Vous envoyez une question à un chatbot, et l'IA vous répond instantanément. Mais peu de gens savent que même ce remerciement a un prix… en électricité. Un ingénieur en technologie vient de lancer un outil spécial pour le démontrer : l'utilisation de l'IA a un coût, du moins pour l'environnement.
L’utilisation de l’IA n’est pas gratuite, du moins pas pour l’environnement.
Julien Delavande, ingénieur chez Hugging Face, la célèbre plateforme d'IA, a développé un outil permettant d'estimer la consommation électrique de chaque message envoyé à un chatbot. L'idée est née d'une curiosité quant à la quantité d'électricité que nous dépensons à chaque interaction avec l'IA.
Chaque question, chaque merci « mange » aussi de l’électricité.
Le nouvel outil permet aux utilisateurs de mesurer la consommation d'énergie en temps réel des modèles d'IA comme Llama 3.3 70B de Meta ou Gemma 3 de Google, via l'interface open source Chat UI.
Par exemple, selon les statistiques de cet outil, la simple rédaction d'un e-mail classique par Llama 3.3 70B vous coûtera environ 0,1841 wattheure. Ce chiffre, apparemment faible, équivaut à allumer un micro-ondes pendant 0,12 seconde ou à utiliser un grille-pain pendant 0,02 seconde.
Cela paraît insignifiant ? Mais multipliée par des millions, voire des milliards de requêtes par jour, la consommation d'énergie devient un véritable problème incontournable.
Delavande Julien prévient que même de petits changements comme le choix du modèle peuvent faire une différence environnementale significative.
Plus l’IA est intelligente, plus l’environnement se « plaint » ?
Les modèles d'IA fonctionnent sur des GPU et des puces de traitement spécialisées, qui consomment d'énormes quantités d'électricité pour gérer les tâches de calcul lourdes. Alors que l'IA est de plus en plus utilisée dans nos vies, de la rédaction de contenu à la poésie, en passant par la programmation, la planification et le conseil, le risque d'une explosion de la consommation d'électricité est bien réel.
Delavande prévient que même de petits changements comme le choix du modèle ou la réduction de la longueur des réponses peuvent faire une différence environnementale significative.
L'outil va au-delà du simple comptage des wattheures : il fournit une comparaison claire de la consommation électrique de chaque appareil électroménager. Cette transparence permet aux utilisateurs de mieux comprendre l'empreinte énergétique de l'IA.
« Nous souhaitons promouvoir la transparence au sein de la communauté open source », a expliqué Delavande à l'équipe. « Un jour, la consommation énergétique de l'IA pourrait être aussi publique que l'étiquetage nutritionnel des aliments. »
Ask AI doit également prendre en compte
L'IA devenant un outil omniprésent dans la vie quotidienne, de l'éducation aux entreprises, ses impacts environnementaux « cachés » sont moins perceptibles. Choisir des modèles légers, raccourcir les requêtes, voire ne pas utiliser l'IA lorsque cela n'est pas nécessaire, sont des mesures concrètes pour réduire les coûts énergétiques et environnementaux.
Il s'avère que chaque conversation avec une IA n'est pas seulement une interaction virtuelle, mais aussi un « coût » réel – en factures d'électricité et en émissions de carbone. L'outil de Delavande est un rappel doux mais réfléchi à l'ère de l'IA.
Source : https://vtcnews.vn/chat-voi-ai-ton-dien-nhu-bat-lo-vi-song-moi-cau-hoi-la-mot-hoa-don-dien-ngam-ar939688.html
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