Quand le journalisme entre dans l'ère de l'IA

Dans le contexte de l’intelligence artificielle (IA) de plus en plus présente dans tous les aspects de la vie, le domaine du journalisme et des médias devient l’une des industries pionnières appliquant l’IA au processus de travail.

La journaliste Tham Thi Vi accorde une interview à l'Agence vietnamienne d'information (VNA). Photo : Quang Hung/journaliste de l'Agence vietnamienne d'information (VNA) à Pékin.

Grâce à l'IA, les tâches des journalistes sont quelque peu simplifiées, tandis que leurs productions sont plus professionnelles et diversifiées. On peut dire que l'IA est à la fois le moteur de nouveaux types de journalisme et de nouvelles méthodes de travail, mais elle comporte aussi des risques auxquels le journalisme traditionnel n'a jamais été confronté auparavant.

S'adressant aux journalistes de VNA, le journaliste Wei Wei, chef du département vietnamien de la Radio et Télévision centrale de Chine (CMG), a souligné que la presse entrait dans la « vague du renseignement » - une tendance irréversible.

Selon le journaliste Shen Shiwei de China Global Television Network (CGTN), le comportement de consommation d'information du public évolue de la presse écrite et télévisée vers des vidéos courtes, des contenus multiplateformes et hautement interactifs. Cela oblige la presse à dépasser les frontières traditionnelles et à intégrer technologie, contenu et expérience utilisateur pour survivre et se développer.

Les goûts des lecteurs et du public évoluent avec les avancées technologiques, et parallèlement, la technologie est de plus en plus utilisée dans le cycle de production de l'information. Avec l'essor rapide des sciences et des technologies, l'IA se perfectionne et prouve son potentiel pour devenir un « assistant » indispensable aux journalistes.

Selon une étude de l'Associated Press publiée en avril 2024, 70 % des journalistes aux États-Unis et en Europe utilisent l'IA pour créer des publications sur les réseaux sociaux, des articles, des titres, traduire et transcrire des interviews et élaborer des résumés. Dans l'hémisphère sud, une enquête de la Fondation Thomson Reuters (octobre 2024) a montré que 81,7 % des journalistes utilisaient l'IA, dont 49,4 % quotidiennement, ce qui montre que cette technologie devient rapidement un élément essentiel du flux de travail.

L'IA s'est avérée particulièrement utile dans les étapes de traitement de l'information telles que la recherche d'informations, la synthèse de textes, l'analyse de données, etc., permettant de gagner du temps et d'améliorer la précision. Certaines agences de presse internationales ont été pionnières dans l'application de l'IA à leur travail, non seulement pour exploiter ses avantages, mais aussi pour maîtriser et surmonter les limites techniques de cette technologie.

Par exemple, le Financial Times a développé un outil interne appelé AI Playground, qui relie le contenu publié et les manuscrits à un modèle de langage étendu (LLM). Cet outil permet aux journalistes de tester des « invites » pour accroître l'engagement des lecteurs en posant des questions ouvertes ou en générant des résumés d'articles. Les résultats montrent que les lecteurs sont plus engagés et plus enclins à continuer à payer pour du contenu de qualité.

De même, le New York Times utilise l'IA pour traiter des dizaines d'heures d'interviews politiques – une tâche manuelle quasi impossible sous la pression du temps. L'IA permet d'isoler les conversations importantes et d'identifier les détails « précieux » qui aident les journalistes à sélectionner et à rédiger des articles efficaces.

La BBC teste également l'IA pour détecter les deepfakes. L'outil est en cours de perfectionnement afin d'expliquer son fonctionnement, de vérifier son exactitude et d'intégrer un processus de vérification humaine. Les premiers résultats montrent un fort potentiel pour lutter contre la désinformation.

Les exemples ci-dessus montrent que l’IA est orientée comme un outil de soutien à la productivité et à la profondeur du travail, et non comme un outil de remplacement du rôle des journalistes.

Cependant, l'intégration de la technologie et de l'IA dans le processus de production d'information a révélé certaines limites de cet outil, la plus notable étant son impact sur l'honnêteté intrinsèque du journalisme. Fonctionnant selon le principe de probabilité, l'IA peut engendrer des hallucinations : elle crée des contenus apparemment raisonnables, mais en réalité faux ou hors de propos. De plus, des erreurs dans les données d'entrée ou les algorithmes peuvent entraîner des biais de sortie, affectant l'objectivité et la fiabilité, valeurs fondamentales du journalisme traditionnel. Il ne s'agit pas seulement d'un risque technique, mais il peut également être exploité pour déformer et manipuler la perception du public. C'est pourquoi de nombreuses agences de presse de premier plan mettent systématiquement en œuvre des projets d'IA sous le contrôle strict des journalistes.

