L'industrie des semi-conducteurs évolue rapidement grâce à l'intelligence artificielle.

NDO - Lors de la Conférence internationale sur l'intelligence artificielle et les semi-conducteurs (AISC) 2025, qui s'est tenue le matin du 12 mars et a été organisée par Aitomatic (États-Unis) et le Centre national d'innovation (NIC) à Hanoï, des experts en technologie ont discuté de la relation symbiotique dans le développement de l'intelligence artificielle (IA) et des semi-conducteurs.

Lors de la conférence, il a été affirmé que l'IA et les semi-conducteurs constituent actuellement les piliers de l'avenir de l' économie numérique. Plus précisément, ces deux éléments sont indissociables. L'IA contribue notamment à automatiser le processus de fabrication des semi-conducteurs, à prédire et détecter les défauts des produits, et à améliorer la qualité et l'efficacité de la production.

Selon M. Christopher Nguyen, PDG d'Aitomatic, d'ici 2030, certaines usines, notamment celles de fabrication de pointe, devront se conformer à des normes plus strictes. Par exemple, dans le procédé de traitement plasma, des paramètres tels que le diamètre du combustible, la pression, la température et des dizaines d'autres facteurs devront être contrôlés avec précision afin de garantir une exactitude quasi absolue. L'intelligence artificielle contribuera à atteindre cet objectif.

« L’IA ne peut se développer sans les semi-conducteurs, et inversement, l’industrie des semi-conducteurs évolue rapidement grâce aux progrès de l’IA. Il s’agit d’une relation symbiotique où les deux se stimulent mutuellement », a-t-il déclaré.

M. Christopher Nguyen, PDG d'Aitomatic, a pris la parole lors de l'atelier.

Concernant le panorama technologique général, M. Christopher Nguyen a cité la loi de Moore, affirmant que le développement de l'IA et des semi-conducteurs est extrêmement rapide. Tous les 18 mois, la technologie des microprocesseurs connaît des progrès significatifs.

Quant au marché, le monde connaît une croissance remarquable, la demande de puces de traitement de l'IA devant continuer d'augmenter fortement dans les années à venir. Des pays comme les États-Unis, la Chine, le Japon et la Corée du Sud intensifient leurs investissements dans ce domaine. La course technologique entre les nations leaders est extrêmement intense.

Dans le domaine de la fabrication de puces, Anna Goldie, chercheuse principale chez Google, a souligné que si les besoins en calcul de l'IA croissent de façon exponentielle, les capacités matérielles ne suivent pas, creusant ainsi un fossé grandissant. Pour remédier à ce problème, de nouvelles technologies d'IA, telles qu'AlphaChip (une méthode de conception de puces basée sur l'IA), ont été introduites. Elle a précisé que grâce à l'application de l'IA, le processus de conception des puces est considérablement accéléré, tout en contribuant à réduire les coûts et à optimiser les performances.

« Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, nous devons raccourcir les cycles de conception des puces, améliorer les algorithmes et tirer le meilleur parti des données. À l’avenir, l’IA contribuera non seulement à améliorer le matériel, mais aussi à façonner des avancées majeures dans de nombreux autres domaines, de la santé à la finance en passant par la production industrielle », a déclaré Mme Anna Goldie.

Plus précisément, Anna Goldie a présenté la méthode AlphaChip, qui utilise l'IA pour optimiser l'agencement des composants sur la puce, contribuant ainsi à réduire la latence, à économiser de l'énergie et à optimiser la surface de production. L'IA permet d'améliorer le processus de conception des puces en raccourcissant les délais et en optimisant les performances du produit. AlphaChip a été appliqué aux dernières générations de TPU de Google, offrant une efficacité nettement supérieure aux méthodes de conception traditionnelles.

Parallèlement, M. Tran Thanh Long, professeur à l'université de Warwick, a présenté les efforts déployés à travers le monde pour accroître la puissance de l'IA et des semi-conducteurs. Il a notamment évoqué l'utilisation de la mémoire vive et du théorème de Bayes pour améliorer les performances et l'évolutivité de l'intelligence artificielle (IA). La mémoire vive permet à l'IA de conserver des informations sur le long terme et d'exploiter les données passées pour optimiser ses décisions.

« La théorie bayésienne aide l’IA à ajuster ses probabilités de prédiction en fonction des nouvelles données, ce qui permet au système d’apprendre plus rapidement et plus efficacement. Cette combinaison réduit les besoins en ressources de calcul tout en garantissant une grande précision », a déclaré M. Long.

De plus, cette approche permet à l'IA de fonctionner plus efficacement dans des domaines tels que la santé, la production industrielle et l'automatisation. En particulier, elle peut traiter les données plus efficacement sans dépendre excessivement des grands centres de données, ce qui permet de réaliser des économies de coûts et de ressources. Par conséquent, les systèmes sont plus intelligents, plus performants et s'adaptent automatiquement sans nécessiter d'énormes quantités de données.

Mme Ngan Vu, de Google DeepMind, présente une piste de recherche qui propose d'utiliser les réseaux neuronaux de circuits pour concevoir des circuits logiques performants. En appliquant le recuit simulé et d'autres techniques d'optimisation, son équipe d'experts vise à raccourcir le cycle de conception des circuits, de l'idée initiale au produit final.

L'un des principaux défis consiste à trouver un équilibre entre précision et performance des circuits, afin de garantir que les conceptions fonctionnent correctement tout en optimisant les ressources. Toutefois, si l'écart entre les logiciels et le matériel d'IA peut être réduit, de nombreuses opportunités s'ouvriront dans l'industrie des semi-conducteurs. « L'application de l'IA à la conception de circuits promet de transformer le fonctionnement de l'industrie des semi-conducteurs, en contribuant à accélérer le processus de développement et à proposer des conceptions plus performantes », a déclaré Mme Ngan Vu.