Solutions pour la constitution de données numériques pour les entreprises

Stratégie de valorisation des données

Selon M. Huynh Long Thuy, directeur général de VieON, il y a 10 à 15 ans, la création d'un site web ou d'une application de services consistait simplement à concevoir un produit et à le mettre en ligne. L'éditeur n'avait alors qu'à en faire la promotion pour que les utilisateurs puissent facilement le découvrir, y accéder et utiliser le service.

Cependant, avec le développement rapide des technologies et d'Internet, de plus en plus de produits technologiques sont développés et mis en ligne, et la concurrence est de plus en plus féroce, ce qui amène la réflexion sur les données et leur utilisation pour gérer les opérations et développer des produits à susciter davantage d'attention et d'intérêt.

« Pour qu’une application ou un produit rencontre le succès, il est impératif de porter une attention particulière aux facteurs liés à sa création, sa gestion et son exploitation, en s’appuyant entièrement sur les données. C’est pourquoi, dès sa conception, l’application OTT VieON Entertainment a dû accorder une attention toute particulière à l’utilisation des données dans sa gestion et son exploitation », a déclaré M. Thuy.

M. Huynh Long Thuy, directeur général de VieON.

Dans le monde des affaires, les informations sur les données de marché et les secteurs d'activité sont essentielles à la planification de la stratégie de développement d'une entreprise. La mise en place d'un système de collecte d'informations de marché est donc indispensable.

Les données peuvent provenir d'études de marché, de sondages, de l'écoute d'informations sur les produits et services d'une entreprise sur les réseaux sociaux, ou encore des stratégies publicitaires et promotionnelles des concurrents. Ces informations permettront de prendre les décisions de gestion les plus pertinentes et nécessaires en toutes circonstances.

Une prise de décision fondée sur les données plutôt que sur l'intuition permettra aux entreprises d'être plus sûres sur le plan opérationnel et de mieux comprendre leur orientation future.

Prendre des décisions fondées sur des données plutôt que sur les émotions permettra aux entreprises de fonctionner plus efficacement. (Photo : Le Anh Dung)

Selon M. Thuy, les données du modèle Big Data possèdent une capacité très importante (des centaines de téraoctets, voire plus), et leur traitement s'effectue en temps réel. Par conséquent, identifier les données pertinentes parmi des millions de millions de données représente une tâche extrêmement importante.

On peut comparer le modèle de traitement des données au démontage de pièces de Lego et à leur rangement dans une grande boîte. Le traitement des données consiste à les organiser, les synthétiser et les remodeler en objets tels que des maisons ou des voitures, puis à transmettre le message aux décideurs afin qu'ils comprennent ce que les données véhiculent.

« Les données n'ont de véritable valeur que dans la manière dont les gens les lisent et les utilisent. La facilité avec laquelle les utilisateurs comprennent les données dépend de la façon dont nous les présentons », a analysé M. Thuy.

Soulignant l'importance de la gouvernance des données, M. Luu Hoang Phu, consultant en gouvernance des données chezFPT IS, a déclaré : « La gouvernance des données permettra à une organisation de gérer ses données comme des actifs ; de surveiller et d'orienter la conformité aux politiques, l'utilisation des données et les activités de gestion… »

M. Phu décrit ainsi le parcours de gestion des données d'entreprise : conception des modèles de données, stockage et sécurité des données, et développement de l'intégration et de l'interopérabilité des systèmes de données ; la phase d'exploration des données nécessite le développement de la qualité des données, des métadonnées et de l'architecture des données. Une fois les données bien gérées, il convient de procéder à des analyses avancées.

M. Phu a également proposé un modèle de liaison recommandé pour les entreprises, agences et organisations au Vietnam. Dans ce modèle, une entité de gestion des données coordonne les activités de nombreuses unités afin de garantir l'uniformité des définitions et des normes au sein de l'organisation ; ce qui facilite et sécurise le partage de données entre les unités opérationnelles et centralise les données pour une résolution plus efficace des problèmes complexes.

« Dans un contexte de nombreuses difficultés à assurer la cohérence des données dans les grands systèmes, en raison de la provenance des données de nombreuses sources avec des définitions/versions différentes, le modèle fédéré permettra de réaliser des économies et d'accroître l'efficacité opérationnelle en éliminant le gaspillage et la duplication dans la saisie, le traitement et le stockage des données », a souligné M. Phu.

La sécurité des données doit être axée sur

L'une des conditions préalables à la mise en œuvre de la construction d'un système de données est la sécurité des données et le respect de la loi vietnamienne sur la sécurité de l'information et des données.

Par conséquent, lorsque les entreprises commencent à déployer des systèmes de mégadonnées, elles doivent accorder une attention particulière à l'élaboration de politiques internes de sécurité des données. Les conditions générales d'utilisation des produits doivent toujours être conformes aux dispositions de la loi sur la cybersécurité, décret n° 53/2022 du gouvernement détaillant un certain nombre d'articles de cette loi.

La sécurité des données est l'une des conditions préalables à la mise en œuvre d'un système de données.

Les entreprises doivent notamment se conformer strictement au décret n° 13/2023 du gouvernement relatif à la protection des données personnelles, applicable à compter du 1er juillet 2023.

« Les entreprises et les sociétés qui ont déjà publié des politiques et mis en œuvre des activités de gestion de la confidentialité conformément à la réglementation générale sur la sécurité de l’information ou à d’autres réglementations en matière de confidentialité ne seront toujours pas considérées comme s’étant conformées au décret n° 13.

« Les entreprises doivent immédiatement commencer à revoir leurs politiques internes et leurs pratiques de gestion de la confidentialité afin d’identifier les lacunes et les incohérences entre leurs politiques et mises en œuvre internes et les exigences du décret n° 13 afin de planifier les actions correspondantes », a noté M. Thuy.

Parmi les principales réglementations à respecter figurent : l’identification du type de données personnelles traitées ; l’identification de la base juridique du traitement des données personnelles ; les obligations de notification du traitement des données personnelles ; la notice d’information relative à la protection des données ; la mise en place d’un mécanisme permettant aux personnes concernées de retirer leur consentement ; la mise en place d’un système de traitement des demandes des personnes concernées ; la protection des données et la notification/le signalement des violations de la réglementation en matière de protection des données…

Du point de vue d'un expert en sécurité, un représentant de Viettel Security a souligné certains risques liés aux données dans les entreprises : des employés mécontents (confrontés à un préavis de licenciement ou sur le point de démissionner, victimes de mauvais traitements de la part de leurs supérieurs et désireux de se venger) peuvent engendrer des comportements nuisibles à l'organisation.

Les employés estiment avoir le droit d'utiliser/de tirer profit d'informations sensibles ; les conflits au travail avec les collègues peuvent engendrer des comportements préjudiciables à l'organisation ; les convictions religieuses et politiques peuvent favoriser des comportements nuisibles.

Les organisations criminelles ou les agences d'espionnage peuvent embaucher des employés pour mener des activités d'infiltration ; ces employés peuvent chercher à s'enrichir rapidement pour résoudre des problèmes financiers…

Pour éviter les risques, M. Thai Tri Hung, directeur technique de Momo, recommande aux entreprises de déployer des solutions de protection des données multicouches. Plus précisément, la couche technologique consiste à concevoir des données multizones, à chiffrer toutes les zones critiques, à mettre en œuvre la décentralisation, des systèmes de surveillance et une prévention proactive.

La couche « politique » restreindra l’accès, réglementera l’utilisation, l’éthique des données… La couche « humaine » sensibilisera, surveillera à l’aide d’outils, et préviendra grâce à la technologie.

« Utiliser les données dans les opérations commerciales est clairement une bonne chose, mais pour obtenir des résultats positifs grâce à une stratégie de données, il faut être pleinement conscient des risques potentiels et toujours se montrer sceptique face aux conclusions « statistiquement significatives » », a conseillé M. Hung.

Hien Minh

Source: https://vtc.vn/cac-giai-phap-xay-dung-du-lieu-so-cua-doanh-nghiep-ar829977.html