Développer l'industrie des semi-conducteurs et faire face aux sanctions américaines
Les régulateurs chinois ont exhorté les entreprises à ne pas acheter les puces H2O de Nvidia, utilisées pour développer et exécuter des modèles d'IA, selon des sources proches du dossier publié par Bloomberg. Cette politique est émise à titre indicatif plutôt qu'à titre d'interdiction pure et simple, car Pékin souhaite éviter de freiner les startups nationales spécialisées dans l'IA et d'aggraver les avec les États-Unis.
La Chine exhorte les entreprises nationales à rester à l'écart des puces Nvidia.
Cette initiative de la Chine vise à aider les fabricants nationaux de puces IA à gagner davantage de parts de marché et à préparer les entreprises technologiques locales aux éventuelles restrictions américaines. Parmi les principaux fabricants chinois de puces IA figurent Cambricon Technologies Corp. et Huawei Technologies Co. Plus bonne cette année, Pékin a également demandé aux fabricants nationaux de véhicules électriques d'augmenter leurs achats de composants auprès des fabricants nationaux de puces, dans le cadre d'une initiative visant à devenir autonomes dans les technologies de base.
L'action Nvidia a chuté de 3,9 % à 119,26 dollars vendredi après l'annonce de la nouvelle par Bloomberg, aggravant ainsi ses pertes. Le cours de l'action a plus que doublé cette année.
Le gouvernement américain a interdit à Nvidia de vendre ses processeurs d'IA les plus aux clients chinois à partir de 2022, afin de freiner les technologies avancées de Pékin. Nvidia, basée à Santa Clara, en Californie, a révisé les versions ultérieures de ses puces afin qu'elles puissent être vendues sous la réglementation du Département du Commerce américain. La série H20 répond à ce critère.
Les régulateurs chinois, dont le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, ont publié ces derniers mois des « directives de fenêtre » – des directives sans valeur juridique – visant à réduire l'utilisation des produits Nvidia, une source indépendante. Ces avis visaient à encourager les entreprises à s'appuyer sur des fournisseurs nationaux tels que Huawei et Cambricon, ont-ils ajouté. Pékin a également relayé ce message par l'intermédiaire des associations professionnelles locales, a précisé une autre source.
Parallèlement, les responsables chinois souhaitent que les entreprises nationales développent les meilleurs systèmes d'IA possibles. Même si les restrictions imposées aux produits Nvidia obligent Pékin à acheter des semi-conducteurs étrangers plutôt que des options nationales pour atteindre cet objectif, selon des sources proches de la politique chinoise en matière d'IA.
Nvidia une référence du commentateur. Ni le ministère du Commerce, ni le ministère de l'Information et des Technologies, ni l'Administration chinoise du cyberespace n'ont répondu aux demandes de commentaires envoyés par fax par Bloomberg.
La Chine reste le grand marché de Nvidia
De son Côté, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré qu'il faisait de son mieux pour servir les clients en Chine et se conformer aux restrictions du gouvernement américain.
La Chine est un marché important pour les revenus de Nvidia.
« La première a choisi que nous devons faire est de respecter toutes les politiques et réglementations en vigueur. En attendant, nous devons faire de notre mieux pour être compétitifs sur les marchés desservis par Nvidia. De nombreux clients comptent sur nous et nous ferons tout notre possible pour les soutenir », a déclaré M. Huang lors d'une interview accordée à Bloomberg Television.
Nvidia, premier fabricant mondial de puces électroniques, a vu ses ventes exploser grâce aux efforts des opérateurs de centres de données du monde entier pour améliorer davantage les processeurs. La Chine continue de contribuer à cette croissance, malgré les restrictions commerciales qui ont pesé sur elle. Au deuxième trimestre, Nvidia a généré 12 % de son chiffre d'affaires, soit environ 3,7 milliards de dollars, en Chine (Hong Kong inclus). C'est une hausse de plus de 30 % par rapport à la mien période de l'année précédente.
« Le chiffre d'affaires de nos centres de données en Chine a progressé d'un trimestre à l'autre au deuxième trimestre et contribue significativement à notre chiffre d'affaires. Cependant, en pourcentage du chiffre d'affaires total des centres de données, il reste inférieur aux niveaux d'avant les contrôles à l'exportation. Nous prévoyons que le marché chinois restera très compétitif à l'avenir », a déclaré Colette Kress, directrice financière.
Les puces Nvidia sont la référence absolue pour les entreprises qui cherchent à développer des services d'intelligence artificielle. Des entreprises comme Meta Platforms Inc., OpenAI et Alphabet Inc. Se sont ruées sur les produits Nvidia les plus avancés pour créer des modèles d'IA de pointe. Certaines entreprises technologiques chinoises, dont ByteDance Ltd. et Tencent Holdings Ltd., ont fait des réserves de puces Nvidia avant l'entrée en vigueur des contrôles à l'exportation.
Pendant ce temps, les concepteurs et fabricants de puces chinois s'efforcent de trouver des alternatives à Nvidia. Pékin a injecté des milliards de dollars de subventions dans l'industrie des semi-conducteurs, mais les puces d'IA nationales restent loin derrière celles de Nvidia.
Malgré les restrictions américaines, le secteur de l'IA en Chine connaît une croissance rapide. ByteDance et Alibaba Group Holding Ltd. ont investi massivement, tandis que plusieurs startups se disputent le leadership. Six « tigres » ouverts sont la voie au développement de grands modèles linguistiques (LLM), technologie clé de l'IA de nouvelle génération : 01.AI, Baichuan, Moonshot, MiniMax, Stepfun et Zhipu.
Certaines entreprises igent encore l'interdiction chinoise d'utiliser la puce H2O et se précipitent pour en acheter davantage en prévision des sanctions américaines attendues plus tard cette année. Mais elles achètent également des puces Huawei fabriquées en Chine pour satisfaire Pékin.
(Bloomberg)
Source : https://www.bao Giaothong.vn/trung-quoc-hoi-thuc-cac-doanh-nghiep-trong-nuoc-tranh-xa-chip-cua-nvidia-192240929021653907.htm
Comment (0)