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Un étudiant avec un score record, diplômé de l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville six mois plus tôt

TPO - La Nguyen Gia Hy - Faculté d'informatique et d'ingénierie, Université de technologie de Ho Chi Minh-Ville a obtenu son diplôme plus tôt que prévu et s'est classé excellent avec une moyenne de 4/4,0.

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong25/04/2025

Une réalisation sans précédent

Parmi les 1 088 étudiants diplômés de l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville les 25 et 26 avril, La Nguyen Gia Hy, de la Faculté d' informatique et d'ingénierie, s'est distinguée. Huy a reçu une médaille d'or de l'établissement et a été honorée lors de la cérémonie de remise des diplômes.

L'étudiant a obtenu son diplôme six mois plus tôt, avec d'excellentes notes et une moyenne cumulative de 4/4,0 – un exploit rare dans l'histoire de l'Université de Technologie de Hô-Chi-Minh-Ville. Avant Gia Hy, l'établissement comptait des étudiants avec une moyenne de 4,0, mais sans diplôme anticipé.

Un étudiant avec un score record, diplômé de l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville six mois plus tôt, photo 1
La Nguyen Gia Hy a obtenu son diplôme plus tôt que prévu, avec d'excellentes notes, avec une moyenne générale de 4/4,0, à l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville. Photo : NVCC

En plus d'avoir obtenu une moyenne cumulative parfaite, Gia Hy possède également une série de grandes réalisations, telles que : certificat IELTS 8.0 ; titre de 5-bon étudiant au niveau universitaire national et scolaire en 2023, 2024 ; excellent étudiant au cours de l'année scolaire 2023-2024 ; a reçu une bourse pour encourager l'apprentissage pendant 6 semestres consécutifs,...

« J'ai terminé le programme à la fin de l'année dernière et j'ai découvert que j'avais une moyenne de 4,0 avant le Têt. J'étais très heureux, mais pas surpris, car c'était l'objectif de mon plan », a déclaré Hy.

Élève spécialisé en mathématiques au lycée pour élèves doués de l'Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville, Gia Hy a été admis directement à l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville grâce à son deuxième prix à l'examen national de mathématiques. Au lycée, Hy a également été un excellent candidat aux examens : médaille d'or aux Olympiades 30/4 (10e année), premier prix aux meilleurs élèves de Hô-Chi-Minh-Ville (11e année), et a obtenu une note parfaite au concours SASMO (Olympiade de mathématiques des écoles de Singapour et d'Asie).

Parlant de la raison pour laquelle il a poursuivi des études en intelligence artificielle (IA), Hy a déclaré que sa passion pour ce domaine a commencé à l'époque où il était curieux à propos d'AlphaGo - le système d'IA qui pourrait vaincre le maître mondial du Go.

« Ces dernières années, l'émergence de modèles d'IA tels que ChatGPT ou Deepseek a éveillé ma curiosité et mon envie d'en savoir plus sur le fonctionnement de ces systèmes. Des matières scolaires comme l'apprentissage automatique et l'introduction à l'intelligence artificielle m'ont permis d'accéder à une base de connaissances systématique, consolidant ainsi ma passion et mon orientation à long terme dans ce domaine », a partagé Gia Hy.

Le succès vient de la préparation

Depuis son entrée à Polytechnic, Hy a compris qu'il n'y a pas de raccourci pour étudier. Elle planifie proactivement et utilise efficacement son temps pour maintenir ses acquis sans avoir à étudier toute la nuit. En dehors des cours, Hy lit, écoute de la musique tous les jours et fait du sport le week-end pour rester positive.

Pendant les vacances d'été, Hy a étudié seul les matières fondamentales et spécialisées. À la rentrée, il avait assimilé les bases, ce qui lui a facilité la révision pour les examens et les devoirs. L'élève a planifié ses matières dès le début de l'année, s'est procuré des manuels et du matériel, et a étudié en ligne à l'avance.

Un étudiant avec un score record, diplômé de l'Université de technologie de Hô-Chi-Minh-Ville six mois plus tôt, photo 2
Gia Hy (à l'extrême gauche) et l'équipe de recherche du corps professoral. Photo : NVCC

Au lieu d'étudier par diapositives, car elles sont courtes, Hy lit attentivement les manuels – chaque livre compte 400 à 500 pages et combine des diapositives pour une compréhension approfondie. Elle regarde également davantage de vidéos sur YouTube et passe des examens dans d'autres écoles pour approfondir ses connaissances. Grâce à cela, Hy a maintenu d'excellents résultats et a obtenu des bourses sans interruption pendant six semestres.

Bien qu'il n'apprécie pas toutes les matières, Hy s'astreint à étudier seul chaque jour, lit régulièrement le manuel et fait les exercices. Pour réduire son temps d'étude, il étudie attentivement le règlement et établit un plan d'étude adapté.

« Sachant que je devais terminer mon projet principal avant mon projet de fin d'études, j'ai commencé à travailler dès ma troisième année. C'était aussi la période la plus stressante, car je devais réaliser mon projet, trouver un stage et étudier la matière la plus difficile : les principes du langage de programmation », a déclaré Hy.

En terminant le projet plus tôt, Hy a pu réussir son dernier semestre sans problème, avec seulement 7 crédits, projet de fin d'études compris. Il a profité de ce temps pour améliorer ses sciences sociales et a obtenu d'excellentes notes dans tous ses cours. Son seul regret concernant sa vie étudiante est de ne pas avoir participé à la recherche scientifique plus tôt. Ce n'est qu'à la fin de sa troisième année que Hy a commencé deux projets : un chatbot pour le conseil aux admissions et un système d'IA pour le tri des déchets.

En vue d'un doctorat en intelligence artificielle, Hy postule auprès de plusieurs universités en Asie, en Europe et aux États-Unis. L'étudiant privilégie les programmes de master ou de doctorat bénéficiant d'une bourse complète.

Au cours de ses années à l'université, Gia Hy a participé à de nombreux projets de recherche dans le domaine de l'IA tels que : Chatbot de conseil en admission, système de classification des déchets par l'IA... En particulier, son mémoire de fin d'études sur la classification des déchets à l'aide de l'apprentissage auto-supervisé a non seulement une signification académique mais aussi une grande valeur pratique.

Je suis actuellement membre du groupe de recherche URA, sous la direction du professeur associé Quan Thanh Tho, et auteur principal d'un article scientifique soumis à une conférence internationale sur la vision par ordinateur. Cet article propose une méthode d'apprentissage non supervisé qui aide le modèle à classer les images sans nécessiter d'étiquettes fournies par l'homme.

Source : https://tienphong.vn/nam-sinh-co-diem-cao-ky-luc-tot-nghiep-dh-bach-khoa-tphcm-som-nua-nam-post1736952.tpo


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