Utiliser l'IA pour filtrer les sites web d'hameçonnage.

Un groupe de quatre étudiants de l'université Swinburne Vietnam a mené à bien la recherche et les tests d'un outil d'intelligence artificielle (IA) capable d'identifier et de filtrer les sites Web malveillants et contrefaits en quelques secondes seulement.

De l'idée à l'action

Le Nguyen Viet Cuong, le chef du groupe d'étudiants, a déclaré que les membres du groupe avaient constaté l'apparition récente de nombreux sites web frauduleux utilisant des méthodes de plus en plus sophistiquées, tandis que les solutions actuelles reposant sur l'intervention humaine sont insuffisantes pour les empêcher.

Par conséquent, un groupe de quatre étudiants a créé le site web https://ai.chongluadao.vn/, capable d'analyser directement le site consulté par l'utilisateur afin d'en évaluer la sécurité. « Grâce à l'intelligence artificielle et à l'analyse, le groupe peut identifier les méthodes d'escroquerie et informer les utilisateurs pour les sensibiliser », a expliqué Cường.

Selon Truong Duc Sang, membre de l'équipe, le groupe a utilisé des modèles d'IA populaires et facilement disponibles sur le marché tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, etc. Après avoir analysé et comparé les résultats des modèles, les coûts d'exploitation et les évaluations de précision, le groupe a sélectionné l'application la meilleure et la plus adaptée au projet.

Utilisation de l'IA pour filtrer les sites web frauduleux - Image 1.

Quatre étudiants de l'université Swinburne Vietnam travaillent sur une application d'intelligence artificielle capable d'identifier et de filtrer les sites web malveillants en quelques secondes. (Photo : DUY PHÚ)

Un autre membre, l'étudiant Nguyen Van Huy Quang, a souligné que les applications actuellement disponibles sur le marché pour filtrer les sites web malveillants et frauduleux utilisent des informations déjà collectées par le fournisseur dans sa base de données, et non le contenu directement issu du site web consulté par l'utilisateur. « L'analyse par intelligence artificielle peut aider les utilisateurs à identifier les sites web malveillants et à comprendre leur niveau de dangerosité en temps réel », a expliqué Quang.

Les membres de l'équipe en charge de la promotion de cette application peuvent y accéder facilement via le site web, une simple connexion internet suffisant. Les utilisateurs peuvent fournir l'URL d'un site web suspecté d'être frauduleux, et l'IA peut alors l'analyser et la vérifier immédiatement.

projet communautaire

Les jeunes étudiants qui étudient l'IA et le génie logiciel estiment que, pour la réussite d'un projet, les connaissances acquises à l'école ne suffisent pas ; ce qui compte le plus, c'est la détermination, l'apprentissage autodidacte et la soif de connaissances.

Nguyen Vinh Khang, étudiant et membre du groupe, a expliqué qu'il s'agit d'un projet communautaire. Le groupe souhaite diffuser largement l'information auprès des utilisateurs afin de les sensibiliser aux risques liés aux faux sites web, aux infections par des logiciels malveillants et aux escroqueries visant à voler leurs données ou leurs biens. Parallèlement, le groupe espère obtenir le soutien des autorités compétentes pour empêcher rapidement la propagation de ces sites frauduleux.

Revenant sur le processus de mise en œuvre, Duc Sang a expliqué que la principale difficulté résidait dans l'utilisation de modèles d'IA, notamment des modèles de langage à grande échelle, qui n'existaient que depuis un ou deux ans. « Dans les projets précédents, le principal obstacle était le manque de documentation. L'équipe a dû mener des recherches approfondies, expérimenter et recommencer de nombreuses fois, sans que tous les résultats escomptés ne soient atteints. Le processus s'est donc avéré très chronophage », se souvient Duc Sang.

Selon le chef d'équipe Le Nguyen Viet Cuong, la partie la plus difficile a été la collecte de données, car il faut beaucoup de données pour entraîner l'IA, alors que les informations et les données sur Internet ne sont que relativement précises.

« Sachant qu'il n'existait pas de source de données parfaite, les membres de l'équipe ont dû saisir et modifier les données manuellement. Après la saisie, l'attente des résultats de l'IA était à la fois angoissante et stimulante. Le traitement de grands ensembles de données pouvait prendre une journée entière, et une fois les résultats obtenus, nous poursuivions les tests. Il nous est arrivé de croire avoir réussi, mais les résultats s'avéraient peu précis. Malgré la déception, toute l'équipe était déterminée à trouver une solution », a raconté Cường.

Précision jusqu'à 98 %

Ngo Minh Hieu, expert en cybersécurité et directeur du projet Chongluadao.vn, raconte qu'à la fin de l'année 2024, alors qu'il enseignait la cybersécurité à l'Université Swinburne Vietnam, il a découvert un groupe d'étudiants particulièrement enthousiastes et prompts à appliquer l'IA. Il les a alors réunis pour discuter de leur idée, qu'ils nourrissaient depuis longtemps. L'outil de filtrage des sites web malveillants, développé par ce groupe d'étudiants grâce aux connaissances et à l'expérience des membres du projet Chongluadao.vn, est désormais opérationnel et affiche un taux de précision supérieur à 98 %.

Le mécène du projet a indiqué que l'outil permet de détecter très tôt les sites web d'hameçonnage, avant même la constitution d'une base de données. De plus, il possède une interface conviviale et peut être intégré aux interfaces de nombreux acteurs différents.

« Nous espérons que ce produit pourra être utilisé par les particuliers, les entreprises et les grandes sociétés. Nous espérons également que les étudiants du groupe de recherche deviendront la deuxième génération du projet Chongluadao.vn », a déclaré M. Hieu.

Source : https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm