L'avenir du journalisme

Récemment, l'intelligence artificielle (IA) a joué un rôle de plus en plus important dans la structuration du paysage journalistique, de la collecte d'informations à la création de contenu et à l'engagement du public.

Le journalisme moderne filtre et maîtrise l'IA. (Source : Vneconomy)

L'intelligence artificielle (IA) est omniprésente dans tous les domaines du journalisme et des médias : articles, publications sur les réseaux sociaux, agrégation d'actualités, synthèse vocale, création et reconnaissance d'images, et même création vidéo … Capable de générer des quantités massives de contenu en un temps record, l'IA révolutionne le secteur de l'information. Mais que présage cette tendance pour l'avenir du journalisme ?

Si l'IA révolutionne la diffusion de l'information en permettant des reportages plus rapides et plus précis, ainsi qu'un contenu plus personnalisé, elle soulève également des questions éthiques et juridiques, de responsabilité et de propriété intellectuelle. Face à l'évolution constante de l'IA, il est crucial que les journalistes et les administrateurs comprennent son potentiel, à la fois comme outil et comme menace potentielle.

Créer une percée

L'efficacité en termes de coûts et de temps de production de contenu, tout en préservant la qualité, est un atout majeur que l'IA apporte au journalisme. Capable de produire du contenu bien plus rapidement que les humains, elle libère du temps et des ressources par rapport à la création manuelle. Elle peut également produire du contenu 24 h/24 et 7 j/7, sans interruption, accélérant ainsi les délais de publication. De plus, l'IA aide les médias à réduire leurs besoins en rédacteurs et journalistes, leur permettant d'investir davantage dans d'autres domaines.

Le New York Times, l'Associated Press, Reuters et le Washington Post ont tous utilisé l'IA pour créer du contenu. L'agence de presse britannique Press Association peut désormais produire 30 000 articles par mois grâce à l'IA, sous toutes leurs formes : texte, images, vidéo, etc.

La précision des informations est un atout majeur des contenus générés par l'IA. Grâce à des algorithmes, les machines sont conçues pour suivre un ensemble de règles garantissant des résultats cohérents et exacts. Capables de traiter de grandes quantités de données plus efficacement que les humains, elles ne souffrent ni de fatigue ni d'erreurs dues au stress. Ainsi, les résultats sont objectifs et exempts d'influences liées aux émotions ou aux biais humains.

La précision du contenu généré par l'IA dépend de la qualité des données utilisées pour son entraînement et des algorithmes mis en œuvre. Les algorithmes d'IA peuvent traiter rapidement d'énormes quantités d'informations, ce qui améliore la précision du contenu basé sur les données et des analyses statistiques, surpassant ainsi les performances humaines.

D’après une étude du Comité de presse catalan intitulée « Les algorithmes dans les rédactions : enjeux et recommandations pour une intelligence artificielle éthique dans le journalisme », les médias utilisent l’IA à presque toutes les étapes de la production de contenu. Plus précisément, son utilisation pour des tâches telles que l’identification et la recommandation de contenu atteint plus de 76 %, tandis que pour la segmentation des lecteurs et l’analyse comportementale, elle atteint 60 %.

L'intelligence artificielle a le potentiel de transformer la diffusion et la publication de l'information, en offrant des expériences personnalisées à chaque lecteur. En analysant les préférences, les habitudes, le comportement de navigation et les interactions sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les algorithmes d'IA peuvent suggérer des articles et des sujets pertinents. Ceci renforce l'engagement du public et permet aux journalistes de créer du contenu adapté à des audiences spécifiques, augmentant ainsi le lectorat et favorisant des liens plus étroits entre journalistes et lecteurs.

Défis posés par l'IA

L'un des principaux défis du contenu généré par l'IA réside dans son manque de créativité et de réactivité. Les modèles d'IA sont entraînés sur des données et des schémas existants, ce qui limite leur capacité à créer un contenu véritablement original. Ils excellent dans la reconnaissance et la reproduction de schémas et de structures au sein de leurs bases de données existantes, mais peinent à générer des idées novatrices et originales.

