Quand les journalistes entrent dans l'ère de l'IA

Dans le contexte de l’intelligence artificielle (IA) de plus en plus présente dans tous les aspects de la vie, le domaine du journalisme et des médias devient l’une des industries pionnières appliquant l’IA au processus de travail.

La journaliste Tham Thi Vi accorde une interview à VNA. Photo : Quang Hung/journaliste de VNA à Pékin.

Grâce à l'IA, les tâches des journalistes sont quelque peu simplifiées, tandis que leurs productions gagnent en professionnalisme et en diversité. On peut dire que l'IA est à la fois le moteur de nouveaux types de journalisme et de nouvelles méthodes de travail, mais elle comporte aussi des risques auxquels le journalisme traditionnel n'a jamais été confronté.

S'adressant aux journalistes de VNA, le journaliste Wei Wei, chef du département vietnamien de la Radiotélévision centrale de Chine (CMG), a souligné que la presse entrait dans la « vague du renseignement » - une tendance irréversible.

Selon le journaliste Shen Shiwei de China Global Television Network (CGTN), le comportement de consommation d'information du public évolue de la presse écrite et télévisée vers des vidéos courtes, des contenus multiplateformes et hautement interactifs. Cela oblige la presse à dépasser les frontières traditionnelles et à intégrer technologie, contenu et expérience utilisateur pour survivre et se développer.

Les goûts des lecteurs et du public évoluent avec les avancées technologiques, qui favorisent également leur application plus large dans le cycle de production de l'information. Parallèlement au développement rapide des sciences et des technologies, l'IA se perfectionne et prouve son potentiel pour devenir un « assistant » indispensable aux journalistes.

Selon une étude de l'Associated Press publiée en avril 2024, 70 % des journalistes aux États-Unis et en Europe utilisent l'IA pour créer des publications sur les réseaux sociaux, des articles d'actualité, des titres, traduire et transcrire des interviews, construire des plans... Dans l'hémisphère sud, une enquête de la Fondation Thomson Reuters (octobre 2024) a montré que 81,7 % des journalistes utilisaient l'IA, dont 49,4 % l'utilisaient quotidiennement - montrant que cette technologie devient rapidement un élément essentiel du flux de travail.

L'IA s'est avérée particulièrement utile dans les étapes de traitement de l'information telles que la recherche d'informations, la synthèse de textes, l'analyse de données, etc., permettant de gagner du temps et d'améliorer la précision. Certaines agences de presse internationales ont été pionnières dans l'application de l'IA à leur travail, non seulement pour exploiter pleinement cette technologie, mais aussi pour la maîtriser et la surmonter.

Par exemple, le Financial Times a développé un outil interne appelé « AI Playground » qui relie le contenu publié et les manuscrits à un modèle de langage étendu (LLM). Cet outil permet aux journalistes de tester des « invites » pour accroître l'engagement des lecteurs grâce à des questions ouvertes ou pour générer des résumés d'articles. Les résultats montrent que les lecteurs sont plus engagés et plus enclins à continuer à payer pour du contenu de qualité.

De même, le New York Times utilise l'IA pour traiter des dizaines d'heures d'interviews politiques – une tâche manuelle quasi impossible sous la pression du temps. L'IA permet d'isoler les conversations importantes et d'identifier les détails « précieux » qui aident les journalistes à sélectionner et à rédiger des articles percutants.

La BBC teste également l'IA pour détecter les deepfakes. L'outil est en cours de perfectionnement afin d'expliquer son fonctionnement, de tester sa précision et d'intégrer un processus de vérification humaine. Les premiers résultats montrent un fort potentiel pour lutter contre la désinformation.

Les exemples ci-dessus montrent que l’IA est orientée comme un outil de soutien à la productivité et à la profondeur du travail, et non comme un outil de remplacement du rôle des reporters.

Cependant, l'intégration de la technologie et de l'IA dans le processus de production d'information a révélé certaines limites de cet outil, la plus notable étant son impact sur l'honnêteté intrinsèque du journalisme. Fonctionnant sur le principe de probabilité, l'IA peut engendrer des hallucinations : elle crée des contenus apparemment raisonnables, mais qui sont faux ou hors de propos. De plus, des erreurs dans les données d'entrée ou les algorithmes peuvent entraîner des biais de sortie, affectant l'objectivité et la fiabilité, valeurs fondamentales du journalisme traditionnel. Il ne s'agit pas seulement d'un risque technique, mais d'un risque potentiellement exploitable pour déformer et manipuler la perception du public. C'est pourquoi de nombreuses agences de presse de premier plan mettent systématiquement en œuvre des projets d'IA sous le contrôle rigoureux des journalistes.

Le journalisme et les médias sont parmi les secteurs pionniers dans l'application de l'IA aux processus de travail. Illustration : Ereleases

À partir des exemples d'application de l'IA dans les grandes entreprises de médias, les experts ont identifié trois caractéristiques essentielles à sa réussite. Premièrement, l'engagement. Les rédactions sont disposées à expérimenter l'IA, même si le succès n'est pas garanti immédiatement, car chaque expérience constitue une avancée vers la maîtrise de la technologie. Deuxièmement, il est nécessaire d'établir des règles éthiques. Les agences de presse ont établi des principes d'utilisation de l'IA afin de garantir le respect des normes professionnelles, la transparence et l'intérêt général. Enfin, l'ensemble du processus est supervisé par des humains. Tous les produits utilisant l'IA doivent être soigneusement vérifiés et édités par les journalistes, préservant ainsi la qualité et la légitimité du contenu.

Dans le domaine du journalisme et des médias, où la dimension personnelle des journalistes est encore fortement valorisée et promue, l'IA ne peut remplacer l'humain. Le journaliste français Alain Thomas estime que l'IA peut suggérer des sujets d'actualité, mais ne saurait remplacer la capacité d'analyse, la sensibilité professionnelle et le courage politique des journalistes.

De même, le journaliste japonais Nagayo Taniguchi estime que l'IA traite l'information selon des « valeurs moyennes », alors que le monde réel contient des éléments exceptionnels, des émotions et des surprises – des choses impossibles à numériser. Si les robots remplacent les humains, le journalisme perdra la profondeur culturelle et l'humanité qui sont son essence. De plus, selon M. Leonid Kovachich, responsable du département Asie du département des émissions étrangères de l'agence de presse Sputnik, la réception de contenus sur les réseaux sociaux posera le problème des fausses et des vraies nouvelles. Si les journalistes expérimentés peuvent contrôler, vérifier l'information et évaluer les événements politiques sensibles, l'IA ne le peut pas.

Par conséquent, comme l'a dit le journaliste Wei Wei, les journalistes de l'ère de l'IA doivent se transformer de « processeurs » d'informations en « producteurs intelligents » - sachant se coordonner avec la technologie pour améliorer la qualité des produits, tout en maîtrisant les risques qui peuvent survenir.

La mise en place d’un système permettant d’évaluer, d’inspecter et de prévenir les risques liés à la technologie de l’IA dans le secteur des médias contribuera à créer des produits de presse de plus en plus approfondis et de meilleure qualité, à répondre aux besoins du public et à promouvoir le progrès social.

Au Vietnam, l'application de l'IA au journalisme est encore limitée. Cependant, des politiques récentes ouvrent d'importantes perspectives de développement. En décembre 2024, le Bureau politique a publié la résolution 57-NQ/TW sur les avancées scientifiques, technologiques, d'innovation et de transformation numérique nationale, et récemment, l'Assemblée nationale a adopté la résolution sur le pilotage d'un certain nombre de mécanismes et de politiques spécifiques visant à réaliser des avancées scientifiques, technologiques, d'innovation et de transformation numérique nationale. Ces documents ont posé les bases de la révolution scientifique et technologique, qui a imprégné tous les domaines de la vie, y compris le journalisme.

Dans ce contexte, la rationalisation des agences de presse du niveau central au niveau local contribue non seulement à améliorer l’efficacité de la gestion, mais crée également les conditions pour concentrer les ressources sur la transformation numérique et l’innovation, y compris l’application de l’IA.

L'IA offre au journalisme vietnamien de nombreuses opportunités d'innovation, de création et d'intégration internationale. Cependant, pour en tirer pleinement parti, l'initiative des agences de presse, des journalistes et des rédacteurs en chef est nécessaire pour apprendre, s'adapter et préserver les valeurs fondamentales du journalisme. Car, plus important encore, même à l'ère de l'IA, l'humain reste le maillon essentiel du processus de production d'information.

Xuan Phong (Agence de presse vietnamienne)

Source : https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm