La raison pour laquelle le « père » de l'IA a quitté Meta

Yann Lecun, 65 ans, est le scientifique en chef en intelligence artificielle chez Meta. Photo : Bloomberg .

Yann LeCun, directeur scientifique en charge de la recherche fondamentale en IA chez Meta, quittera prochainement l'entreprise, selon plusieurs sources fiables. Âgé de 65 ans, il est un pionnier de la communauté scientifique en IA et possède une expertise considérable.

Parallèlement, le PDG Mark Zuckerberg a déclaré que Meta progressait en interne de manière très significative, se rapprochant de la superintelligence, après avoir débauché sans relâche les meilleurs talents de ses concurrents. De ce fait, le départ d'un scientifique de haut niveau d'une entreprise qui investit massivement dans l'IA a suscité de vives réactions au sein de l'opinion publique.

En réalité, LeCun a déjà exprimé des opinions très différentes sur l'IA. Il s'est récemment fait connaître en affirmant que les grands modèles de langage (LLM) ne valent plus la peine d'être poursuivis, qu'ils mèneront à des distractions et qu'ils constitueront finalement une impasse, quels que soient les investissements consentis.

Une analyse du WSJ sur la carrière de LeCun suggère que certaines autres possibilités découlent de divergences d'orientation. Au milieu de cette année, Alexandr Wang, âgé de 28 ans, a pris la direction de l'IA chez Meta, devenant ainsi le supérieur hiérarchique de LeCun. L'entreprise a ensuite recruté un autre directeur scientifique relativement jeune, Shengjia Zhao.

Dans son communiqué, Meta a mis en avant le nouveau rôle de Zhao, notamment grâce à une avancée majeure concernant sa capacité à agrandir les modèles. LeCun, quant à lui, n'y croit plus.

Selon le Financial Times, LeCun lancera une start-up axée sur les « modèles du monde », qui, selon lui, permettront de répondre aux questions relatives à l’IA. Ayant participé au développement des lunettes connectées de Meta, il est convaincu qu’à l’avenir, les gens interagiront avec des objets connectés plutôt qu’avec des modèles du monde, car ces derniers ne leur permettront pas de comprendre le monde .

Yann LeCun a présenté une expérience démontrant le manque de sensibilité de la LLM. Photo : Shutterstock.

« Nous ne pouvons même pas reproduire l'intelligence d'un chat ou d'une souris, et encore moins celle d'un chien », a-t-il déclaré. Les modèles du monde sont des modèles d'IA conçus pour comprendre et simuler le monde, en se basant sur le comportement des objets et des événements, ainsi que sur les conséquences des actions.

Les scientifiques pensent que les modèles du monde permettront de construire des systèmes capables de planifier des actions de manière hiérarchique pour atteindre un objectif. Ces systèmes disposeront de mécanismes de sécurité renforcés, car les moyens de les contrôler y seront intégrés.

LeCun propose une expérience de pensée pour illustrer ce que les modèles du monde, ou tout être humain, peuvent faire, contrairement aux modèles de langage. Imaginez un cube flottant devant vous et faites-le pivoter de 90 degrés autour de son axe vertical. Il explique que les modèles de langage peuvent générer des explications textuelles, mais ne permettent pas à l'utilisateur d'interagir concrètement avec le cube.

LeCun travaille sur des modèles du monde chez Meta. Lors de son intervention au AI Action Summit, il a décrit un modèle idéal capable d'estimer l'état actuel du monde. Contrairement à LLM qui prédit chaque jeton successif, ce modèle prédit l'état du monde résultant d'une séquence d'actions effectuée par un utilisateur.

Source : https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html