Solutions pour construire des données numériques pour les entreprises

Créer de la valeur à partir de la stratégie de données

Selon M. Huynh Long Thuy, directeur général de VieON, il y a 10 à 15 ans, créer un site web ou une application de service consistait simplement à créer un produit et à le publier sur Internet. L'éditeur se contentait alors de promouvoir le produit afin que les utilisateurs puissent facilement le découvrir, y accéder et utiliser le service.

Cependant, avec le développement rapide de la technologie et d'Internet, de plus en plus de produits technologiques sont développés et mis en ligne sur le cyberespace, et la concurrence est de plus en plus féroce, ce qui conduit à réfléchir aux données et à leur utilisation pour gérer les opérations et développer des produits qui commencent à recevoir davantage d'attention et d'intérêt.

« Pour qu'une application ou un produit réussisse, il est impératif de prêter attention aux facteurs de création, de gestion et d'exploitation de ce produit entièrement basés sur les données. Par conséquent, l'application OTT de VieON Entertainment, dès sa conception, a dû accorder une attention particulière à l'utilisation des données dans sa gestion et son exploitation », a déclaré M. Thuy.

M. Huynh Long Thuy, directeur général de VieON.

Dans le monde des affaires, les informations sur les données de marché et les secteurs d'activité sont essentielles à la planification de la stratégie de développement de l'entreprise. Il est donc essentiel de mettre en place un système de collecte d'informations sur le marché.

Les données peuvent provenir d'études de marché, d'enquêtes, d'informations sur les produits et services d'une entreprise sur les réseaux sociaux, ou encore de stratégies publicitaires et promotionnelles de ses concurrents. Ces informations aideront à prendre les bonnes décisions de gestion à tout moment.

La prise de décision basée sur les données plutôt que sur l’instinct rendra les entreprises plus sûres sur le plan opérationnel et leur permettra de mieux comprendre la direction qu’elles prennent.

Prendre des décisions fondées sur des données plutôt que sur des émotions permettra aux entreprises de fonctionner plus efficacement. (Photo : Le Anh Dung)

Selon M. Thuy, les données du modèle Big Data ont une capacité considérable (des centaines de To ou plus) et sont traitées en temps réel. Par conséquent, identifier les données précieuses parmi des millions de millions de données est une tâche cruciale.

On peut comparer le modèle de traitement des données au démontage de pièces de Lego et à leur mise dans une grande boîte. La tâche du traitement des données consiste à les organiser, les synthétiser et les remodeler en objets tels que des maisons ou des voitures, et à transmettre le message aux professionnels afin qu'ils écoutent et comprennent le message transmis par les données.

« Les données n'ont de valeur réelle que dans la façon dont elles sont lues et utilisées. La facilité avec laquelle les utilisateurs peuvent les comprendre dépend de la façon dont nous les présentons », a analysé M. Thuy.

Soulignant l'importance de la gouvernance des données, M. Luu Hoang Phu, consultant en gouvernance des données deFPT IS, a commenté : La gouvernance des données permettra à une organisation de gérer ses données comme des actifs ; de surveiller et de guider la conformité des politiques, l'utilisation des données et les activités de gestion...

M. Phu décrit le parcours de gestion des données d'entreprise comme suit : conception des modèles de données, stockage et sécurité des données, et développement de l'intégration et de l'interopérabilité des systèmes de données. La phase d'exploration des données nécessite des améliorations en matière de qualité, de métadonnées et d'architecture des données. Une fois les données correctement gérées, des analyses avancées sont réalisées.

M. Phu a également proposé un modèle de liaison recommandé pour les entreprises, agences et organisations vietnamiennes. Dans ce modèle, une organisation de gestion des données coordonne ses activités avec de nombreuses unités afin de maintenir des définitions et des normes cohérentes au sein de l'organisation ; de sécuriser et de simplifier le partage des données entre les unités ; et de centraliser les données pour exploiter plus efficacement les problèmes majeurs.

