La société a également ajouté des puces AMD à Nvidia pour répondre à la demande croissante d'infrastructures, selon Reuters.
Plus précisément, OpenAI, l'entreprise en pleine croissance à l'origine de ChatGPT, a envisagé diverses options pour diversifier son approvisionnement en puces et réduire ses coûts. OpenAI a envisagé de tout fabriquer en interne et de lever des fonds pour un projet coûteux visant à créer un réseau d'usines appelées « fonderies » pour la fabrication des puces.
OpenAI conçoit sa première puce avec Broadcom et TSMC. (Photo d'illustration)
L'entreprise a désormais abandonné ses ambitieux projets de construction de fonderie en raison du coût et du temps nécessaires à la construction du réseau, se concentrant plutôt sur les efforts de conception de puces en interne.
La stratégie de l'entreprise s'appuie sur des partenariats et des approches sectorielles pour sécuriser ses approvisionnements en puces et maîtriser ses coûts, à l'instar de ses principaux concurrents Amazon, Meta, Google et Microsoft. Étant l'un des plus gros acheteurs de puces, la décision d'OpenAI de s'approvisionner auprès de plusieurs fabricants tout en développant ses propres puces personnalisées pourrait avoir des répercussions plus larges sur le secteur technologique.
OpenAI, entreprise devenue leader dans la commercialisation d'IA générant des réponses aux requêtes de type humain, s'appuie sur une puissance de calcul importante pour entraîner et faire fonctionner ses systèmes. Figurant parmi les plus gros acheteurs de processeurs graphiques (GPU) de Nvidia, OpenAI utilise des puces d'IA pour entraîner des modèles dans lesquels l'IA apprend à partir des données et effectue des inférences, appliquant l'IA à la réalisation de prédictions ou de décisions basées sur de nouvelles informations.
Reuters a précédemment fait état des efforts d'OpenAI en matière de conception de puces. The Information a également fait état des discussions de l'entreprise avec Broadcom et d'autres acteurs. OpenAI collabore avec Broadcom depuis des mois pour développer sa première puce d'IA axée sur l'inférence, selon les sources. La demande de puces d'entraînement est actuellement plus forte, mais les analystes prédisent que la demande de puces d'inférence pourrait la dépasser à mesure que de nouvelles applications d'IA seront déployées.
Broadcom a aidé des entreprises comme Alphabet à affiner la conception de puces pour la fabrication, et fournit également des composants de conception qui aident à déplacer rapidement les informations à l'intérieur et à l'extérieur des puces, ce qui est crucial dans les systèmes d'IA où des dizaines de milliers de puces sont reliées entre elles pour fonctionner en parallèle.
OpenAI réfléchit encore à la possibilité de développer ou d'acquérir d'autres composants pour la conception de ses puces et pourrait faire appel à d'autres partenaires, ont indiqué deux sources. L'entreprise a constitué une équipe dédiée aux puces composée d'une vingtaine de personnes, dirigée par d'anciens ingénieurs de haut niveau ayant développé l'unité de traitement Tensor (TPU) chez Google, dont Thomas Norrie et Richard Ho.
Grâce à Broadcom, OpenAI a obtenu des capacités de production auprès de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) pour produire ses premières puces personnalisées d'ici 2026, ont indiqué les sources. Le calendrier est susceptible d'être modifié, ont-elles précisé.
Les GPU de Nvidia représentent actuellement plus de 80 % du marché. Cependant, les pénuries et la hausse des coûts ont contraint des clients majeurs comme Microsoft, Meta et OpenAI à rechercher des alternatives internes ou externes.
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