L'étude, publiée dans la revue Nature Communications, marque une avancée majeure dans le domaine de la médecine de précision et personnalisée, en utilisant une technologie de données avancée pour déchiffrer l'impact des mutations génétiques sur la santé humaine.
En combinant des modèles de protéines alimentés par l’IA avec des données de séquençage du génome, l’équipe a découvert pourquoi certaines protéines sont plus vulnérables aux mutations nocives.
Plus précisément, l’équipe de recherche a utilisé la technologie d’IA avancée AlphaFold développée par Google DeepMind pour analyser l’impact de toutes les mutations possibles sur tous les types de protéines du corps humain.
« L’évolution a créé un mécanisme de protection pour les protéines les plus essentielles, les aidant à éviter les mutations qui déstabiliseraient leur structure, tandis que les protéines moins importantes ne semblent pas avoir la même résistance », a déclaré le professeur associé Dan Andrews, qui a dirigé l’étude.
L'équipe de la John Curtin School of Medical Research et de l'ANU School of Computer Science propose également une explication sur la raison pour laquelle des gènes apparemment sans importance jouent souvent un rôle important dans les maladies génétiques.
« Il est important de déterminer précisément quel système génétique est perturbé chez chaque individu, ce qui permet de déterminer le traitement le plus approprié », a ajouté M. Andrews.
Selon le professeur associé Andrews, le prochain objectif de l'équipe est de développer un système automatisé capable de recommander un traitement efficace pour chaque individu, en fonction de données génétiques et pathologiques spécifiques.
Source : https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Comment (0)