La volonté de la Chine de dominer le monde de l'IA pourrait porter ses fruits, ont déclaré des experts à CNBC , les modèles d'IA du continent, particulièrement populaires, rattrapant – voire surpassant – leurs homologues américains en termes de performances.

L'intelligence artificielle est devenue un nouveau front dans la guerre commerciale sino-américaine, les deux camps la considérant comme une technologie stratégique. Washington continue de restreindre l'accès de Pékin aux puces de pointe pour des raisons de sécurité nationale. Face à cette situation, la Chine a développé sa propre approche pour faire progresser ses modèles d'IA, notamment en s'appuyant sur des technologies open source et en concevant ses propres logiciels et puces.

À l’instar des leaders du marché américain, les entreprises chinoises d’IA développent également de grands modèles de langage (LLM), qui sont entraînés sur de grandes quantités de données et constituent la base d’applications telles que les chatbots.

Contrairement aux modèles d'OpenAI, les entreprises chinoises développent des LLM open source, que les développeurs peuvent télécharger et utiliser gratuitement pour écrire des applications, sans autorisation de l'auteur.

Modèle d'IA chinois xinhua
Un visiteur découvre le premier modèle de langage multimodal professionnel au monde dédié aux sciences lunaires, lors de l'Exposition internationale chinoise de l'industrie du Big Data à Guiyang, dans la province du Guizhou, en Chine, le 29 août. Photo : Xinhua

Sur le dépôt LLM Hugging Face, les modèles de langue chinoise sont les plus téléchargés. Selon Tiezhen Wang, ingénieur en apprentissage automatique chez Hugging Face, Qwen, le système de modélisation IA d'Alibaba, est le plus populaire. Il explique cette popularité par les performances exceptionnelles de Qwen.

Qwen se décline en différentes tailles (ou configurations). Les modèles plus grands sont plus performants, mais leur coût de calcul est plus élevé, tandis que les plus petits sont moins onéreux. Quoi qu'il en soit, selon Wang, il s'agit de l'un des meilleurs modèles disponibles.

La startup DeepSeek fait également son apparition avec son modèle DeepSeek-R1, qui concurrence le modèle o1 d'OpenAI.

Ces entreprises affirment que leurs modèles peuvent rivaliser avec d'autres solutions open source comme Llama de Meta, ainsi qu'avec des modèles LLM propriétaires comme celui d'OpenAI, sur un certain nombre de fonctions différentes.

Grace Isford, associée directrice de la société d'investissement Lux Capital, a indiqué qu'au cours de l'année écoulée, ils ont constaté l'essor des modèles open source chinois pour l'IA.

Dans le contexte géopolitique complexe actuel, les logiciels libres d'apprentissage en ligne (LLM) présentent un autre avantage pour les entreprises chinoises : ils peuvent être utilisés dans le monde entier, et pas seulement à l'intérieur des frontières du pays. Cela leur permet de devenir des acteurs mondiaux de l'IA.

Les modèles d’IA actuels sont comparés à des systèmes d’exploitation comme Windows, Android et iOS, avec le potentiel de dominer un marché. Xin Sun, maître de conférences en entreprises chinoises et est-asiatiques au King’s College de Londres, a déclaré que les entreprises chinoises considèrent le LLM comme un élément central de l’écosystème technologique futur.

Leurs modèles économiques reposeront sur l'intégration de développeurs à l'écosystème, le développement de nouvelles applications basées sur leur LLM, l'attraction d'utilisateurs et de données, puis la génération de profits grâce à divers outils.

Néanmoins, l’accès limité aux puces de pointe assombrit les perspectives de la Chine en matière d’IA. Les modèles d’IA nécessitent une puissance de calcul considérable.

Nvidia est aujourd'hui le premier fournisseur mondial de puces d'IA. La plupart des entreprises leaders en IA entraînent leurs systèmes sur les puces de pointe de Nvidia, mais ce n'est pas le cas de la Chine.

Au cours de l'année écoulée, les États-Unis ont renforcé les contrôles sur les exportations de semi-conducteurs et d'équipements de fabrication de semi-conducteurs de pointe vers la Chine, ce qui signifie que les puces les plus puissantes de Nvidia ne peuvent pas être vendues en Chine continentale.

Cependant, les principales plateformes technologiques chinoises ont accumulé de grandes quantités de GPU Nvidia et utilisent des GPU nationaux de Huawei... pour améliorer continuellement le modèle.

De fait, les entreprises chinoises cherchent constamment à remplacer Nvidia, Huawei figurant parmi les acteurs majeurs. Baidu et Alibaba investissent également dans la conception de semi-conducteurs.

Selon Isford, la Chine investit et développe systématiquement l'ensemble de son infrastructure nationale d'IA, indépendamment de Nvidia. Par conséquent, même si la vente de puces Nvidia est interdite en Chine continentale, cela n'empêchera pas Pékin d'investir dans la construction de sa propre infrastructure pour développer et entraîner des modèles d'IA.

(Selon CNBC et SCMP)