La raison pour laquelle le « père » de l'IA a quitté Meta.

Yann Lecun, 65 ans, est un scientifique de premier plan en intelligence artificielle chez Meta. Photo : Bloomberg .

Yann LeCun, directeur scientifique en charge de la recherche fondamentale en intelligence artificielle chez Meta, quittera prochainement l'entreprise, selon plusieurs sources fiables. Âgé de 65 ans, il est un pionnier dans le domaine de l'intelligence artificielle et possède un impressionnant bagage de connaissances.

Parallèlement, le PDG Mark Zuckerberg a déclaré que Meta progressait en interne au point d'être très proche de la superintelligence, après avoir débauché sans relâche les meilleurs talents de la concurrence. De ce fait, le départ d'un scientifique de renom d'une entreprise qui investit massivement dans l'IA a suscité un vif débat public.

En réalité, LeCun a déjà exprimé des opinions très différentes sur l'IA. Il s'est récemment fait remarquer en affirmant que les grands modèles de langage (LLM) ne valent plus la peine d'être poursuivis, car ils entraînent des distractions et, en fin de compte, une impasse, quels que soient les investissements consentis.

Une analyse du WSJ sur la carrière de LeCun suggère que certaines autres possibilités découlent de différences dans les parcours professionnels. Plus tôt cette année, Alexandr Wang, 28 ans, a pris la direction de l'IA chez Meta, devenant ainsi le supérieur hiérarchique de LeCun. L'entreprise a ensuite recruté un autre directeur scientifique relativement jeune, Shengjia Zhao.

Dans son annonce, Meta a mis en avant le nouveau rôle de Zhao, notamment grâce à une avancée majeure concernant sa capacité à agrandir les modèles. LeCun, cependant, n'y croyait plus.

Selon le Financial Times, LeCun lancera une start-up axée sur les « modèles du monde », arguant que c'est ce qui permettra de répondre aux questions relatives à l'IA. Ayant participé au développement des lunettes connectées de Meta, il est convaincu que, dans le futur, les humains interagiront avec des objets connectés, et non avec des modèles du monde, car ces derniers ne comprennent pas le monde .

Yann LeCun a mené une expérience démontrant le manque de sensibilité du LLM. Photo : Shutterstock.

« Nous sommes incapables de reproduire l'intelligence des chats ou des souris, et encore moins celle des chiens », a-t-il déclaré. Les modèles du monde sont des modèles d'IA conçus pour comprendre et simuler le monde, en se basant sur le comportement des objets et des événements, ainsi que sur les conséquences des actions.

Les scientifiques estiment que les modèles du monde permettront de construire des systèmes capables de planifier hiérarchiquement les actions nécessaires à la réalisation d'un objectif. Ces systèmes bénéficieront d'une sécurité renforcée grâce à l'intégration directe des mécanismes de contrôle.

LeCun a présenté une expérience de pensée pour illustrer ce que les modèles du monde, ou tout être humain, peuvent faire, contrairement aux modèles de langage. Imaginez un cube flottant devant vous, effectuant une rotation de 90 degrés autour de son axe vertical. Il a affirmé que les modèles de langage peuvent rédiger des textes explicatifs, mais qu'ils ne peuvent pas permettre aux utilisateurs d'interagir concrètement avec le cube.

LeCun a commencé à travailler sur les modèles du monde chez Meta. Lors de sa présentation à l'AI Action Summit, il a décrit un modèle idéal capable d'estimer l'état actuel du monde. Au lieu de prédire à partir de jetons consécutifs comme le fait LLM, ce modèle prédit l'état du monde résultant d'une séquence d'actions effectuée par un utilisateur.