Nouvelle application technologique pour identifier les infractions dans le secteur de la pêche

Le secteur de la pêche emploie environ 27 millions de personnes à l'échelle mondiale. Ces travailleurs, originaires pour la plupart de pays en développement, acceptent des conditions de travail difficiles pour un salaire minimum. Les migrants sont souvent privés même du salaire minimum et subissent des violences physiques et psychologiques.

En 2016, l'agence de presse internationale Associated Press a révélé l'ampleur de l'esclavage moderne et des violations des droits humains en mer. Une enquête de 18 mois a permis la libération de 2 000 personnes réduites en esclavage en Asie du Sud-Est, dont certaines étaient détenues dans des cages et régulièrement torturées.

Depuis, les agences gouvernementales, les organisations commerciales et non gouvernementales du monde entier ont uni leurs forces pour lutter contre la criminalité dans ce domaine. Aujourd'hui, les technologies modernes jouent un rôle central dans l'identification des contrevenants.

De nouvelles applications technologiques permettent d'identifier les infractions dans le secteur de la pêche.

Système de positionnement GPS et émetteur-récepteur embarqués

L'organisation à but non lucratif SkyTruth a soutenu l'enquête de l'Associated Press sur « l'esclavage en mer ». Sa technologie est basée sur le Système d'identification automatique (AIS), un système de surveillance installé sur tous les navires à passagers de plus de 300 tonnes effectuant des traversées internationales et sur les navires de charge de plus de 500 tonnes.

Aujourd'hui, plus de 200 000 navires diffusent régulièrement leur position grâce à des transpondeurs (signaux radio). En 2016, SkyTruth a lancé la plateforme Global Fishing Watch, un site web qui analyse les signaux des transpondeurs afin de créer la première carte mondiale de la pêche commerciale. Global Fishing Watch est un service gratuit et accessible à tous.

La plateforme fonctionne en analysant les informations provenant du système AIS (Integrated Security Information System), c'est-à-dire les données GPS relatives à la position d'un navire. Les utilisateurs peuvent ainsi connaître les déplacements du navire, déterminer sa durée de navigation et vérifier s'il transmet des données le concernant, c'est-à-dire s'il constitue un maillon transparent du système de pêche. En cas d'absence de données ou de données suspectes, les observateurs déclenchent des procédures de contrôle du navire.

surveillance par satellite et intelligence artificielle

Avant même que les outils satellitaires ne soient largement disponibles, Valerie Farabee, militante et observatrice de la lutte contre la traite des êtres humains, suivait les procédures judiciaires grâce à des sources ouvertes et des rapports d'ONG . Elle consultait régulièrement les médias d'Asie du Sud-Est à la recherche d'informations sur les violations des droits humains en mer. « Je recherchais les bateaux qui restaient trop longtemps en mer, pêchant près des zones protégées ou dans des zones où ils n'étaient pas censés se trouver », expliquait Valerie Farabee.

Valerie Farabee observe fréquemment ces caractéristiques sur les navires accusés de travail forcé et de pêche illégale, où les travailleurs sont souvent vulnérables et désespérés de trouver du travail pour nourrir leurs familles.

À l'époque, Gavin McDonald, un spécialiste des données de l'Université de Californie, enquêtait lui aussi sur le comportement suspect de ces navires de pêche. Il avait remarqué que les navires opérant dans des zones reculées engrangeaient des sommes d'argent anormalement élevées.

« Vu le type de produits qu'ils pêchent, les salaires de leurs équipages et leurs coûts d'exploitation, il est impossible qu'ils dégagent de tels revenus », affirme Gavin McDonald. Il suppose que le travail forcé permet à ces navires d'accéder à de nouvelles zones de pêche à moindre coût, les routes de pêche côtières étant épuisées et les ressources halieutiques y étant désormais inexistantes.

Valerie Farabee a aidé Gavin McDonald à identifier les bateaux retenus pour violations des droits humains. En analysant le comportement de 23 navires dans la base de données Global Fishing Watch, Gavin McDonald a identifié 27 types de comportements criminels différents. Par exemple, ces navires passaient plus de temps en mer que les autres, utilisaient des moteurs plus puissants, évitaient les ports, pêchaient plus longtemps et effectuaient des voyages moins fréquents. La durée d'absence de signal AIS de ces navires était également anormale.

Gavin McDonald a ensuite utilisé la modélisation prédictive pour identifier des tendances dans les données et l'apprentissage automatique pour repérer d'autres criminels maritimes. Il a constaté des comportements dangereux sur 26 % des 16 000 navires de pêche répertoriés dans la base de données Global Fishing Watch. Ces navires emploient entre 57 000 et 100 000 personnes, dont beaucoup pourraient être victimes de travail forcé.

images satellites

Passionné de navigation et amoureux de l'océan, le milliardaire philanthrope et entrepreneur Paul Allen s'attaque depuis des années aux problématiques maritimes complexes. Son programme Vulcan Skylight identifie, grâce à l'imagerie satellite, les navires « invisibles » qui n'émettent pas de signaux AIS. Ces images permettent de repérer des bateaux de pêche à proximité de réserves marines ou des navires ravitaillant des bateaux de pêche.

La société norvégienne Trygg Mat Tracking utilise l'imagerie satellite pour traquer les contrevenants qui modifient les noms et les pavillons de leurs navires.

Le rôle de l’imagerie satellitaire dans l’identification des flottes « noires » a également été démontré dans une étude menée par Global Fishing Watch sur les eaux situées entre la Corée du Sud, le Japon et la Russie.

Les images des satellites Dove et SkySat de Planet montrent qu'entre 2017 et 2019, plus de 1 500 navires ont pêché illégalement plus de 160 000 tonnes de calmars dans l'océan Pacifique, pour une valeur de plus de 440 millions de dollars. Cette pratique a entraîné une diminution de 80 % des stocks de calmars dans la région par rapport à 2003.

Global Fishing Watch attribue ce phénomène à l'intensification de la surveillance satellitaire et à l'impact de la pandémie de Covid-19. Des initiatives similaires sont menées en Russie. Afin de mieux contrôler la pêche nationale, la société russe Sitronics Group prévoit de lancer 70 satellites équipés de récepteurs AIS d'ici 2025.

(selon RBC)

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