De plus, l'IA ne possède pas la sensibilité et la finesse d'un journaliste, c'est-à-dire la capacité de comprendre et de réagir aux émotions et aux comportements humains. Par conséquent, les contenus générés par l'IA peuvent ne pas saisir les nuances d'une situation particulière ni comprendre le contexte culturel d'un sujet, ce qui peut engendrer des résultats insensibles, inappropriés, voire trompeurs dans certains cas.

Par conséquent, nombreux sont ceux qui affirment que si le contenu généré par l'IA peut s'avérer utile pour certaines tâches, il ne saurait remplacer la créativité et l'intuition humaines dans des domaines tels que le journalisme. Les journalistes humains peuvent s'appuyer sur leurs perspectives et expériences uniques pour créer un contenu à la fois précis et captivant, tout en s'adaptant à l'évolution des besoins et des attentes de leur public.

Par conséquent, bien que l'IA soit actuellement un outil extrêmement puissant, surpassant même les journalistes à certains égards, cela ne signifie pas que le rôle des journalistes dans la production et la diffusion de l'information doive être totalement éliminé. Elle doit être utilisée conjointement avec l'expertise humaine afin de créer un contenu véritablement captivant, pertinent et adapté aux besoins des lecteurs.

Le contenu généré par l'IA peut être biaisé ou inexact si les algorithmes ne sont pas correctement conçus. Par exemple, si l'ensemble de données d'entraînement est biaisé ou si l'algorithme est programmé pour privilégier certains facteurs, cela peut produire un contenu inexact ou trompeur. Le risque de biais et de discrimination algorithmiques est une préoccupation majeure. Journalistes et développeurs doivent collaborer pour garantir que les systèmes d'IA soient transparents, responsables et construits sur des ensembles de données diversifiés et représentatifs.

La production de contenu généré par l'IA soulève des questions éthiques et juridiques, car elle diffère du journalisme traditionnel fondé sur le jugement humain. Les modèles d'IA s'appuient sur de vastes ensembles de données pour leur apprentissage, et la collecte et l'utilisation éthiques de ces données sont cruciales. Des problèmes liés à la confidentialité, au consentement et à la propriété des données peuvent survenir lorsque des informations personnelles ou sensibles sont utilisées sans consentement ni garanties adéquates. La protection de la vie privée des utilisateurs et le respect de pratiques éthiques en matière de données sont des considérations essentielles pour le contenu généré par l'IA.

Dans certains cas, l'IA peut même être manipulée à des fins malveillantes, comme les deepfakes – un outil de synthèse utilisé pour altérer ou fabriquer de manière convaincante des contenus, tels que des vidéos ou des enregistrements audio. Les deepfakes peuvent servir à diffuser de la désinformation, à manipuler l'opinion publique ou à nuire à la réputation d'individus. Des évaluations et des contrôles éthiques sont donc nécessaires, notamment pour lutter contre le détournement de l'IA et développer des mécanismes de vérification et de détection des actes malveillants afin de les prévenir rapidement.

Les alliés ont de la valeur et des responsabilités.

L'intelligence artificielle s'est imposée comme un outil puissant en journalisme, transformant de nombreux aspects du métier, de la collecte d'informations à la création de contenu et à l'interaction avec le public. Si elle offre des possibilités sans précédent en matière d'efficacité, de précision et de personnalisation, elle soulève également des questions éthiques qui exigent une réflexion approfondie.

Le problème est que les gestionnaires, ainsi que les technologues et les créateurs de contenu, doivent collaborer pour tirer parti des opportunités offertes par l'IA et relever de manière responsable les défis qu'elle pose, en veillant à ce que l'IA soit un allié précieux pour les journalistes tout en respectant les principes fondamentaux du journalisme – la vérité, l'exactitude et la fourniture d'informations de la manière la plus éthique et fiable possible – et surtout, en servant le public de la manière la plus responsable.

Source: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html