Leçon 2 : L'IA dans l'enseignement et l'apprentissage

L'équipe nationale vietnamienne participera aux Olympiades internationales d'intelligence artificielle (IOAI) 2025 à Pékin, en Chine. (Photo : NGOC DIEP)

(Suite et fin) (★)

Opportunités et défis

Dans le domaine de l'éducation , l'IA offre un potentiel immense, une opportunité d'apprentissage à ne pas manquer. De nombreux pays prônent l'intégration de l'IA dans l'éducation à différents niveaux.

Aux États-Unis, certaines écoles ont utilisé l'IA pour proposer des plans d'apprentissage personnalisés. Singapour a utilisé l'IA pour évaluer les compétences des élèves. La Chine a développé des salles de classe intelligentes avec des systèmes de suivi des données basés sur le temps d'apprentissage des élèves en temps réel.

Dans notre pays, le Premier ministre a dirigé des recherches pour introduire l'IA dans l'enseignement précoce des élèves dès la première année, montrant le niveau d'intérêt de l'État dans ce domaine, afin de préparer activement les compétences des futures générations de citoyens numériques.

L'intégration de l'IA dans l'éducation devrait entraîner une profonde transformation des méthodes d'enseignement et d'apprentissage. Cependant, les effets positifs et négatifs sont toujours présents. Le Dr Dang Hoai Bac (Institut de technologie des postes et télécommunications), professeur associé, a déclaré : « Les effets négatifs potentiels sont un risque de dépendance, une diminution de l'esprit critique, une augmentation des fraudes académiques sophistiquées, un isolement et une réduction des interactions sociales directes chez les apprenants. »

Pour les enseignants, l'IA permet d'automatiser les tâches administratives, de soutenir la conception des cours, d'analyser les données des élèves pour une intervention rapide et de transformer leur rôle de communicateur en conseiller et accompagnateur. Cependant, l'IA expose également les enseignants au risque d'être remplacés dans certaines tâches pédagogiques, rendant difficile la détection des tricheries lors des apprentissages et des examens.

Au Vietnam, où la fracture numérique présente encore de nombreuses lacunes, de nombreux experts s'inquiètent de l'inégalité croissante entre les écoles et les régions disposant ou non d'un accès à l'IA. Actuellement, environ 1,5 million d'élèves dans tout le pays n'ont pas accès à l'enseignement en ligne. La sécurité des données personnelles constitue une autre préoccupation.

La collecte et l’analyse des données d’apprentissage des apprenants soulèvent des inquiétudes quant au risque d’utilisation abusive des informations personnelles à des fins commerciales ou de surveillance, tandis que le décret n° 13/2023/ND-CP du gouvernement sur la protection des données personnelles établit des exigences strictes auxquelles les établissements d’enseignement doivent se conformer.

Que faut-il préparer pour que l’IA entre dans le milieu éducatif ?

Un représentant du ministère des Sciences et des Technologies a déclaré que l'introduction de l'IA dans les écoles primaires était opportune, mais qu'elle devait être menée « correctement », en commençant par une feuille de route pilote claire sur 18 à 24 mois. Au lieu d'un déploiement massif, nous procéderons par étapes : nous préparerons soigneusement le matériel pédagogique et formerons les enseignants, nous lancerons des projets pilotes dans certaines localités, puis nous étendrons le dispositif à l'ensemble du pays en fonction des résultats concrets.

Le plan d’action comprend les étapes suivantes : Premièrement, doter les enfants de 3 compétences essentielles des citoyens du monde : comprendre ce qu’est l’IA, savoir utiliser l’IA de manière sûre et responsable, et avoir une pensée créative lors de l’interaction avec la technologie en intégrant environ 5 à 10 heures d’étude chaque année pour les élèves à partir de la 1re année, en les intégrant dans les matières existantes et les activités expérientielles.

Deuxièmement, il faut mettre en place une « barrière de sécurité » obligatoire pour protéger les enfants, y compris une barrière sur la supervision et l’âge. Les élèves ne sont pas autorisés à utiliser librement les outils d’IA générative (GenAI), toutes les activités doivent se dérouler via le compte de l’école sous la direction directe des enseignants ; autoriser uniquement l’utilisation d’outils d’IA dans une « liste blanche » soigneusement évaluée par les autorités compétentes pour le contenu, la protection des données des élèves et l’adéquation à l’âge.

Troisièmement, nous devons immédiatement disposer d’un programme de formation standardisé et constituer une équipe de base d’environ 1 000 « enseignants principaux » sur l’IA pour diriger et diffuser les expériences à l’échelle nationale.

Quatrièmement, il faut apprendre intelligemment de l’expérience internationale, sans copier mécaniquement, mais en tirant les leçons précieuses de pays leaders comme Singapour, l’Estonie, la Corée du Sud, les États-Unis…

Le Dr Nguyen Phi Le, professeur associé à l'École des technologies de l'information et de la communication (Université des sciences et technologies de Hanoï), a estimé que les étudiants ne devraient être exposés à l'IA qu'après le lycée. Même l'IA dans l'enseignement supérieur présente de nombreuses lacunes. Les universités rivalisent pour proposer des programmes de formation en IA, mais manquent d'enseignants et d'experts considérés comme « rares », et les infrastructures sont limitées.

Le Dr Ro Dam Thi Bich Ngoc, de l'Institut de sociologie et de psychologie de l'Académie des sciences sociales du Vietnam, a déclaré qu'il était nécessaire de mettre en œuvre des solutions stratégiques et synchrones. Il s'agit tout d'abord de réformer le contenu et les méthodes d'enseignement, en mettant l'accent non plus sur la simple transmission de connaissances, mais sur le développement de compétences de haut niveau que l'IA ne peut remplacer, telles que la pensée critique, la créativité, la coopération, la communication et l'intelligence émotionnelle. Parallèlement, il faut intégrer les compétences en IA dans les programmes d'enseignement général afin que les élèves puissent accéder aux technologies, les utiliser et les maîtriser de manière responsable.

L'État doit investir dans le développement d'une infrastructure informatique synchrone, garantissant à tous les élèves, notamment ceux des zones reculées et montagneuses, un accès égal aux technologies éducatives basées sur l'IA. Enfin, le facteur humain exige le développement et la formation continue du personnel enseignant, afin que tous les enseignants sachent utiliser l'IA, deviennent des consultants et animent des expériences d'apprentissage avec le soutien de l'IA, en plaçant l'apprenant au centre de leurs préoccupations, en respectant des normes éthiques claires et en favorisant un environnement numérique sain.

À l'ère du numérique, un enseignement supérieur doit s'appuyer sur deux facteurs essentiels : l'intelligence technologique et la personnalité humaine. L'accès précoce à l'IA dans l'éducation est nécessaire, mais doit être prudent, car l'objectif de l'éducation est de former des citoyens à la fois compétents en technologie et animés par l'amour et la responsabilité de construire le pays.

Il est nécessaire de promouvoir le développement de systèmes d'IA « made in Vietnam » pour l'éducation, conçus pour s'adapter à la culture, à la société et aux programmes éducatifs vietnamiens. Lorsque l'éducation se transformera grâce à l'IA, le pays fera un grand pas en avant vers l'avènement de l'IA.

(★) Voir le journal Nhan Dan du numéro du 13 octobre 2025.

HA LINH et QUYNH TRANG

Source : https://nhandan.vn/bai-2-ai-trong-day-va-hoc-post915175.html