L'industrie mondiale de la pêche emploie environ 27 millions de personnes. Ces travailleurs, principalement originaires de pays en développement, acceptent des conditions de travail difficiles pour un salaire minimum. Les migrants sont souvent privés du salaire minimum et sont victimes de violences physiques et psychologiques.
En 2016, l’agence de presse internationale Associated Press a révélé l’ampleur de l’esclavage moderne et des violations des droits de l’homme en mer. Une enquête de 18 mois a conduit à la libération de 2 000 « esclaves » en Asie du Sud-Est, dont certains étaient enfermés dans des cages et régulièrement torturés.
Depuis lors, les agences gouvernementales, les organisations commerciales et les organisations non gouvernementales du monde entier ont uni leurs forces pour lutter contre la criminalité dans ce domaine. Aujourd'hui, les technologies modernes commencent à jouer un rôle central dans l'identification des délinquants.
Positionnement GPS et émetteur-récepteur à bord
L'association à but non lucratif SkyTruth a soutenu une enquête de l'Associated Press sur « l'esclavage en mer ». Sa technologie repose sur le Système d'identification automatique (SIA), un système de surveillance installé sur tous les navires de passagers de plus de 300 tonnes voyageant à l'international et sur les cargos de plus de 500 tonnes.
Aujourd'hui, plus de 200 000 navires diffusent régulièrement leur position grâce à des transpondeurs, des dispositifs de transmission de signaux radio. En 2016, SkyTruth a lancé Global Fishing Watch, un site web qui suit les signaux des transpondeurs pour créer la première carte mondiale de la pêche commerciale. Global Fishing Watch est gratuit et accessible à tous.
La plateforme analyse les informations du système AIS, c'est-à-dire les données GPS sur la position d'un navire. Les utilisateurs peuvent ainsi savoir comment et où se déplace un navire, déterminer depuis combien de temps il est en mer et s'il transmet des données le concernant, c'est-à-dire s'il constitue un lien transparent avec le secteur de la pêche. En cas de données manquantes ou suspectes, les observateurs activeront des mécanismes d'inspection du navire.
Surveillance par satellite et intelligence artificielle
Avant même que les outils satellitaires ne soient largement disponibles, Valerie Farabee, observatrice et militante de la traite des êtres humains, suivait les actions en justice grâce à des sources ouvertes et à des rapports d'ONG . Elle scrutait régulièrement les médias d'Asie du Sud-Est à la recherche d'informations sur les violations des droits humains en mer. « Je recherchais les bateaux qui naviguaient trop longtemps, pêchant à proximité de zones protégées ou de zones où ils n'étaient pas censés se trouver », explique Valerie Farabee.
Valerie Farabee constate fréquemment ces caractéristiques sur les navires accusés de travail forcé et de pêche illégale, où les travailleurs sont souvent vulnérables et désespérés de trouver du travail pour subvenir aux besoins de leur famille.
À l'époque, Gavin McDonald, data scientist à l'Université de Californie, enquêtait également sur le comportement suspect de ces bateaux de pêche. Il avait remarqué que des bateaux de pêche dans des zones reculées gagnaient des sommes d'argent suspectes.
« Avec le type de cargaison qu'ils pêchent, les salaires de leurs équipages et leur activité, ils ne peuvent pas générer autant de revenus », explique Gavin McDonald. Il suppose que le travail forcé est ce qui permet à ces navires d'accéder à de nouvelles zones de pêche à moindre coût, alors que les voies de pêche côtières se raréfient et qu'il n'y a plus rien à pêcher.
Valerie Farabee a aidé Gavin McDonald à identifier les bateaux retenus pour violations des droits humains. En analysant le comportement de 23 navires dans la base de données de Global Fishing Watch, Gavin McDonald a identifié 27 types de comportements criminels différents. Par exemple, ces navires passaient plus de temps en mer que les autres, utilisaient des moteurs plus puissants, évitaient les ports, pêchaient plus longtemps et effectuaient des sorties moins fréquentes. La durée pendant laquelle ces navires n'avaient pas reçu de signal AIS était également anormale.
Gavin McDonald a ensuite utilisé la modélisation prédictive pour identifier des tendances dans les données et l'apprentissage automatique afin d'identifier d'autres criminels maritimes. Il a constaté des comportements dangereux chez 26 % des 16 000 navires de pêche répertoriés dans la base de données Global Fishing Watch. Ces navires emploient entre 57 000 et 100 000 travailleurs, dont beaucoup pourraient être victimes de travail forcé.
Image satellite
Passionné de navigation et amoureux de l'océan, le philanthrope et milliardaire Paul Allen s'attaque depuis des années à des problèmes maritimes complexes. Son programme Vulcan Skylight identifie les navires « obscurs » qui ne transmettent pas de signaux AIS grâce à l'imagerie satellite. Ces images capturent des bateaux de pêche à proximité de réserves marines ou des objets ravitaillant des bateaux de pêche.
La société norvégienne Trygg Mat Tracking utilise l'imagerie satellite pour suivre les contrevenants qui changent les noms et les drapeaux de leurs navires.
Le rôle de l’imagerie satellite dans l’identification des flottes « noires » a également été démontré dans une étude des eaux entre la Corée du Sud, le Japon et la Russie menée par Global Fishing Watch.
Les images des satellites Dove et SkySat de Planet montrent qu'entre 2017 et 2019, plus de 1 500 navires ont pêché illégalement plus de 160 000 tonnes de calmars dans l'océan Pacifique, pour une valeur de plus de 440 millions de dollars. Cela a entraîné une baisse de 80 % des stocks de calmars dans la région par rapport à 2003.
Global Fishing Watch attribue cette hausse à la surveillance accrue par satellite et à l'impact de la pandémie de Covid-19. Une action similaire est menée activement en Russie. Afin de mieux contrôler les pêcheries nationales, l'entreprise russe Sitronics Group prévoit de lancer 70 satellites équipés de récepteurs de signaux AIS d'ici 2025.
(selon RBC)
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