Image représentant des jeunes utilisant Facebook et TikTok
Les algorithmes de recommandation de TikTok et Facebook s'appuient sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique, analysant le comportement des utilisateurs pour proposer le contenu le plus pertinent. Chaque « J'aime », commentaire, durée de visionnage ou même pause sur une publication est enregistré pour créer un profil personnalisé.
TikTok, avec sa fonctionnalité « Page pour vous », se distingue par sa capacité à prédire avec précision les centres d'intérêt des utilisateurs en quelques clics. De son côté, Facebook utilise son algorithme de fil d'actualité pour prioriser le contenu des amis, des groupes ou des pages avec lesquels les utilisateurs interagissent le plus.
« Addiction » numérique
Huy, étudiant en troisième année à Hô-Chi-Minh-Ville, a déclaré que chaque matin, il avait l'habitude… d'ouvrir TikTok avant de se brosser les dents. « J'ai juste l'intention de regarder quelques vidéos pour me réveiller, mais une demi-heure passe toujours. » Huy a ri, tout en admettant se sentir « hors de contrôle » avec son téléphone.
Outre Huy, de nombreux autres jeunes développent progressivement le réflexe d'ouvrir les réseaux sociaux inconsciemment : en attendant le bus, au restaurant, avant d'aller se coucher… Sans objectif précis, un simple glissement suffit pour afficher une série de courtes vidéos , allant de l'humour à l'actualité. Et l'algorithme de recommandation de contenu veille à ce que vous ne quittiez pas trop tôt.
La puissance de l’algorithme de recommandation réside dans la stimulation de la dopamine, un neurotransmetteur associé aux sentiments de satisfaction.
Chaque vidéo drôle, publication choquante ou image accrocheuse crée une petite « récompense » dans le cerveau, donnant envie aux utilisateurs d'en voir plus. Le psychologue des technologies Nir Eyal, auteur de Hooked , explique que les plateformes comme TikTok et Facebook sont conçues pour créer une « boucle d'habitudes » : déclenchement, action, récompense et répétition.
Cependant, la surpersonnalisation algorithmique a aussi des conséquences. Les utilisateurs peuvent se retrouver piégés dans une « bulle de filtrage », où ils ne sont exposés qu'à des contenus qui renforcent leurs opinions. De plus, les algorithmes privilégient souvent les contenus provocateurs ou controversés pour accroître l'engagement, favorisant ainsi involontairement la diffusion de fausses informations ou de contenus préjudiciables.
Les algorithmes de recommandation vous connaissent mieux que vous-même
« J'ai l'impression que Facebook Reels peut lire mon humeur », a partagé Thu Ha, une employée de 25 ans à Ho Chi Minh-Ville.
Ha a raconté qu'un jour, elle avait passé une mauvaise journée, se sentant épuisée et bloquée. « À ce moment-là, je voulais juste trouver un moyen de me détendre, d'oublier la pression », a-t-elle dit. Dès qu'elle a ouvert l'application Facebook, sa surprise a été de voir sa timeline Reels se remplir de vidéos « apaisantes » : des scènes de nature paisibles, des citations inspirantes et des clips humoristiques légers.
« C'est tellement addictif. L'heure passe si vite », s'exclama Thu Ha, la voix mêlant excitation et regret devant la vitesse à laquelle le temps passait. Elle avoua s'être laissée emporter par le tourbillon de courtes vidéos, oubliant le temps et l'espace qui l'entouraient. « Je me suis sentie tellement réconfortée et apaisée », ajouta-t-elle.
Cette histoire n'est pas rare. Les plateformes numériques actuelles s'appuient sur les données comportementales des utilisateurs : ce que vous aimez, ce qui vous fait peur, ce qui vous tient à cœur… tout est appris par l'apprentissage automatique. L'algorithme de recommandation non seulement « devine » correctement, mais vous fidélise aussi le plus longtemps possible, car c'est ainsi que les plateformes monétisent grâce à la publicité.
Lorsque votre cerveau est constamment saturé de contenus courts, rapides et stimulants, vous perdez facilement la capacité de vous concentrer sur des sujets lents et profonds. C'est pourquoi de nombreux jeunes d'aujourd'hui ont du mal à rester assis à lire un livre plus de 10 minutes, alors qu'ils peuvent regarder TikTok sans interruption pendant 3 heures sans se lasser.
À l'origine, les algorithmes visaient à améliorer l'expérience utilisateur : vous aider à trouver l'article que vous souhaitez acheter, l'article que vous souhaitez lire ou la musique qui vous fait envie. Mais lorsque l'objectif est devenu de vous intéresser le plus longtemps possible, les choses ont commencé à changer.
Ces systèmes intelligents apprennent chaque clic, chaque seconde de pause, puis créent un monde de contenu « rien que pour vous ». Et comme ils ne voient que ce qui correspond à vos goûts et à vos émotions, les utilisateurs sont facilement captivés et ne peuvent s'en échapper.
Plus important encore, les algorithmes ne se contentent pas de prédire votre comportement ; ils transforment aussi progressivement votre façon de penser. Ce que vous voyez le plus souvent devient ce que vous considérez comme populaire, juste et important. Sans le savoir, les utilisateurs deviennent victimes d'un miroir artificiel où tout est préétabli.
Source : https://tuoitre.vn/tiktok-facebook-va-con-nghien-thuat-toan-de-xuat-20250605101756375.htm
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