L'étude, publiée dans la revue Nature Communications, constitue une avancée significative dans le domaine de la médecine de précision et personnalisée, appliquant des technologies de données avancées pour décrypter l'impact des mutations génétiques sur la santé humaine.
En combinant des modèles de protéines basés sur l'IA avec des données de séquençage du génome, l'équipe de recherche a découvert pourquoi certaines protéines sont plus vulnérables aux mutations nocives.
Plus précisément, l'équipe de recherche a utilisé la technologie d'IA avancée AlphaFold, développée par Google DeepMind, pour analyser l'impact de toute mutation potentielle sur tous les types de protéines du corps humain.
« L’évolution a créé un mécanisme d’autoprotection pour les protéines les plus essentielles, les aidant à éviter les mutations qui déstabilisent leur structure. En revanche, les protéines moins importantes ne semblent pas posséder la même résilience », a déclaré le professeur agrégé Dan Andrews, chercheur principal.
L'équipe de recherche de la John Curtin School of Medicine et de la School of Computer Science de l'ANU a également proposé une explication quant à la raison pour laquelle des gènes apparemment insignifiants jouent souvent un rôle majeur dans les maladies génétiques.
« Identifier avec précision le système génétique défaillant chez chaque individu est crucial pour orienter le traitement le plus approprié », a ajouté Andrews.
Selon le professeur agrégé Andrews, le prochain objectif de l'équipe est de développer un système automatisé capable de suggérer des options de traitement efficaces pour chaque individu, en fonction de ses données génétiques et médicales spécifiques.
Source : https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






Comment (0)