Application de la technologie numérique pour créer des cartes de sécheresse

Ứng dụng công nghệ số xây dựng bản đồ hạn hán- Ảnh 1. — Le système de cartographie régionale et temporelle des sécheresses permettra de surveiller et d’alerter précocement sur les pénuries d’eau dans tout le pays.

Selon Nguyen Minh Khuyen, directeur adjoint du Département de la gestion des ressources en eau ( ministère de l'Agriculture et de l'Environnement ), la loi de 2023 sur les ressources en eau a marqué un tournant dans la réflexion du Vietnam sur la gestion des ressources en eau. Il s'agit de passer d'une réponse passive à une coordination proactive ; de la confiance en soi à une prise de décision fondée sur les données et la technologie.

L'une des orientations majeures de la loi est de promouvoir l'application des sciences et des technologies, ainsi que la transformation numérique, dans la surveillance, la prévision et la gestion globale des ressources en eau. À cet effet, le ministère a élaboré une carte des scénarios de sécheresse, de pénurie d'eau et de ressources en eau, en appliquant simultanément les technologies modernes de transformation numérique.

Le système ci-dessus s'appuie sur le Big Data et la technologie de modélisation numérique. Les données d'entrée comprennent : les données météorologiques (précipitations, température, humidité) ; les données hydrologiques (débit, niveau d'eau des rivières, stockage d'eau dans les réservoirs) ; les données sur l'exploitation, l'utilisation et la demande en eau de chaque industrie et région ; les données hydrogéologiques (niveau des eaux souterraines par aquifère).

Dans un contexte de changement climatique de plus en plus complexe et imprévisible, les chaleurs extrêmes tendent à augmenter, provoquant sécheresses et pénuries d'eau, affectant ainsi la production. Le système de cartographie des sécheresses par région et par période permettra de surveiller et d'alerter précocement sur les pénuries d'eau dans tout le pays.

En particulier, le système « d’identification précoce » permet non seulement d’identifier clairement les zones touchées par la sécheresse, mais intègre également des scénarios de ressources en eau, agissant comme un outil d’analyse stratégique important, soutenant ainsi la gestion des ressources en eau et la planification efficace des réponses.

L'application de modèles numériques permet d'intégrer toutes les données dans un système de gestion centralisé, permettant ainsi des mises à jour, une synchronisation et une récupération rapides. Le système construit et applique également une combinaison de modèles numériques de prévision des précipitations saisonnières pour prévoir les précipitations des six prochains mois et fournir des informations pour les scénarios.

Pour établir la carte des sécheresses, l'unité de recherche a également appliqué des modèles hydrologiques pour prévoir le débit et le niveau d'eau des réservoirs. À l'aide de méthodes et d'algorithmes d'analyse des tendances de sécheresse, le risque de pénurie d'eau a été évalué par région et sous-région. Sur la base des résultats de simulation, les régions sont classées en niveaux de pénurie d'eau légers, modérés et sévères.

La plateforme SIG permet de concevoir des cartes de sécheresse. Les zones de sécheresse sont représentées visuellement sur des cartes numériques, permettant aux utilisateurs d'identifier facilement les zones touchées, leur gravité et leur évolution au fil du temps.

Selon M. Khuyen, la recherche et la mise en œuvre pratique, telles que les systèmes de cartographie de la sécheresse et les scénarios de ressources en eau en temps réel, sont non seulement pertinentes, mais également des outils stratégiques pour une gestion efficace.

« Ils nous permettent d'anticiper l'état des ressources en eau dans un avenir proche, permettant ainsi d'ajuster rapidement les paramètres et de gérer les risques à distance. Il s'agit d'une étape fondamentale pour garantir la sécurité hydrique, le développement durable de l'agriculture , des zones urbaines et de l'énergie dans un contexte climatique risqué », a expliqué M. Khuyen.

Toutefois, M. Khuyen a également noté qu'à long terme, le système doit être étroitement connecté aux données des satellites de télédétection, aux modèles de prévision climatique mondiale et aux systèmes de capteurs IoT sur le terrain, afin d'améliorer la précision et l'actualité des informations.

Source : https://baochinhphu.vn/ung-dung-cong-nghe-so-xay-dung-ban-do-han-han-102250516164425301.htm