5 façons dont l'IA est utilisée dans les salles de rédaction

1. Favoriser l'interaction

L'une des façons les plus courantes pour les éditeurs de presse d'utiliser l'IA et le machine learning est d'utiliser des algorithmes basés sur l'IA pour personnaliser les recommandations de contenu. Cela peut contribuer à accroître l'engagement et à fidéliser les lecteurs sur le site.

Le Washington Post est un pionnier dans ce domaine, utilisant l'IA pour personnaliser ses informations en fonction des centres d'intérêt de ses lecteurs. Le média a initialement utilisé ce modèle sur son application, sa newsletter, et maintenant sur sa page d'accueil.

2. Ajustez le paywall

Il existe de nombreux types de paywalls. Cependant, quelle que soit l'approche, l'objectif ultime reste le même : encourager les lecteurs à s'abonner.

L'un de ces modèles, le paywall dynamique, utilise l'IA pour modifier le nombre d'articles gratuits. Ainsi, en fonction des moments, des comportements et des indicateurs, le paywall automatisé permet de déterminer la propension à payer du consommateur, contribuant ainsi à trouver des lecteurs potentiels.

L’IA aidera à optimiser les paywalls et à identifier les bons lecteurs potentiels.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung et Der Spiegel comptent parmi les principaux éditeurs de presse ayant adopté ce modèle au fil des ans. Ils ont utilisé l'IA pour déterminer des paywalls individuels, en fonction de variables telles que la géographie, les habitudes de consommation et de navigation, ainsi que les sujets et les appareils utilisés.

3. Production de nouvelles

Il s'agit du domaine le plus courant à l'ère du journalisme basé sur l'IA. Actuellement, de nombreuses rédactions ont recours à l'IA pour produire leurs propres articles, mais la plupart d'entre eux sont censurés et s'appuient sur les données créées par la rédaction elle-même (contrairement aux chatbots qui « remue » l'information en ligne).

L'Associated Press (AP), l'une des premières agences de presse à exploiter l'IA pour la création de contenu, utilise l'IA depuis 2014 pour créer des résumés de résultats financiers de sociétés cotées en bourse. Cela lui permet de fournir aux lecteurs des informations importantes rapidement et avec précision, libérant ainsi les journalistes pour se consacrer à leur créativité.

En plus de libérer du temps aux journalistes, la technologie a permis à l'AP de produire davantage de contenu, voire de le décupler, en produisant plus de 3 000 articles par trimestre contre seulement 300 auparavant.

Actuellement, les principaux organismes de presse tels que Bloomberg, le New York Times, Reuters, le Wall Street Journal et l’agence de presse Xinhua ont tous utilisé l’IA pour automatiser la production d’informations.

4. Communiqué de presse

Un autre avantage potentiel de l'IA est sa capacité à aider les journaux qui souhaitent transmettre leurs articles à leurs lecteurs, où qu'ils soient. Politico a utilisé l'IA pour transformer automatiquement ses newsletters quotidiennes en podcasts. Ainsi, ses abonnés peuvent facilement suivre l'actualité, même en déplacement.

L'exploitation de ce modèle d'IA représentera un gain de temps et de ressources humaines considérable pour de nombreux journaux. Autre avantage : cette technologie ouvre de nouvelles voies de distribution sans nécessiter de ressources humaines et financières importantes, car tout est réutilisable.

5. Personnaliser le contenu et la publicité

En fonction des préférences individuelles, l'IA peut personnaliser les informations que les journaux diffusent à leurs lecteurs. Son utilisation se développe et est devenue très populaire auprès des grands médias.

Aujourd'hui, 9 000 organes de presse utilisent la plateforme Taboola pour ce travail. Des journaux comme The Independent au Royaume-Uni et Estado de Minas au Brésil ont constaté une augmentation de 30 à 50 % du trafic vers les sections de leur page d'accueil personnalisées par Taboola.

Outre le contenu, l'IA peut également servir à offrir de meilleures expériences publicitaires. Le site d'information Condé Nast utilise désormais l'apprentissage automatique pour identifier des modèles permettant de rendre la publicité plus contextuelle et personnalisée pour les lecteurs.

HH

Source: https://www.congluan.vn/5-cach-ai-dang-duoc-su-dung-trong-cac-toa-soan-post252192.html