Des scientifiques prévoient la possibilité que l'intelligence artificielle remporte le prix Nobel

De nombreux chercheurs pensent que l'IA pourrait un jour rivaliser avec les plus grands esprits scientifiques, et même réaliser des découvertes dignes d'un prix Nobel.

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a démontré sa capacité à analyser des données, à concevoir des expériences et à formuler de nouvelles hypothèses scientifiques , ce qui a conduit de nombreux chercheurs à croire que l'IA pourrait un jour rivaliser avec les esprits les plus brillants de la science, voire même réaliser des découvertes dignes d'un prix Nobel, selon le magazine Nature.

En 2016, le biologiste Hiroaki Kitano, PDG de Sony AI, a lancé le « Défi Nobel Turing » – un appel à développer un système d'IA suffisamment intelligent pour faire par lui-même une découverte scientifique de niveau Nobel.

Conformément à l'objectif du projet, d'ici 2050, un « scientifique spécialisé en IA » sera capable de formuler des hypothèses, de planifier des expériences et d'analyser des données sans intervention humaine.

Ross King, chercheur à l'université de Cambridge (Royaume-Uni), estime que cette étape pourrait être franchie plus tôt que prévu : « Il est presque certain que les systèmes d'IA atteindront le niveau requis pour remporter des prix Nobel. La question est de savoir si cela se produira dans les 50 prochaines années ou même dans les 10 prochaines années. »

Cependant, de nombreux experts restent prudents. Selon eux, les modèles d'IA actuels s'appuient principalement sur les données et les connaissances existantes, et ne créent pas réellement de nouvelles connaissances.

La chercheuse Yolanda Gil (Université de Californie du Sud, États-Unis) a commenté : « Si demain le gouvernement investit un milliard de dollars dans la recherche fondamentale, les progrès pourront s'accélérer, mais nous sommes encore très loin de cet objectif. »

À ce jour, seuls des individus et des organisations ont reçu le prix Nobel. L'intelligence artificielle y a toutefois contribué indirectement : en 2024, le prix Nobel de physique a été décerné à des pionniers de l'apprentissage automatique ; la même année, la moitié du prix Nobel de chimie a été attribuée à l'équipe à l'origine d'AlphaFold, le système d'IA de Google DeepMind qui prédit la structure 3D des protéines. Mais ces prix récompensent les créateurs de l'IA, et non ses découvertes.

Pour être digne d'un prix Nobel, selon les critères du Comité Nobel, une découverte doit être utile, avoir un impact considérable et ouvrir de nouvelles perspectives de compréhension. Un chercheur en intelligence artificielle qui souhaite satisfaire à cette exigence doit opérer de manière quasi totalement autonome, depuis la formulation des questions et le choix des expériences jusqu'à l'analyse des résultats.

En réalité, l'IA est déjà présente à presque toutes les étapes de la recherche. De nouveaux outils permettent de déchiffrer les sons animaux, de prédire les collisions d'étoiles et d'identifier les cellules immunitaires vulnérables à la COVID-19.

À l'université Carnegie Mellon, l'équipe du chimiste Gabe Gomes a développé « Coscientist », un système qui utilise de grands modèles de langage (LLM) pour planifier et exécuter de manière autonome des réactions chimiques à l'aide de dispositifs robotiques.

Certaines entreprises, comme Sakana AI à Tokyo, cherchent à automatiser la recherche en apprentissage automatique grâce à LLM, tandis que Google expérimente des chatbots qui collaborent en groupe pour générer des idées scientifiques.

Aux États-Unis, le laboratoire FutureHouse de San Francisco développe un modèle de « réflexion » étape par étape pour aider l'IA à poser des questions, tester des hypothèses et concevoir des expériences, dans le but de créer une troisième génération d'« IA en science ».

D’après Sam Rodriques, directeur de FutureHouse, la dernière génération d’IA sera capable de poser des questions et de mener des expériences de manière autonome, sans intervention humaine. « L’IA pourrait réaliser des découvertes dignes d’un prix Nobel d’ici 2030 », prédit-il. Les domaines les plus prometteurs sont la science des matériaux et l’étude des maladies de Parkinson et d’Alzheimer.

D'autres scientifiques se montrent sceptiques. Doug Downey, de l'Institut Allen pour l'IA à Seattle, explique qu'un test mené sur 57 « agents d'IA » a révélé que seulement 1 % d'entre eux étaient capables de mener à bien un projet de recherche de A à Z, de l'idée à la publication du rapport. «  La découverte scientifique automatisée du début à la fin demeure un défi majeur », affirme-t-il.

De plus, les modèles d'IA ne comprennent toujours pas pleinement les lois de la nature. Une étude a révélé qu'un modèle pouvait prédire les orbites planétaires sans pour autant connaître les lois physiques sous-jacentes ; ou encore qu'il pouvait permettre de se repérer dans une ville sans pour autant en dresser une carte précise.

Selon l'expert Subbarao Kambhampati (Université d'État de l'Arizona), cela montre que l'IA manque de l'expérience de la vie réelle que possèdent les humains.

Yolanda Gil soutient que, pour accéder au statut de lauréate du prix Nobel, l'IA doit être capable de « penser à sa propre pensée », c'est-à-dire d'auto-évaluer et d'ajuster ses processus de raisonnement. Sans investissement dans cette recherche fondamentale, « les découvertes dignes d'un prix Nobel resteront encore lointaines », affirme-t-elle.

Parallèlement, certains chercheurs mettent en garde contre les dangers d'une dépendance excessive à l'égard de l'IA en science. Un article de 2024, signé par Lisa Messeri (Université de Yale) et Molly Crockett (Université de Princeton), soutient que le recours excessif à l'IA pourrait accroître les erreurs et réduire la créativité, les scientifiques « produisant davantage mais comprenant moins ».

« L’IA pourrait priver de jeunes scientifiques, susceptibles de remporter de prestigieuses récompenses à l’avenir, d’opportunités d’apprentissage », a ajouté Messeri. « Face à la réduction des budgets de recherche, il est préoccupant de s’interroger sur le coût de cet avenir. »

(TTXVN/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/gioi-khoa-hoc-du-doan-kha-nang-tri-tue-nhan-tao-gianh-giai-nobel-post1068525.vnp