Vous envoyez une question au chatbot, l'IA vous répond en un clin d'œil. Mais peu de gens savent que même ce remerciement doit être « payé » avec… de l’électricité. Un ingénieur en technologie vient de publier un outil spécial pour montrer que l'utilisation de l'IA n'est pas gratuite, du moins pas pour l'environnement.
L’utilisation de l’IA n’est pas gratuite, du moins pas pour l’environnement.
Julien Delavande, ingénieur chez la célèbre plateforme d'IA Hugging Face, vient de développer un outil capable d'estimer la consommation énergétique de chaque message que vous envoyez à un chatbot. L’idée est venue de la curiosité : combien d’électricité dépensons-nous à chaque fois que nous interagissons avec l’IA ?
Chaque question, chaque merci « mange » aussi de l’électricité.
Le nouvel outil permet aux utilisateurs de mesurer la consommation d'énergie en temps réel des modèles d'IA comme Llama 3.3 70B de Meta ou Gemma 3 de Google, via l'interface open source Chat UI.
Par exemple, selon les statistiques de cet outil, en demandant simplement à Llama 3.3 70B d'écrire un e-mail normal, vous avez dépensé environ 0,1841 wattheures. Ce nombre apparemment petit équivaut à allumer le micro-ondes pendant 0,12 seconde ou à utiliser le grille-pain pendant 0,02 seconde.
Cela semble insignifiant ? Mais multipliée par des millions, voire des milliards de requêtes par jour, la quantité d’électricité consommée devient un véritable problème qui ne peut être ignoré.
Delavande Julien prévient que même de petits changements comme le choix du modèle peuvent faire une différence environnementale significative.
Plus l’IA est intelligente, plus l’environnement se « plaint » ?
Les modèles d’IA fonctionnent sur des GPU et des puces de traitement spécialisées, qui nécessitent d’énormes quantités d’électricité pour gérer des tâches de calcul lourdes. Alors que l’IA est de plus en plus utilisée dans nos vies, de la rédaction de contenu, de l’écriture de poésie, de la programmation à la planification ou au conseil, le risque d’une explosion de la consommation d’électricité est tout à fait réel.
Delavande prévient que même de petits changements comme le choix du modèle ou la réduction de la longueur des réponses peuvent faire une différence environnementale significative.
Non seulement il compte les watts-heures, mais il fournit également une comparaison facile à comprendre : quel appareil électroménager consomme la même quantité d'électricité. Cette transparence aide les utilisateurs à mieux comprendre « l’empreinte énergétique » de l’IA.
« Nous voulons promouvoir la transparence dans la communauté open source », a partagé Delavande avec l'équipe. « Un jour, la consommation d’énergie de l’IA pourrait être aussi publique que l’étiquette nutritionnelle des aliments. »
Ask AI doit également prendre en compte
Alors que l’IA devient un outil omniprésent dans la vie quotidienne, de l’éducation aux entreprises, ses impacts environnementaux « cachés » sont moins remarqués. Choisir un modèle léger, raccourcir les requêtes ou même ne pas utiliser l’IA lorsque cela n’est pas nécessaire sont des actions pratiques pour réduire les coûts énergétiques et environnementaux.
Il s’avère que chaque conversation avec une IA n’est pas seulement une interaction virtuelle, mais a également un « coût » réel : en factures d’électricité et en émissions de carbone. Et l’outil de Delavande est un rappel doux mais réfléchi à l’ère de l’IA.
Source : https://vtcnews.vn/chat-voi-ai-ton-dien-nhu-bat-lo-vi-song-moi-cau-hoi-la-mot-hoa-don-dien-ngam-ar939688.html
Comment (0)