Que pouvons-nous apprendre de l'engouement pour DeepSeek ?

Les experts estiment que l'essor de DeepSeek représente un défi pour les grandes entreprises d'IA, même si des inquiétudes subsistent quant à la confidentialité et aux coûts.

Interface principale de DeepSeek. Photo : Bloomberg .

Les modèles d'IA sont de plus en plus accessibles. Après ChatGPT et Claude, le modèle R1 de la start-up chinoise DeepSeek attire l'attention grâce à son caractère open source et son faible coût.

DeepSeek démontre que les startups peuvent encore rivaliser avec de nombreux géants de l'IA. Cependant, les questions de confidentialité, de propriété intellectuelle et de ressources des petites entreprises constituent toujours des obstacles à leur développement.

Paysage concurrentiel complexe

Malgré sa popularité mondiale, DeepSeek se heurte encore à de nombreux obstacles, notamment en matière de protection de la vie privée. Nombreux sont ceux qui craignent les fuites de données sensibles, ce qui engendre une certaine réticence à utiliser cet outil.

« Peu après son lancement, les préoccupations liées à la protection de la vie privée ont conduit de nombreuses personnes à héberger elles-mêmes les modèles DeepSeek. »

« C’est pourquoi la plateforme Hugging Face est populaire : elle permet aux développeurs d’exécuter l’IA localement, évitant ainsi les risques potentiels pour la sécurité », a expliqué le Dr Jeff Nijsse, maître de conférences en génie logiciel à RMIT Vietnam.

Perplexity, une start-up spécialisée en IA basée à San Francisco, a même rassuré les utilisateurs en affirmant que les données envoyées à DeepSeek étaient limitées aux centres de données situés aux États-Unis et en Europe.

« L’intégralité des données de DeepSeek de Perplexity est stockée dans des centres de données situés aux États-Unis et en Europe. DeepSeek est un logiciel libre. Vos données ne sont pas envoyées en Chine », a affirmé Aravind Srinivas, PDG de Perplexity.

Les modèles de DeepSeek et d'OpenAI bouleversent le monde de la technologie. Photo : Bloomberg .

Le Dr Nijsse a également exprimé des inquiétudes concernant les méthodes d'entraînement de DeepSeek. Selon lui, OpenAI affirme détenir des preuves que DeepSeek a utilisé des techniques de distillation sur les modèles d'OpenAI à son propre avantage.

« Le processus de distillation des connaissances permet de réduire la taille globale tout en augmentant l’efficacité du modèle. Toutefois, cela pourrait enfreindre les conditions d’utilisation d’OpenAI », a ajouté Nijsse.

Les analystes se sont également interrogés sur la manière dont DeepSeek s'est procuré la carte graphique haute performance (GPU) utilisée pour entraîner ses modèles, malgré les contrôles stricts à l'exportation imposés par Nvidia. Ces éléments soulignent la complexité croissante de la concurrence dans le domaine de l'IA.

Les opportunités restent nombreuses.

Malgré l'essor de DeepSeek, le Dr James Kang, maître de conférences en informatique à RMIT Vietnam, estime que la majorité du marché de l'IA reste entre les mains de grandes entreprises ayant accès aux puces de traitement avancées de Nvidia et à de vastes bases de données propriétaires.

« Les grandes entreprises technologiques bénéficient d'un avantage considérable grâce à leurs abondantes ressources financières et à leur accès à du matériel informatique haute performance. »

« Toutefois, l’émergence de modèles open source comme DeepSeek R1 prouve que les petites entreprises d’IA peuvent encore réaliser des percées en se concentrant sur des applications spécialisées et sur la performance », a ajouté Kang.

Icônes de DeepSeek, ChatGPT et Gemini. Photo : Bloomberg .

L’IA promet d’accroître la productivité et l’automatisation, mais soulève également des défis en matière de réglementation, d’éthique et de transformation du travail. Des représentants de RMIT Vietnam comparent cette évolution aux révolutions industrielles.

« L’IA remplacera certainement certains emplois, mais elle ouvrira aussi de nombreuses nouvelles perspectives. L’essentiel est de se concentrer sur la reconversion et le perfectionnement des compétences de la main-d’œuvre, en l’aidant à se reconvertir vers des rôles qui exigent un esprit critique et des capacités de prise de décision », a déclaré le Dr Kang.

Parallèlement, le Dr Jeff Nijsse a insisté sur la rentabilité à long terme des modèles d'IA, soulignant que si le coût d'investissement dans ces modèles augmente, le coût par jeton, lui, diminue. Il prévoit que l'IA open source façonnera progressivement l'avenir du domaine.

« L’émergence d’un modèle open source robuste suffit à dynamiser la communauté. Les startups peuvent développer et améliorer la plateforme existante, même avec des ressources limitées. »

« La domination des GPU haut de gamme et coûteux ne durera pas éternellement, et lorsque du matériel plus ancien sera disponible sur le marché, le développement de l'IA deviendra plus facile », a souligné le Dr Nijsse.

Cette transformation offre également des opportunités aux startups vietnamiennes. Les petites entreprises peuvent tirer parti des technologies open source pour développer à moindre coût des applications d'IA destinées à des marchés de niche. Grâce au soutien du gouvernement , le secteur de l'IA au Vietnam promet de poursuivre sa croissance et de devenir l'un des leaders de la région.

Source : https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html