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| Le journalisme moderne filtre et maîtrise l'IA. (Source : Vneconomy) |
Le contenu généré par l'IA touche tous les domaines du journalisme : articles et publications sur les réseaux sociaux, agrégation d'informations, synthèse vocale, génération et reconnaissance d'images, et même création vidéo … Grâce à sa capacité à générer des volumes massifs de contenu en un temps record, l'IA révolutionne de nombreux médias. Mais quel est l'impact de cette tendance sur l'avenir du journalisme ?
Si l'IA révolutionne la manière dont nous diffusons l'information plus rapidement, avec plus de précision et avec un contenu plus personnalisé, elle soulève également de nombreuses questions éthiques et juridiques concernant la responsabilité et la propriété intellectuelle. Face à l'évolution continue de l'IA, il est important que les journalistes et les régulateurs comprennent son potentiel, à la fois comme outil et comme menace potentielle.
Faire une percée
La réduction des coûts et des délais de production de contenu, tout en maintenant la qualité, constitue un atout majeur de l'IA pour le journalisme. L'IA peut produire du contenu beaucoup plus rapidement que les humains, libérant ainsi du temps et des ressources par rapport à la création manuelle. Elle peut également créer du contenu 24 heures sur 24, sans pause ni repos, ce qui accélère les délais de production. De plus, l'IA aide les médias à réduire leurs besoins en rédacteurs et reporters, leur permettant ainsi d'investir davantage dans d'autres domaines.
Le New York Times, l'Associated Press, Reuters et le Washington Post ont utilisé l'IA pour créer du contenu. La Press Association (Royaume-Uni) peut désormais produire 30 000 articles par mois grâce à l'IA, sous toutes ses formes : texte, images, vidéos…
L'exactitude des informations est le principal avantage du contenu généré par l'IA. Grâce à des algorithmes, les machines sont conçues pour suivre un ensemble de règles garantissant des résultats cohérents et précis. Elles peuvent traiter de grandes quantités de données plus efficacement que les humains, sans se fatiguer ni commettre d'erreurs liées au stress. Cela garantit l'objectivité des résultats, non influencés par les émotions ou les préjugés humains.
La précision du contenu généré par l'IA dépend de la qualité des données utilisées pour l'entraîner et des algorithmes utilisés lors de cet entraînement. Les algorithmes d'IA peuvent traiter rapidement d'énormes quantités d'informations, ce qui peut améliorer la précision du contenu basé sur les données et des analyses statistiques, surpassant ainsi les performances humaines.
Selon l'étude de la Commission catalane de presse « Algorithmes en salle de rédaction : défis et recommandations pour l'intelligence artificielle et l'éthique journalistique », les agences de presse utilisent l'IA à presque toutes les étapes de la production de contenu. Parmi elles, le taux d'utilisation de l'IA pour des tâches spécifiques telles que l'identification et la recommandation de contenu dépasse 76 %, tandis que le regroupement et l'analyse du comportement des lecteurs atteignent 60 %.
L'intelligence artificielle a le potentiel de transformer la diffusion et la publication de l'information, en offrant une expérience personnalisée et adaptée à chaque lecteur. En analysant les préférences, les habitudes, le comportement de navigation et les interactions sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les algorithmes d'IA peuvent recommander des articles et des sujets d'intérêt pertinents. Cela renforce l'engagement du public et permet aux journalistes de créer du contenu adapté à chaque lecteur, augmentant ainsi leur audience et favorisant des liens plus étroits entre journalistes et lecteurs.
Les défis posés par l'IA
L'un des principaux défis du contenu généré par l'IA réside dans son manque de créativité et d'ingéniosité. Les modèles d'IA sont entraînés à partir de données et de modèles existants, ce qui limite leur capacité à créer du contenu véritablement original. Ils excellent à reconnaître et à reproduire les modèles et les structures de leur base de données existante, mais peinent à générer des idées innovantes et novatrices.