Le secteur de la presse et des médias est l'un des pionniers de l'application de l'IA à ses processus de travail. Illustration : Ereleases

À partir des exemples d'application de l'IA dans les grandes entreprises de médias, les experts ont identifié trois caractéristiques essentielles à la réussite de cette application. Premièrement, la volonté d'engagement. Les rédactions sont disposées à expérimenter l'IA, même si le succès n'est pas garanti immédiatement, car chaque expérience constitue une étape vers la maîtrise de la technologie. Deuxièmement, il est nécessaire d'établir des règles éthiques. Les agences de presse ont établi des principes d'utilisation de l'IA afin de garantir le respect des normes professionnelles, la transparence et l'intérêt général. Enfin, l'ensemble du processus est supervisé par des humains. Tous les produits utilisant l'IA doivent être soigneusement vérifiés et édités par les journalistes, préservant ainsi la qualité et la légitimité du contenu.

Dans le domaine du journalisme, où la dimension personnelle des journalistes est encore fortement valorisée et promue, l'IA ne peut remplacer l'humain. Le journaliste français Alain Thomas estime que l'IA peut suggérer des sujets d'actualité, mais ne peut remplacer la capacité d'analyse, la sensibilité professionnelle et le courage politique des journalistes.

De même, le journaliste japonais Nagayo Taniguchi estime que l'IA traite l'information selon des « valeurs moyennes », alors que le monde réel contient des éléments exceptionnels, des émotions et des surprises – des choses impossibles à numériser. Si les robots remplacent les humains, le journalisme perdra la profondeur culturelle et l'humanité qui sont son âme. De plus, selon Leonid Kovachich, chef du département Asie du département des émissions étrangères de l'agence de presse Sputnik, la réception de contenus sur les réseaux sociaux posera des problèmes de fausses et de vraies nouvelles. Parallèlement, les journalistes expérimentés peuvent contrôler, vérifier les informations et évaluer les événements politiques sensibles, ce que l'IA ne peut pas faire.

Par conséquent, comme l'a dit le journaliste Wei Wei, les journalistes de l'ère de l'IA doivent se transformer de « processeurs » d'informations en « producteurs intelligents » - sachant se coordonner avec la technologie pour améliorer la qualité des produits, tout en maîtrisant les risques qui peuvent survenir.

La mise en place d’un système d’évaluation, d’inspection et de prévention des risques liés à la technologie de l’IA dans le secteur des médias contribuera à créer des produits de presse de plus en plus approfondis et de haute qualité, à répondre aux besoins du public et à promouvoir le progrès social.

Au Vietnam, l'application de l'IA au journalisme est encore limitée. Cependant, des politiques récentes ouvrent d'importantes perspectives de développement. En décembre 2024, le Politburo a publié la résolution 57-NQ/TW sur les avancées scientifiques, technologiques, d'innovation et de transformation numérique nationale, et récemment, l'Assemblée nationale a adopté une résolution sur le pilotage d'un certain nombre de mécanismes et de politiques spécifiques visant à réaliser des avancées scientifiques, technologiques, d'innovation et de transformation numérique nationale. Ces documents ont posé les bases de la révolution scientifique et technologique, qui a imprégné tous les domaines de la vie, y compris le journalisme.

Dans ce contexte, la rationalisation des agences de presse du niveau central au niveau local contribue non seulement à améliorer l’efficacité de la gestion, mais crée également les conditions pour concentrer les ressources sur la transformation numérique et l’innovation, y compris l’application de l’IA.

L'IA offre au journalisme vietnamien de nombreuses opportunités d'innovation, de création et d'intégration internationale. Cependant, pour en tirer pleinement parti, il est nécessaire que les agences de presse, les journalistes et les rédacteurs en chef fassent preuve d'initiative, qu'ils apprennent, s'adaptent et défendent les valeurs fondamentales du journalisme. Car, plus important encore, même à l'ère de l'IA, l'humain reste le maillon essentiel du processus de production d'information.

Xuan Phong (Agence de presse vietnamienne)

Source : https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm