Pour résoudre ce problème, le centre Viettel Data Services and Artificial Intelligence (Viettel AI) a mis au point ClaimPKG, une nouvelle méthode de vérification des informations utilisant l'intelligence artificielle et capable d'améliorer considérablement la précision.
ClaimPKG vient d'être sélectionné pour présenter ses travaux à la conférence internationale ACL 2025, le forum mondial le plus prestigieux dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN), qui réunit des experts technologiques de Google, Meta, IBM, Amazon... Les recherches de Viettel AI ont surpassé plus de 5 200 autres sujets, avec un taux de sélection de seulement 37 %.

La nécessité de vérifier l'information est devenue une « barrière défensive » essentielle pour chaque utilisateur dans l'espace numérique.
Techniquement, ClaimPKG combine un graphe de connaissances (Kgraph) avec un modèle de langage étendu (LLM). Cette méthode améliore la précision de la vérification de 9 à 12 % par rapport aux méthodes actuelles.
Dans le domaine du journalisme et des médias, cette technologie peut aider les journalistes et les rédacteurs à détecter les fausses informations et à comparer rapidement et de manière fiable les sources d'information.
Dans les domaines médical et juridique — des secteurs qui exigent des informations absolument exactes —, cette technologie peut servir d’« assistant de vérification », facilitant la recherche et l’authentification de connaissances spécialisées.
De plus, ClaimPKG a également le potentiel d'être intégré aux chatbots ou aux assistants virtuels, aidant ainsi le système à fournir des réponses plus fiables, évitant les « jugements vagues ».
La conférence ACL 2025, qui s'est tenue récemment à Vienne (Autriche), est l'un des événements les plus prestigieux et influents au monde dans le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN). Elle réunit des milliers de chercheurs, d'ingénieurs et d'experts en technologies issus de grandes entreprises telles que Google, Meta, Amazon et IBM, afin de partager les dernières avancées en TALN.
Le contenu de la conférence aborde des sujets allant de l'apprentissage automatique du langage naturel, la traduction automatique et la synthèse de texte aux questions d'éthique et d'équité en intelligence artificielle linguistique. Le thème principal de cette année est la capacité de généralisation des modèles de traitement automatique du langage naturel (TALN), un facteur clé pour que les systèmes d'IA puissent s'adapter avec souplesse aux nouvelles données et aux nouveaux contextes.
Source : https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm






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