De plus, l'IA manque de la sensibilité et de la subtilité d'un journaliste, c'est-à-dire de la capacité à comprendre et à réagir aux émotions et comportements humains. Cela signifie que le contenu généré par l'IA peut ne pas saisir les nuances d'une situation particulière ni le contexte culturel d'un contenu, ce qui donne lieu à des résultats potentiellement insensibles ou inappropriés, voire trompeurs dans certains cas.
Par conséquent, nombreux sont ceux qui affirment que si le contenu généré par l'IA peut être utile pour certaines tâches, il ne doit pas remplacer la créativité et l'intuition humaines dans des secteurs comme le journalisme. Les journalistes humains peuvent s'appuyer sur leurs perspectives et expériences uniques pour créer un contenu à la fois précis et engageant, tout en s'adaptant aux besoins et aux attentes changeants de leur public.
Ainsi, si l'IA est aujourd'hui un outil extrêmement puissant, surpassant à certains égards les journalistes, cela ne signifie pas pour autant que le rôle des journalistes dans la production et la distribution des journaux doive être complètement éliminé. Elle doit être utilisée en conjonction avec l'expertise humaine pour créer un contenu véritablement engageant, pertinent et réactif pour les lecteurs.
Le contenu généré par l'IA peut être biaisé ou inexact si les algorithmes ne sont pas correctement conçus. Par exemple, si les données d'entraînement sont biaisées ou si les algorithmes sont programmés pour privilégier certains éléments, cela peut donner lieu à du contenu inexact ou trompeur. Le risque de biais algorithmique et de discrimination est une préoccupation majeure. Journalistes et développeurs doivent collaborer pour garantir que les systèmes d'IA soient transparents, responsables et basés sur des ensembles de données diversifiés et représentatifs.
La production de contenu généré par l'IA soulève des considérations éthiques et juridiques, car elle diffère du journalisme traditionnel qui repose sur le jugement humain. Les modèles d'IA s'appuient sur de vastes ensembles de données pour leur apprentissage, et la collecte et l'utilisation éthiques des données sont cruciales. Des problèmes liés à la confidentialité, au consentement et à la propriété des données peuvent survenir lorsque des informations personnelles ou sensibles sont utilisées sans consentement ou sans garanties appropriées. La protection de la vie privée des utilisateurs et le respect des pratiques éthiques en matière de données sont des considérations essentielles lors de la production de contenu généré par l'IA.
Dans certains cas, l'IA peut même être manipulée à des fins malveillantes, comme dans le cas des deepfakes, des médias synthétiques qui altèrent ou fabriquent de manière convaincante des contenus, tels que des vidéos ou des enregistrements audio. Les deepfakes peuvent servir à diffuser de fausses informations, à manipuler l'opinion publique ou à nuire à la réputation d'individus. Des évaluations et des contrôles éthiques sont nécessaires, notamment pour lutter contre l'utilisation abusive de l'IA et pour développer des mécanismes de vérification et de détection des incidents malveillants afin de les prévenir à temps.
Des alliés précieux et responsables
L'intelligence artificielle s'est imposée comme un outil puissant dans le journalisme, transformant de nombreux aspects du secteur, de la collecte d'informations à la création de contenu et à l'engagement du public. Si elle offre des possibilités inédites en matière d'efficacité, de précision et de personnalisation, elle pose également des défis éthiques qui nécessitent une réflexion approfondie.
Le fait est que les régulateurs, ainsi que les technologues et les créateurs de contenu, doivent travailler ensemble pour exploiter les opportunités offertes par l’IA et relever de manière responsable les défis posés par l’IA, en veillant à ce que l’IA serve d’allié précieux aux journalistes tout en respectant les principes fondamentaux du journalisme : la vérité, l’exactitude et la fourniture d’informations de la manière la plus éthique et la plus fiable, et surtout, en servant le public de la manière la plus responsable.
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