« Dans le contexte des nombreuses difficultés à assurer la cohérence des données dans les grands systèmes en raison des données provenant de nombreuses sources de données avec des définitions/versions différentes, le modèle fédéré permettra de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité opérationnelle en éliminant le gaspillage et la duplication dans la saisie, le traitement et le stockage des données », a souligné M. Phu.

La sécurité des données doit être au centre des préoccupations

L’une des conditions préalables à la mise en œuvre de la construction d’un système de données est la sécurité des données et le respect de la loi vietnamienne sur la sécurité de l’information et des données.

Par conséquent, lorsque les entreprises commencent à déployer des systèmes Big Data, elles doivent accorder une attention particulière à l'élaboration de politiques internes de sécurité des données, les conditions de service pour les utilisateurs de produits doivent toujours se conformer aux dispositions de la loi sur la cybersécurité, décret n° 53/2022 du gouvernement détaillant un certain nombre d'articles de la loi sur la cybersécurité...

L’une des conditions préalables à la mise en œuvre d’un système de données est la sécurité des données.

En particulier, les entreprises doivent se conformer strictement au décret n° 13/2023 du gouvernement sur la protection des données personnelles, en vigueur à compter du 1er juillet 2023.

« Les sociétés et entreprises qui ont déjà émis des politiques et mis en œuvre des activités de gestion de la confidentialité conformément aux réglementations générales sur la sécurité de l'information ou à d'autres réglementations sur la confidentialité ne seront toujours pas considérées comme ayant respecté le décret n° 13.

« Les entreprises doivent commencer immédiatement à revoir leurs politiques internes et leurs pratiques de gestion de la confidentialité pour identifier les lacunes et les incohérences entre leurs politiques internes et leurs mises en œuvre et les exigences du décret n° 13 afin de planifier les actions correspondantes », a noté M. Thuy.

Certaines des principales réglementations à respecter comprennent : l'identification du type de données personnelles traitées ; l'identification de la base juridique du traitement des données personnelles ; les exigences en matière de notification du traitement des données personnelles ; l'avis de confidentialité ; la mise en œuvre d'un mécanisme permettant aux individus de retirer leur consentement ; la mise en œuvre d'un système de traitement des demandes des personnes concernées ; la protection des données et la notification/le signalement des violations des réglementations sur la protection des données...

Du point de vue d'un expert en sécurité, un représentant de Viettel Security a souligné certains risques liés aux données dans les entreprises : les employés mécontents (confrontés à un avis de licenciement ou sur le point de démissionner, maltraités par leurs supérieurs et désireux de riposter) peuvent provoquer des comportements préjudiciables à l'organisation.

Les employés estiment qu’ils ont le droit d’utiliser/de tirer profit d’informations sensibles ; les conflits de travail avec les collègues peuvent entraîner des comportements préjudiciables à l’organisation ; les croyances religieuses et politiques peuvent favoriser des comportements préjudiciables.

Les organisations criminelles ou les agences d’espionnage peuvent embaucher des employés pour mener des activités d’initiés ; les employés peuvent être à la recherche d’un gain rapide pour résoudre des problèmes financiers…

Pour éviter les risques, M. Thai Tri Hung, directeur technique de Momo, recommande aux entreprises de déployer des solutions de protection des données multicouches. Plus précisément, la couche technologique concevra des données multizones, chiffrera toutes les zones importantes, mettra en œuvre la décentralisation, des systèmes de surveillance et une prévention proactive.

La couche Politique va restreindre l’accès, réguler l’usage, l’éthique des données… La couche Humaine va éduquer, sensibiliser, surveiller avec des outils, prévenir avec la technologie.

« Appliquer les données aux opérations commerciales est clairement la bonne chose à faire, mais pour obtenir des résultats positifs à partir d’une stratégie de données, il faut être pleinement conscient des risques possibles et toujours être sceptique quant aux conclusions « statistiquement significatives » », a conseillé M. Hung.

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