Le génie d'Einstein pourrait être décrypté après 70 ans.

(Dan Tri) - Des scientifiques chinois viennent de développer une technique de cartographie de l'ARN, ouvrant une opportunité sans précédent pour décoder le cerveau d'Albert Einstein, conservé depuis 1955.

Albert Einstein était l'un des plus grands physiciens de tous les temps (Photo : Getty).

Dans l'histoire des sciences , le cerveau d'Albert Einstein a toujours été un symbole mystérieux, associé à la question : qu'est-ce qui crée la super intelligence d'un génie ?

Après sa mort, son cerveau fut découpé en 240 blocs et soigneusement conservé. Cependant, en raison des techniques de conservation rudimentaires de l'époque, l'analyse au niveau cellulaire était quasiment impossible.

L'émergence de la technologie Stereo-seq V2, développée par une équipe de recherche de BGI-Research (Chine), apporte un nouvel espoir, non seulement pour les neurosciences, mais aussi pour la médecine et la technologie génétique en général.

La technologie de cartographie de l'ARN à travers l'histoire

Dans une nouvelle étude publiée dans le SCMP, la technologie, appelée Stereo-seq V2, serait capable de cartographier l'ARN à haute résolution même à partir d'échantillons de tissus fixés dans du formol et inclus dans de la paraffine (FFPE), une méthode de conservation courante dans les hôpitaux, mais qui provoque souvent des dommages à l'ADN et à l'ARN.

En améliorant l'efficacité de la capture de l'ARN, cette technique permet aux scientifiques d'analyser des informations génétiques précieuses qui étaient auparavant inexploitées.

Dans un rapport publié dans la revue Cell, l'équipe a démontré sa capacité à décoder des échantillons de cancer conservés pendant près de 10 ans dans des conditions loin d'être idéales.

À partir de là, ils ont identifié les régions tumorales, les réponses immunitaires, la mort cellulaire et différents sous-types cellulaires, ouvrant ainsi la perspective d’utiliser les vastes archives mondiales d’échantillons de patients comme une « banque de données » pour la recherche rétrospective.

Selon le Dr Li Yang de BGI-Research, la réutilisation d'anciens échantillons biologiques peut considérablement raccourcir le temps nécessaire à l'étude des maladies rares : « Auparavant, la plupart des techniques ne fonctionnaient qu'avec des échantillons frais congelés, dont la quantité était très limitée. Désormais, grâce à Stereo-seq V2, nous pouvons récupérer des informations à partir d'une série d'échantillons précieux conservés depuis de nombreuses années. »

Le cerveau d'Einstein continue de fasciner les scientifiques

Le cerveau d'Einstein est conservé depuis sa mort en 1955 (Illustration : Getty).

L'idée d'appliquer cette technologie au cerveau d'Einstein est considérée comme audacieuse mais séduisante. En effet, l'ARN joue un rôle d'intermédiaire dans le transfert d'informations de l'ADN aux protéines, ou encore un facteur déterminant l'activité des cellules nerveuses.

Si la carte de l'ARN des cellules cérébrales d'Einstein pouvait être reconstituée, les scientifiques pourraient se rapprocher de l'explication des bases biologiques du génie.

Cependant, cette méthode présente également des défis importants. « Si l’échantillon est trop dégradé, nous ne pourrons pas l’analyser efficacement », a déclaré Liao Sha, co-auteur de l’étude.

Cela s’explique par le fait que les conditions de stockage des années 1950 étaient bien pires que les normes actuelles, ce qui augmentait considérablement le risque de perte d’informations génétiques. L’équipe estime toutefois que les améliorations apportées à Stereo-seq V2 permettront de surmonter progressivement ces limitations.

Les scientifiques reconnaissent également la valeur pratique de cette technologie, non seulement dans sa capacité à « décoder » le cerveau d'Einstein, mais aussi dans ses nombreuses applications médicales.

Par conséquent, l'exploitation des données issues d'échantillons FFPE à long terme permettra de faciliter le diagnostic et le traitement des maladies et d'ouvrir la voie à la recherche en médecine personnalisée, notamment dans les domaines des maladies rares et du cancer.

Source : https://dantri.com.vn/khoa-hoc/bo-nao-thien-tai-cua-einstein-dung-truoc-co-hoi-duoc-giai-ma-sau-70-nam-20250924073427998.htm