L'IA découvre le « point faible » qui empêche les virus de pénétrer dans les cellules.

Grâce à l'intelligence artificielle, des scientifiques américains ont découvert un « interrupteur » moléculaire clé qui neutralise le virus de l'herpès dès qu'il tente d'envahir les cellules.

Des scientifiques américains utilisent l'IA pour découvrir le « commutateur critique », bloquant les virus dès leur entrée dans la cellule. – Photo : FREEPIK

Des scientifiques de l'Université d'État de Washington (États-Unis) ont réalisé une avancée majeure grâce à l'intelligence artificielle (IA) en identifiant un mécanisme moléculaire caché dont le virus de l'herpès a besoin pour pénétrer dans les cellules. En neutralisant cette faille, ils sont parvenus à empêcher l'infection dès son point d'entrée, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour les futurs traitements antiviraux.

Les recherches, publiées dans la revue Nanoscale, portent sur le décryptage et la neutralisation du mécanisme d'entrée du virus. Le professeur Jin Liu, principal auteur de l'étude, a souligné que les virus sont « ingénieux », leur processus d'entrée dans la cellule étant incroyablement complexe et impliquant d'innombrables interactions moléculaires. Dans ce dédale, la plupart de ces interactions sont mineures et insignifiantes, mais certains points cruciaux déterminent la survie du virus.

L'équipe de recherche s'est concentrée sur la protéine de fusion, l'outil utilisé par les virus de l'herpès pour fusionner les membranes et pénétrer dans les cellules hôtes. En raison de la complexité et de la capacité de cette protéine à changer de conformation, la mise au point de vaccins ou de traitements efficaces contre les virus de l'herpès demeure un défi majeur pour la médecine depuis de nombreuses années.

Pour résoudre ce problème complexe, les chercheurs ont combiné des simulations moléculaires détaillées avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Au lieu de mener des milliers d'expériences par essais et erreurs, ils ont utilisé l'IA pour analyser et sélectionner des milliers d'interactions potentielles au sein de la structure protéique.

Cette technologie leur permet d'isoler les signaux parasites afin de localiser précisément l'acide aminé qui joue un rôle « clé » dans le processus d'invasion du virus.

Une fois que l'IA a identifié l'emplacement stratégique, l'équipe de recherche est passée aux tests en conditions réelles dans un laboratoire de microbiologie.

En créant une mutation ciblée au niveau de cet acide aminé précis, ils ont découvert que le virus était totalement incapable de fusionner avec les membranes cellulaires. De ce fait, le virus était bloqué à l'extérieur et ne pouvait plus infecter les cellules.

D'après le professeur Liu, la combinaison de calculs théoriques et expérimentaux a permis d'obtenir des résultats remarquables. Si les scientifiques s'en remettaient uniquement aux méthodes traditionnelles d'essais et d'erreurs pour tester chaque interaction individuellement en laboratoire, il leur faudrait des années pour parvenir à des résultats similaires. L'utilisation d'ordinateurs pour cibler la recherche a permis de réaliser des économies considérables de temps et de ressources.

Malgré l'identification de cette faiblesse critique, l'équipe de recherche affirme qu'il reste encore beaucoup à explorer sur la façon dont un petit changement au niveau moléculaire peut avoir un effet d'entraînement sur la structure globale de la protéine virale.

Toutefois, ce succès a démontré la puissance de l'IA en biomédecine, ouvrant une voie totalement nouvelle pour la conception de médicaments antiviraux : passer d'une recherche passive à une conception active et précise basée sur la simulation informatique.

Revenons au sujet.

VNA

Source : https://tuoitre.vn/ai-tim-ra-tu-huyet-ngan-vi-rut-xam-nhap-te-bao-20251217075536258.htm