L'IA n'est efficace que lorsque les entreprises maîtrisent les données et les personnes

(Dan Tri) - Selon les experts ESG, l'IA peut améliorer les performances de gestion, mais ne peut être maximisée que lorsque les entreprises disposent de données standardisées et d'une équipe dotée d'une capacité suffisante pour contrôler et analyser.

D'ici 2040, l'IA pourrait contribuer à hauteur de 130 milliards de dollars à l'économie vietnamienne

Selon le rapport « Vietnam AI Economy 2025 » publié par le Centre national d'innovation (NIC), l'intelligence artificielle (IA) devient un puissant moteur de transformation, transformant l'économie et la société mondiales. Cette technologie favorise non seulement l'innovation et améliore la productivité, mais apporte également des solutions à de nombreux défis complexes dans divers domaines.

Pour des pays comme le Vietnam, l'IA ouvre des perspectives stratégiques pour accélérer la croissance, accroître la compétitivité et créer une économie forte et pérenne. On prévoit que d'ici 2030, l'IA pourrait contribuer à hauteur d'environ 5 000 milliards de dollars à l'économie mondiale. Le Vietnam est considéré comme l'économie numérique connaissant la croissance la plus rapide d'Asie du Sud-Est, avec un taux de croissance annuel pouvant atteindre 20 %.

L’IA pourrait contribuer à hauteur d’environ 5 000 milliards de dollars à l’économie mondiale (Photo : Freepik).

Le gouvernement a mis en œuvre de nombreuses politiques clés telles que la résolution 57/NQ-TW et la stratégie nationale sur l’IA (décision 127/QD-TTg) pour promouvoir une transformation numérique globale.

Selon les estimations du Boston Consulting Group (BCG), d'ici 2040, l'économie de l'IA au Vietnam pourrait atteindre 120 à 130 milliards de dollars américains, dont environ 45 à 55 milliards de dollars américains proviendront de la croissance des revenus des consommateurs et 60 à 75 milliards de dollars américains de bénéfices grâce aux gains de productivité. C'est une période idéale pour les entreprises et les décideurs politiques pour exploiter le potentiel de l'IA, positionnant ainsi le Vietnam sur la scène économique numérique mondiale.

Au Vietnam, l'IA a reçu un accueil positif, tant auprès des particuliers que des entreprises. Des enquêtes montrent que 75 % des Vietnamiens se disent enthousiasmés par la technologie, un taux bien supérieur à celui de nombreux pays développés. De nombreuses entreprises ont commencé à intégrer l'IA à leurs opérations, des dirigeants aux services opérationnels, en utilisant des outils intelligents pour améliorer leurs performances et la qualité de leurs prises de décision.

Dans le secteur de la logistique, la tendance à l'adoption des technologies 4.0 est en plein essor. Selon une enquête menée par l'Association vietnamienne des services logistiques (VLA) en 2023, 65 % des clients privilégient les fournisseurs certifiés environnementaux, et 47 % des entreprises sont conformes à la norme ISO 14001 en matière de gestion environnementale.

Par ailleurs, 68 % des moyennes et grandes entreprises de logistique ont appliqué l'IoT à la gestion des entrepôts et des transports ; 52 % ont déployé le Big Data et l'IA pour prévoir la demande et optimiser les itinéraires ; 35 % ont testé la blockchain pour la traçabilité et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les résultats montrent que l'application de la technologie 4.0 permet de réduire les coûts logistiques de 23 % en moyenne et de raccourcir les délais de traitement des commandes de 35 % par rapport aux méthodes traditionnelles.

L’IA est donc de plus en plus évoquée comme un puissant outil d’appui à la gouvernance d’entreprise, notamment lorsque les exigences de transparence, d’efficacité et de développement durable augmentent.

Quelle que soit la puissance de l’IA, elle a toujours besoin du leadership humain.

M. Pham Viet Anh, docteur en gestion de l'environnement et du développement durable (DBA), a déclaré qu'en accompagnant un certain nombre d'entreprises dans la mise en œuvre de stratégies ESG, il s'est rendu compte que la plupart des entreprises vietnamiennes en sont encore aux premiers stades du processus de transformation, y compris la transformation numérique et la transformation verte.

Dans ce contexte, l'IA n'est qu'un outil au sein de l'écosystème de la transformation numérique, et non une solution unique. Le principal obstacle aujourd'hui réside dans la qualité et la disponibilité des données.

« L'IA ne peut être efficace si les données d'entrée ne sont pas suffisamment fiables. En d'autres termes, l'IA ne peut fonctionner efficacement que si elle est alimentée par des données propres, complètes et clairement structurées. Si une entreprise n'a pas achevé sa transformation numérique, ses données resteront fragmentées, voire obsolètes. À ce moment-là, l'IA ne pourra pas résoudre le problème et, parfois, elle prendra même de mauvaises décisions », a-t-il expliqué.

En réalité, seules quelques grandes entreprises peuvent appliquer l'IA de manière proactive et efficace, principalement celles disposant d'une base technologique solide, comme celles du secteur des technologies de l'information. Pour elles, l'IA est quasiment une compétence clé, pouvant être intégrée aux opérations, à la finance, à la production ou au service client.

