OpenAI conçoit sa première puce en interne avec Broadcom et TSMC.

L'entreprise ajoute également des puces AMD à celles de Nvidia pour répondre à la demande croissante en infrastructures, selon Reuters.

OpenAI, l'entreprise à forte croissance qui développe ChatGPT, étudie différentes options pour diversifier son approvisionnement en puces et réduire ses coûts. Elle envisage notamment de tout internaliser et de lever des fonds pour financer un projet ambitieux de construction d'un réseau d'usines, appelées « fonderies », destinées à la fabrication des puces.

OpenAI conçoit sa première puce avec Broadcom et TSMC. (Photo d'illustration)

L'entreprise a désormais abandonné ses ambitieux projets de construction d'usines de fabrication en raison du coût et du temps nécessaires à la construction du réseau, et se concentre plutôt sur ses efforts de conception de puces en interne.

La stratégie de l'entreprise s'appuie sur des partenariats et des approches sectorielles pour sécuriser son approvisionnement en puces et maîtriser ses coûts, à l'instar de ses principaux concurrents Amazon, Meta, Google et Microsoft. En tant que l'un des plus importants acheteurs de puces, la décision d'OpenAI de s'approvisionner auprès de plusieurs fabricants tout en développant ses propres puces personnalisées pourrait avoir des répercussions importantes sur le secteur technologique.

OpenAI, entreprise devenue un chef de file dans la commercialisation d'une IA capable de générer des réponses similaires à celles des humains, s'appuie sur une puissance de calcul considérable pour entraîner et exécuter ses systèmes. Comptant parmi les plus gros acheteurs de processeurs graphiques (GPU) Nvidia, OpenAI utilise des puces d'IA pour entraîner des modèles permettant à l'IA d'apprendre à partir des données et d'effectuer des inférences, l'appliquant ainsi pour faire des prédictions ou prendre des décisions fondées sur de nouvelles informations.

Reuters avait déjà évoqué les efforts d'OpenAI en matière de conception de puces. The Information a rapporté les discussions de l'entreprise avec Broadcom et d'autres partenaires. Selon certaines sources, OpenAI collabore depuis plusieurs mois avec Broadcom pour développer sa première puce d'IA dédiée à l'inférence. Si la demande est actuellement plus forte pour les puces d'entraînement, les analystes prévoient que celle des puces d'inférence pourrait la dépasser à mesure que les applications d'IA se multiplieront.

Broadcom a aidé des entreprises comme Alphabet à affiner la conception des puces pour la fabrication et fournit également des composants de conception qui permettent de transférer rapidement les informations à l'intérieur et à l'extérieur des puces, ce qui est crucial dans les systèmes d'IA où des dizaines de milliers de puces sont assemblées pour fonctionner en parallèle.

OpenAI étudie encore la possibilité de développer ou d'acquérir d'autres composants pour la conception de sa puce et pourrait s'associer à de nouveaux partenaires, selon deux sources. L'entreprise a constitué une équipe d'une vingtaine de personnes dédiée à la conception de puces, dirigée par d'anciens ingénieurs de haut niveau ayant participé à la création de l'unité de traitement tensoriel (TPU) chez Google, notamment Thomas Norrie et Richard Ho.

Selon des sources, OpenAI a obtenu, par l'intermédiaire de Broadcom, des capacités de production auprès de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) afin de fabriquer ses premières puces personnalisées d'ici 2026. Ces mêmes sources ont précisé que ce calendrier pourrait évoluer.

Les GPU de Nvidia détiennent actuellement plus de 80 % du marché. Cependant, les pénuries et la hausse des coûts ont contraint des clients majeurs comme Microsoft, Meta et OpenAI à rechercher des solutions alternatives, en interne ou en externe.

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