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L'IA décrypte la « voix intérieure », ouvrant l'espoir aux personnes qui ne peuvent pas parler

Non seulement le système d'IA BrainGate2 a réussi à décoder les mots que le patient avait l'intention de dire, mais il a également « entendu » ce qu'il pensait.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ15/08/2025

AI giải mã được 'tiếng nói nội tâm', mở ra hy vọng cho người không thể nói - Ảnh 1.

Casey Harrell, atteinte de sclérose latérale amyotrophique, est volontaire dans l'essai clinique à long terme BrainGate2 et utilise l'interface cerveau-machine pour discuter avec sa famille et ses amis - Photo : nytimes.com

Selon le New York Times , la revue Cell a publié le 14 août une étude montrant que les scientifiques pouvaient non seulement décoder les mots que les patients souffrant de perte de la parole essayaient de dire, mais aussi les mots qu'ils imaginaient seulement dans leur tête.

L'expérience fait partie de l'essai clinique de longue date BrainGate2, qui utilise une interface cerveau-machine pour rétablir la communication chez les patients souffrant de perte de la parole due à des troubles neurologiques.

En 2023, Casey Harrell, atteint de sclérose latérale amyotrophique (SLA), s'est fait implanter quatre groupes d'électrodes composées de minuscules aiguilles dans le cortex moteur gauche de son cerveau, qui génère des commandes pour les muscles de la parole.

L'ordinateur a enregistré les signaux électriques de son cerveau alors qu'il essayait de dire des mots et, grâce à l'intelligence artificielle (IA), a prédit avec précision près de 6 000 mots avec une précision de 97,5 %, puis les a synthétisés en utilisant sa voix d'avant la maladie.

Dans la nouvelle étude, une équipe dirigée par la neuroscientifique Erin Kunz (Université de Stanford) a comparé les signaux cérébraux lorsque les participants « imaginaient » simplement dire un mot avec ceux lorsqu'ils essayaient de le dire à voix haute.

Les résultats ont montré que le schéma d'activité cérébrale était assez similaire, mais plus faible pour le discours imaginé. Initialement, l'ordinateur prédisait correctement les mots imaginés avec un taux assez élevé chez certaines personnes, mais après un entraînement spécifique au « discours intérieur », le système s'est considérablement amélioré, y compris chez M. Harrell, et a pu décoder correctement la plupart, voire la totalité, des mots de phrases complètes telles que « Je me demande depuis combien de temps vous êtes ici ».

Les chercheurs ont constaté que cette approche était moins fatigante que d'essayer de prononcer des mots, permettant aux patients de communiquer plus longtemps et plus rapidement. Cependant, ils ont également constaté que le système surprenait parfois des mots que les participants n'avaient pas l'intention de prononcer. Par exemple, lorsqu'ils comptaient silencieusement les nombres à l'écran, l'ordinateur décodait le mot pour le décompte.

Pour protéger la confidentialité, l'équipe a proposé deux solutions. La première consistait à décoder uniquement le discours voulu, ignorant la « voix intérieure ». Les tests ont montré que les deux types de signaux étaient suffisamment différents pour que l'ordinateur puisse les distinguer.

Deuxièmement, utilisez un « mot de passe interne » pour activer/désactiver le décodage. Un patient a utilisé l'expression « Chitty Chitty Bang Bang » comme mot de passe, et la machine l'a reconnue avec une précision de 98,75 %, déchiffrant le contenu uniquement après l'avoir « entendu ».

« Cette étude représente un pas éthique dans la bonne direction. Si elle est prise au sérieux, elle donnera aux patients davantage de contrôle sur les informations partagées et à quel moment », a déclaré Cohen Marcus Lionel Brown, bioéthicien à l'Université de Wollongong, en Australie.

La peur de l'IA qui « écoute » nos pensées

Evelina Fedorenko, neuroscientifique cognitive au Massachusetts Institute of Technology (MIT) qui n’a pas participé à l’étude, l’a qualifiée d’« exploit méthodologique ».

Mais elle se demande si un implant pourrait espionner nombre de nos pensées. Elle ne pense pas non plus que le langage joue un rôle important dans la pensée.

Elle a constaté que si le système informatique BrainGate2 décodait avec succès les mots que les patients imaginaient délibérément prononcer, ses performances étaient bien moins bonnes lorsque les participants répondaient à des questions ouvertes. Par exemple, dans certains essais, on leur demandait de réfléchir à leurs loisirs d'enfance.

« Ce qu'ils ont enregistré était en grande partie absurde », a-t-elle observé. « Je soupçonne qu'une grande partie de la pensée humaine spontanée ne se résume pas à des phrases complètes et bien formées. »

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Source : https://tuoitre.vn/ai-giai-ma-duoc-tieng-noi-noi-tam-mo-ra-hy-vong-cho-nguoi-khong-the-noi-20250815093350614.htm


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