M. Pham Viet Anh (Photo : Nam Anh).

Cependant, pour la plupart des entreprises restantes, y compris les grands noms des secteurs manufacturier et de la consommation, l'IA n'est encore expérimentée que dans certains services, sans intégration profonde à l'ensemble du système d'exploitation. Même lorsque ces entreprises sont pleinement conscientes du rôle de l'IA, son application pratique reste limitée par les ressources techniques et financières, et surtout humaines.

Selon M. Viet Anh, s'appuyer uniquement sur des outils d'IA externes ne suffit pas. Les entreprises ont besoin d'une équipe interne dotée des connaissances nécessaires pour contrôler, évaluer et exploiter efficacement les résultats d'analyse de l'IA. Il a indiqué que l'IA peut désormais effectuer des tâches telles que l'analyse de données financières, l'évaluation des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), la création de rapports en temps réel… à des vitesses dix fois supérieures à celles des experts financiers traditionnels.

Cependant, tous ces résultats doivent être examinés par des experts afin de garantir leur exactitude et leur pertinence au contexte spécifique de chaque entreprise. « L'IA peut produire un rapport financier en quelques minutes, alors qu'auparavant, une équipe d'experts mettait plusieurs jours à le traiter. Mais sans personnel qualifié pour examiner les résultats, les entreprises peuvent prendre de mauvaises décisions, simplement parce qu'elles font trop confiance à cet outil », a-t-il souligné.

Cet expert ESG a également souligné la nécessité d'intégrer systématiquement l'IA au système de gestion. Si l'IA est utilisée uniquement sous forme de questions-réponses, les entreprises ne pourront pas exploiter toute la richesse de cet outil. Pour que l'IA crée véritablement de la valeur, il est nécessaire de combiner étroitement données standardisées, système technologique stable et ressources humaines capables d'analyser, de critiquer et de prendre des décisions.

« L'IA est un outil très puissant qui permet de mesurer un large éventail de paramètres commerciaux, allant des coûts énergétiques aux émissions, en passant par la conformité réglementaire, les performances commerciales et la rotation du capital... Mais en fin de compte, les décideurs doivent toujours être des humains - des personnes qui comprennent leur entreprise, comprennent le marché et sont responsables des risques », a-t-il déclaré.

En tant que consultant auprès d'entreprises mettant en œuvre l'ESG, M. Pham Viet Anh estime qu'une utilisation efficace de l'IA n'est pas seulement un problème technologique, mais aussi une stratégie à long terme associée au développement durable.

Si les entreprises investissent correctement – ​​dans les ressources humaines, les systèmes et les données – l'IA deviendra un outil essentiel pour améliorer la performance, réduire les risques et favoriser une prise de décision plus rapide et plus précise. À l'inverse, si les entreprises utilisent l'IA de manière superficielle, sans comprendre ni contrôler les intrants et les extrants, elles ne parviendront pas seulement à saisir les opportunités, mais s'exposeront également à des risques opérationnels importants.

L'IA facilite le travail

M. Dang Bui Khue, Directeur du développement durable de TUV NORD Vietnam, a indiqué que de nombreuses entreprises vietnamiennes ne disposent pas d'un système centralisé de collecte de données. Or, les données jouent un rôle crucial dans la mise en œuvre des critères ESG. Pour résoudre ce problème, les entreprises doivent opérer une transformation numérique afin de centraliser leurs données.

« La transformation numérique permettra aux entreprises de collecter des données plus rapidement et avec plus de précision. Elles pourront ainsi élaborer des stratégies de gestion et d'entreprise », a-t-il souligné.

M. Dang Bui Khue - Directeur du développement durable TUV NORD Vietnam (Photo : NVCC).

Selon lui, lors de ses missions de conseil auprès d'entreprises, de nombreux comptables ont indiqué que l'IA avait simplifié leur travail. Elle les aide à rechercher des documents fiscaux et même à calculer très rapidement leurs impôts. Il a ajouté que de nombreuses entreprises vietnamiennes ont intégré l'IA à leur gestion administrative. Cependant, les résultats obtenus dépendent de l'objectif et de l'utilisateur.

Par exemple, l'IA lui permet d'accomplir ses tâches 3 à 4 fois plus vite que d'habitude. Plus précisément, si, lors du processus d'évaluation ESG, chaque secteur d'activité a ses propres normes, il devra consulter de nombreux rapports et lois. Cependant, l'IA l'aide à trouver les réglementations et normes spécifiques de ces secteurs dès la passation de la commande.

De plus, l’IA l’aide à synthétiser les connaissances issues de nombreux domaines complexes et peut même fournir des solutions de résolution de problèmes à titre de référence.

Par exemple, pour évaluer le secteur pétrolier et gazier, il doit généralement s'entourer de techniciens. Cependant, en son absence, il peut utiliser l'IA pour identifier les technologies et les connaissances de base du secteur, puis réaliser des évaluations préliminaires.

De plus, il peut utiliser l'IA pour rappeler efficacement les tâches à effectuer. Il estime que l'application de l'IA à la gestion est peu coûteuse, mais que l'investissement en vaut la peine pour les entreprises. À l'avenir, les entreprises vietnamiennes auront toutes besoin de l'IA dans leur gestion pour accroître leur efficacité.

Source: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm