیه، بخش هواشناسی و هیدرولوژی به تدریج در حال توسعه قابلیت‌های پیش‌بینی پیشرفته است که به محافظت از جوامع در برابر رویدادهای شدید آب و هوایی و ترویج توسعه پایدار اقتصاد دریایی در آینده کمک می‌کند.

منبع: https://www.sggp.org.vn/xay-dung-mo-hinh-du-bao-ngap-lut-ven-bien-nang-cao-canh-bao-som-thien-tai-post828016.html


نظر (0)

لطفاً نظر دهید تا احساسات خود را با ما به اشتراک بگذارید!

در همان موضوع

در همان دسته‌بندی

یک مکان تفریحی کریسمس با یک درخت کاج ۷ متری، شور و هیجان زیادی را در بین جوانان شهر هوشی مین ایجاد کرده است.
چه چیزی در کوچه ۱۰۰ متری باعث ایجاد هیاهو در کریسمس می‌شود؟
غرق در جشن عروسی فوق‌العاده‌ای که ۷ شبانه‌روز در فو کوک برگزار شد
رژه لباس‌های باستانی: شادی صد گل

از همان نویسنده

میراث

شکل

کسب و کار

دان دن - «بالکن آسمانی» جدید تای نگوین، شکارچیان جوان ابرها را به خود جذب می‌کند

رویدادهای جاری

نظام سیاسی

محلی

محصول

Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC