
Lors du Computex 2025, Nvidia a présenté une série de nouvelles technologies de puces et de logiciels. Cette initiative vise à répondre à la demande croissante en matière d'IA, tout en maintenant la position de leader de l'entreprise sur le marché. L'événement a attiré des milliers de participants à Taipei et des centaines de milliers de spectateurs en ligne, malgré des informations relativement succinctes, qui ont eu peu d'impact sur les clients finaux.
Lors de son apparition à l'événement, Jensen Huang a affiché une assurance et un style de présentation attrayant, teintés d'une pointe d'humour. Cet homme d'affaires de 62 ans est devenu l'une des personnalités les plus en vue du secteur technologique actuel.
Les nouveaux produits de Nvidia s'articulent autour de son écosystème de puces, un élément clé du développement et de l'exploitation de l'IA. L'objectif principal de l'entreprise est d'étendre la portée de l'IA à de nombreux secteurs et pays.
L’événement de Nvidia intervient alors que le coût de la formation de l’IA devient une question majeure pour de nombreuses entreprises, tandis que l’industrie technologique attend de nouvelles mesures de l’administration Trump sur l’impact mondial des tarifs douaniers.
La position de Nvidia
Dans le cadre de l'événement principal du Computex 2025, la keynote de Nvidia semble aller au-delà du simple salon technologique. L'entreprise américaine a organisé son événement au Taipei Music Center, à environ 4 kilomètres du Computex. La salle était plus grande, mais les milliers de sièges du public étaient remplis de journalistes, d'analystes, d'experts technologiques et de partenaires Nvidia venus du monde entier.
Les inscriptions à l'événement en présentiel sont limitées, l'entreprise américaine l'analysant plusieurs jours à l'avance. L'entreprise de semi-conducteurs pèse aujourd'hui 3 000 milliards de dollars , ce qui en fait la deuxième plus grande entreprise mondiale. Chacune de ses actions pourrait avoir un impact sur l'ensemble du secteur technologique dans le contexte actuel d'engouement pour l'IA.
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Le PDG Jensen Huang parle de la transformation de l'informatique moderne. Photo : Xuan Sang. |
Jensen Huang a ouvert la session en évoquant l'évolution de l'informatique à travers le monde. Le centre de données tout entier devient une unité de calcul. L'informatique moderne se déplace vers ces lieux, plutôt que vers des appareils ou des serveurs individuels.
M. Huang a déclaré que Nvidia n'est plus seulement une entreprise technologique. Elle est devenue une infrastructure essentielle pour tous les autres secteurs d'activité basés sur l'IA, ce qu'aucune autre entreprise n'avait fait auparavant.
Les opportunités commerciales de l'entreprise américaine ont progressivement évolué. Du secteur des puces électroniques, évalué à 300 millions de dollars en 1993, elle est passée à celui des centres de données , évalué à 1 000 milliards de dollars . Aujourd'hui, l'entreprise est sur le point de dominer le secteur manufacturier et les infrastructures d'IA, dont la valeur est estimée à plusieurs milliers de milliards de dollars.
Nouvelles technologies matérielles
Côté produits, Jensen Huang a commencé par annoncer la date de lancement du système GB300 Blackwell Ultra, prévu pour le troisième trimestre de cette année. Ce système représente une amélioration significative des performances par rapport au Grace Blackwell, actuellement utilisé par les fournisseurs de services cloud.
Huang a également remercié les nombreux fournisseurs, tels que TSMC et Foxconn, qui contribuent à la conception et à la distribution de la technologie Nvidia dans le monde entier. « Lorsqu'il faut créer de nouveaux marchés, il faut le faire ici, au cœur de l'écosystème informatique », a déclaré Huang à propos de Taïwan, son île natale.
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Système serveur Nvidia RTX Pro. Photo : Xuan Sang. |
Nvidia a ensuite présenté le nouveau système RTX Pro Server. Pour les tâches liées à DeepSeek, les performances du RTX Pro Server sont quatre fois supérieures à celles du précédent système H100.
Le serveur RTX Pro est également 1,7 fois plus efficace sur certaines tâches impliquant le modèle Llama de Meta. Huang a indiqué que le nouveau produit était en production de masse.
Nvidia a également présenté une nouvelle version de sa gamme complète d'ordinateurs destinés aux centres de données. Plus précisément, la technologie NVLink Fusion permet aux clients d'utiliser des processeurs Nvidia (avec des accélérateurs d'IA d'autres marques) ou d'équiper leurs propres processeurs (avec des puces d'IA Nvidia).
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Puce Grace Blackwell et serveur d'IA haut de gamme de Nvidia. Photo : Xuan Sang. |
Auparavant, des composants similaires ne pouvaient utiliser que des composants Nvidia. Grâce à cette nouvelle technologie, les clients peuvent choisir leur processeur préféré tout en bénéficiant des performances optimales de la puce d'interconnexion NVLink. L'ouverture d'esprit de l'entreprise américaine de semi-conducteurs ouvre des perspectives de personnalisation accrues.
Lors de cet événement, plusieurs entreprises, dont MediaTek, Marvell et Alchip, ont annoncé le développement de puces d'IA pour les systèmes Nvidia. Parallèlement, Qualcomm et Fujitsu prévoient également de développer des processeurs sur mesure compatibles avec les accélérateurs d'IA de Nvidia.
Logiciel pour soutenir l'expansion et la construction de l'IA
Nvidia a ensuite annoncé qu'Acer et Gigabyte allaient se joindre à la personnalisation et à la distribution de sa gamme d'ordinateurs IA de petite taille, notamment les Spark et Station. Actuellement, seuls Dell et HP figurent sur la liste.
Pour rationaliser le processus d'expansion des usines de puces, certaines entreprises comme TSMC ont utilisé les logiciels/services de la plateforme Omniverse de Nvidia pour créer des « jumeaux numériques » d'usines.
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Le PDG de Nvidia présente la technologie NVLink Fusion. Photo : TechPowerUp . |
Ce processus accélère la modernisation et le perfectionnement des installations de fabrication. Il contribue à accélérer l'expansion des usines d'IA des partenaires, et accompagne même les petites entreprises moins expérimentées dans la construction de centres de données IA.
De plus, Nvidia a lancé un nouveau logiciel permettant une formation plus rapide des robots grâce à divers scénarios personnalisés. De plus, le logiciel DGX Cloud Lepton aide les fournisseurs de services cloud à automatiser la connexion des développeurs aux ordinateurs, prenant ainsi en charge la création et l'exécution des services.
Source : https://znews.vn/ceo-nvidia-manh-mieng-truoc-suc-ep-post1554165.html
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