Utiliser l'IA pour filtrer les sites web frauduleux

Un groupe de quatre étudiants de l'université Swinburne Vietnam a mené à bien la recherche et les tests d'un outil d'intelligence artificielle (IA) capable d'identifier et de filtrer les sites Web malveillants et contrefaits en quelques secondes seulement.

De l'idée à l'action

Le Nguyen Viet Cuong, le chef du groupe étudiant, a déclaré que les membres du groupe avaient récemment constaté l'émergence de nombreux sites Web d'hameçonnage de plus en plus sophistiqués, tandis que les solutions actuelles basées sur des facteurs humains ne suffisent pas à les empêcher.

Un groupe de quatre étudiants a donc créé le site web https://ai.chongluadao.vn/, capable d'analyser directement les sites consultés par les utilisateurs afin d'en évaluer la sécurité. « Grâce à l'intelligence artificielle et à l'analyse, le groupe peut identifier les arnaques et informer les utilisateurs pour les sensibiliser », a expliqué Cuong.

Selon Truong Duc Sang, membre de l'équipe, celle-ci a utilisé des modèles d'IA populaires disponibles sur le marché tels que ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Après avoir analysé et comparé les résultats des modèles, les coûts d'exploitation, évalué la précision..., l'équipe a sélectionné l'application technique la plus performante et la plus adaptée à la mise en œuvre du projet.

Application de l'IA pour filtrer les sites web frauduleux - Photo 1.

Quatre étudiants de l'université Swinburne Vietnam ont mené des recherches sur une application d'intelligence artificielle capable d'identifier et de filtrer les sites web malveillants en quelques secondes. Photo : DUY PHU

Un autre membre, l'étudiant Nguyen Van Huy Quang, a souligné que les applications de filtrage des sites web malveillants et frauduleux disponibles sur le marché utilisent des informations déjà collectées par le fournisseur dans son entrepôt de données, et non le contenu direct du site consulté par l'utilisateur. « L'analyse par intelligence artificielle peut aider les utilisateurs à identifier les sites web malveillants et à évaluer leur dangerosité en temps réel », a expliqué Quang.

Les membres de l'équipe qui développent cette application peuvent accéder facilement au site web ; une simple connexion internet suffit. Les utilisateurs peuvent fournir l'URL d'un site web suspecté d'être frauduleux, puis l'IA l'analyse et effectue une vérification immédiate.

projets communautaires

Pour les jeunes qui étudient l'IA et les logiciels, l'apprentissage scolaire ne suffit pas à lui seul pour mener à bien des projets ; la détermination, l'auto-apprentissage et la recherche de connaissances sont essentiels.

Nguyen Vinh Khang, étudiant et membre du groupe, a expliqué qu'il s'agit d'un projet communautaire. Le groupe souhaite donc le diffuser largement auprès des utilisateurs afin de mieux les sensibiliser aux risques liés aux faux sites web, aux logiciels malveillants, aux escroqueries et aux pertes de données ou de biens. Parallèlement, le groupe espère obtenir le soutien des autorités compétentes pour empêcher la propagation rapide des sites web frauduleux.

Évoquant plus en détail le processus de mise en œuvre, Duc Sang a expliqué que la principale difficulté résidait dans l'utilisation de modèles d'IA, notamment de grands modèles de langage, qui n'existaient que depuis un ou deux ans. « Avec les projets précédents, le problème était le manque de documentation. L'équipe a dû explorer, apprendre et expérimenter à maintes reprises, sans toujours obtenir les résultats escomptés, ce qui s'est avéré très chronophage », se souvient Duc Sang.

Pour Le Nguyen Viet Cuong, chef d'équipe, la partie la plus difficile est l'obtention des données, car il en faut beaucoup pour entraîner l'IA, alors que les informations et les données sur Internet ne sont que relatives.

« Sachant qu'aucune source de données n'est parfaite, les membres de l'équipe doivent saisir et modifier les données manuellement. L'attente des résultats de l'IA, après la saisie, est un moment à la fois stressant et excitant. Le traitement de gros volumes de données peut prendre toute la journée. Une fois les résultats obtenus, nous poursuivons les tests. Il nous est arrivé de croire avoir réussi, mais les résultats étaient inexacts. Malgré la déception, toute l'équipe était déterminée à trouver une solution », a déclaré Cuong.

Précision jusqu'à 98 %

Ngo Minh Hieu, expert en cybersécurité et directeur du projet Chongluadao.vn, a expliqué qu'à la fin de l'année 2024, alors qu'il enseignait la cybersécurité à l'Université Swinburne Vietnam, il a découvert un groupe d'étudiants enthousiastes et apprenant rapidement les applications de l'IA. Ils se sont alors réunis pour échanger leurs idées. Un outil de filtrage des sites web malveillants, développé par ce groupe d'étudiants avec l'aide des membres du projet Chongluadao.vn, a ainsi été finalisé, avec une précision supérieure à 98 %.

Le promoteur du projet a indiqué que cet outil permet de détecter très tôt les sites web frauduleux, avant même la création de la base de données. De plus, son interface conviviale facilite son intégration à celle de nombreux partenaires.

« Nous espérons que ce produit pourra être utilisé par les particuliers, les entreprises et les grandes sociétés. Nous espérons également que les étudiants du groupe de recherche deviendront la deuxième génération du projet Chongluadao.vn », a déclaré M. Hieu.

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