L'IA n'est efficace que lorsque les entreprises maîtrisent les données et les personnes.

(Dan Tri) - Selon les experts ESG, l'IA peut améliorer la performance de la gestion, mais ne peut être optimisée que lorsque les entreprises disposent de données standardisées et d'une équipe ayant une capacité suffisante pour contrôler et analyser.

D'ici 2040, l'IA pourrait contribuer à hauteur de 130 milliards de dollars à l'économie vietnamienne.

D’après le rapport « Économie de l’IA au Vietnam 2025 » publié par le Centre national de l’innovation (NIC), l’intelligence artificielle (IA) devient un puissant moteur de transformation, remodelant l’économie et la société mondiales. Cette technologie favorise non seulement l’innovation et améliore la productivité, mais apporte également des solutions à de nombreux défis complexes dans divers domaines.

Pour des pays comme le Vietnam, l'IA offre des opportunités stratégiques pour accélérer la croissance, accroître la compétitivité et bâtir une économie forte et pérenne. On prévoit que d'ici 2030, l'IA pourrait contribuer à hauteur d'environ 5 000 milliards de dollars à l'économie mondiale. Le Vietnam est considéré comme l'économie numérique à la croissance la plus rapide d'Asie du Sud-Est, avec un taux de croissance annuel pouvant atteindre 20 %.

L'IA pourrait contribuer à hauteur d'environ 5 000 milliards de dollars à l'économie mondiale (Photo : Freepik).

Le gouvernement a mis en œuvre de nombreuses politiques clés telles que la résolution 57/NQ-TW et la stratégie nationale sur l'IA (décision 127/QD-TTg) pour promouvoir une transformation numérique globale.

D'après les estimations du Boston Consulting Group (BCG), l'économie de l'IA au Vietnam pourrait atteindre 120 à 130 milliards de dollars américains d'ici 2040, dont 45 à 55 milliards proviendraient de la croissance des revenus des consommateurs et 60 à 75 milliards des gains de productivité. Cette période est considérée comme particulièrement propice pour les entreprises et les décideurs politiques afin de tirer parti du potentiel de l'IA et de positionner le Vietnam sur la carte mondiale de l'économie numérique.

Au Vietnam, l'intelligence artificielle a été bien accueillie par la population et les entreprises. Des enquêtes révèlent que 75 % des Vietnamiens se disent enthousiastes à l'égard des nouvelles technologies, un taux bien supérieur à celui de nombreux pays développés. De nombreuses entreprises ont commencé à intégrer l'IA à leurs opérations, à tous les niveaux hiérarchiques, des dirigeants aux services opérationnels, en utilisant des outils intelligents pour améliorer leurs performances et la qualité de leurs prises de décision.

Dans le secteur de la logistique, l'adoption des technologies 4.0 s'impose de plus en plus. Selon une enquête menée en 2023 par l'Association vietnamienne des services logistiques (VLA), 65 % des clients privilégient les fournisseurs certifiés environnementaux, et 47 % des entreprises ont obtenu la certification ISO 14001 relative au management environnemental.

Par ailleurs, 68 % des moyennes et grandes entreprises de logistique ont intégré l'IoT à la gestion de leurs entrepôts et de leurs transports ; 52 % ont déployé le Big Data et l'IA pour prévoir la demande et optimiser les itinéraires ; et 35 % ont testé la blockchain pour la traçabilité et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les résultats montrent que l'application des technologies 4.0 permet de réduire les coûts logistiques de 23 % en moyenne et de raccourcir les délais de traitement des commandes de 35 % par rapport aux méthodes traditionnelles.

L’IA est donc de plus en plus souvent citée comme un puissant outil de soutien à la gouvernance d’entreprise, notamment lorsque les exigences en matière de transparence, d’efficacité et de développement durable augmentent.

Aussi puissante soit-elle, l'IA a toujours besoin d'un leadership humain.

M. Pham Viet Anh, docteur en gestion environnementale et de durabilité (DBA), a déclaré qu'en accompagnant un certain nombre d'entreprises dans la mise en œuvre de stratégies ESG, il s'est rendu compte que la plupart des entreprises vietnamiennes en étaient encore aux premiers stades du processus de transformation, tant numérique que verte.

Dans ce contexte, l'IA n'est qu'un outil au sein de l'écosystème de la transformation numérique, et non une solution miracle. Le principal obstacle aujourd'hui réside dans la qualité et la disponibilité des données.

« L’IA ne peut être efficace si les données d’entrée sont de mauvaise qualité. En clair, l’IA ne fonctionne correctement que lorsqu’elle est alimentée par des données propres, complètes et clairement structurées. Si une entreprise n’a pas achevé sa transformation numérique, ses données seront encore fragmentées, voire obsolètes. Dans ce cas, l’IA ne pourra pas contribuer à la résolution du problème et risque même de prendre des décisions erronées », a-t-il expliqué.

En réalité, seules quelques grandes entreprises sont capables d'appliquer l'IA de manière proactive et efficace, principalement celles qui disposent de solides infrastructures technologiques, comme les entreprises du secteur des technologies de l'information. Pour elles, l'IA est une compétence quasi essentielle, qui peut être intégrée aux opérations, à la finance, à la production ou au service client.

M. Pham Viet Anh (Photo : Nam Anh).

Cependant, pour la plupart des entreprises restantes, y compris les grands noms des secteurs manufacturier et de la consommation, l'IA n'en est encore qu'à ses balbutiements dans certains services, sans intégration profonde à l'ensemble du système d'exploitation. Même lorsque ces entreprises sont pleinement conscientes du rôle de l'IA, son application concrète reste limitée par les ressources techniques, financières et surtout humaines.

D'après M. Viet Anh, s'appuyer uniquement sur des outils d'IA externes est insuffisant. Les entreprises ont besoin d'une équipe interne possédant les connaissances nécessaires pour contrôler, évaluer et exploiter efficacement les résultats d'analyse de l'IA. Il a souligné que l'IA peut désormais réaliser des tâches telles que l'analyse de données financières, l'évaluation des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) et la création de rapports en temps réel… à une vitesse des dizaines de fois supérieure à celle des experts financiers traditionnels.

Cependant, tous ces résultats doivent être vérifiés par des humains afin de garantir leur exactitude et leur pertinence pour le contexte spécifique de chaque entreprise. « L’IA peut produire un rapport financier en quelques minutes, une tâche qui nécessitait auparavant plusieurs jours de travail pour une équipe d’experts. Mais sans personnel qualifié pour examiner les résultats, les entreprises risquent de prendre des décisions totalement erronées par simple excès de confiance envers cet outil », a-t-il souligné.

Cet expert en ESG a également souligné que l'intégration de l'IA au système de gestion doit se faire de manière systématique. Si l'IA n'est utilisée que de façon simpliste, sous forme de questions-réponses, les entreprises ne pourront pas exploiter tout le potentiel de cet outil. Pour que l'IA crée véritablement de la valeur, il est indispensable de combiner étroitement des données standardisées, un système technologique stable et des ressources humaines capables d'analyser, de critiquer et de prendre des décisions.

« L’IA est un outil très puissant qui peut mesurer un large éventail d’indicateurs commerciaux, allant des coûts énergétiques, des émissions, de la conformité réglementaire, aux performances des ventes, à la rotation des capitaux… Mais au final, les décideurs doivent toujours être des humains – des personnes qui comprennent leur activité, comprennent le marché et sont responsables des risques », a-t-il déclaré.

En tant que consultant auprès d'entreprises mettant en œuvre les critères ESG, M. Pham Viet Anh estime que l'utilisation efficace de l'IA n'est pas seulement un problème technologique, mais aussi une stratégie à long terme associée au développement durable.

Si les entreprises investissent judicieusement – ​​dans les personnes, les systèmes et les données – l'IA deviendra un outil essentiel pour améliorer leurs performances, réduire les risques et faciliter une prise de décision plus rapide et plus précise. À l'inverse, si elles utilisent l'IA superficiellement, sans comprendre ni maîtriser les entrées et les sorties, elles risquent non seulement de passer à côté d'opportunités, mais aussi de s'exposer à des risques opérationnels importants.

L'IA facilite le travail

M. Dang Bui Khue, directeur du développement durable chez TUV NORD Vietnam, a souligné que de nombreuses entreprises vietnamiennes ne disposent pas d'un système centralisé de collecte de données. Or, les données jouent un rôle crucial dans la mise en œuvre des critères ESG. Pour remédier à ce manque, les entreprises doivent entreprendre une transformation numérique afin de centraliser leurs données.

« La transformation numérique permettra aux entreprises de collecter des données plus rapidement et avec une plus grande précision. À partir de là, elles pourront élaborer des stratégies de gestion et des stratégies commerciales », a-t-il souligné.

M. Dang Bui Khue - Directeur du développement durable TUV NORD Vietnam (Photo : NVCC).

D'après lui, lors de ses missions de conseil auprès d'entreprises, de nombreux comptables ont confié que l'IA leur avait simplifié la tâche. Elle les aide notamment à rechercher des documents fiscaux et même à calculer les impôts très rapidement. Il a ajouté que de nombreuses entreprises vietnamiennes avaient déjà intégré l'IA à leur gestion administrative. Toutefois, les résultats obtenus dépendent de l'objectif visé et de l'utilisateur.

Par exemple, l'IA lui permet d'accomplir ses tâches 3 à 4 fois plus vite que d'habitude. Concrètement, si chaque secteur d'activité a ses propres normes lors de l'évaluation ESG, il devra consulter de nombreux rapports et textes de loi. Or, l'IA l'aide à trouver les réglementations et normes spécifiques à chaque secteur dès la validation de sa commande.

De plus, l'IA l'aide à synthétiser des connaissances issues de nombreux domaines complexes, et peut même lui fournir des solutions aux problèmes rencontrés.

Par exemple, pour évaluer le secteur pétrolier et gazier, il doit généralement se faire accompagner d'une équipe technique. Toutefois, en l'absence de cette équipe, il peut utiliser l'IA pour rechercher les technologies et les connaissances fondamentales du secteur, puis effectuer des évaluations préliminaires.

De plus, il utilise l'IA de manière très efficace pour automatiser les tâches. Il estime que l'application de l'IA à la gestion ne représente pas un coût excessif, mais constitue un investissement rentable pour les entreprises. À l'avenir, toutes les entreprises vietnamiennes auront besoin de l'IA pour optimiser leur gestion et accroître leur productivité.

Source : https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm