תחרות האתגר הגלובלי של בינה מלאכותית לבניית מתקני E&M מאורגנת במשותף על ידי מחלקת השירותים החשמליים והמכניים של הונג קונג ואיגוד המדע והטכנולוגיה של גואנגדונג (סין), בחסות חברות טכנולוגיה כמו וואווי, עליבאבא וסימן, ומושכת מהנדסים וסטודנטים ממדינות רבות, כולל סינגפור, סין היבשתית, הונג קונג (סין) ווייטנאם.
על פי VNA, התחרות השנה משכה למעלה מ-200 צוותים מ-26 מדינות ואזורים, והתקיימה מיוני עד אוגוסט, הן באינטרנט והן באופן אישי. טקס הענקת הפרסים התקיים בפארק המדע של הונג קונג ב-8 באוגוסט. שלושה מהנדסים בווייטנאם זכו בפרס הראשון: נגוין הואנג וו, מהנדס בינה מלאכותית ומנכ"ל חברת הסטארט-אפ AIZ, לואונג דוק לונג מקבוצת וייטל ודאנג קוואנג מין מ-VCCorp.
| קבוצת מהנדסים וייטנאמים בטקס הענקת הפרסים שנערך בפארק המדע של הונג קונג ב-8 באוגוסט. (צילום: VNA). |
לתחרות שתי קטגוריות, ביניהן "פיתוח מודל בינה מלאכותית כללי לחיזוי ביקוש קירור עבור מבנים מרובים" ו"הצעת פתרונות חדשניים בתעשיית הבנייה וההנדסה". זו תהיה פלטפורמה לחוקרים, סטודנטים, מומחי בינה מלאכותית, סטארט-אפים ומומחי תעשייה להחליף רעיונות ולהציג כיצד טכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת יכולה להניע את התפתחות תעשיית הבנייה וההנדסה.
מר נגוין הואנג וו, מהנדס בינה מלאכותית ומנכ"ל חברת הסטארט-אפ AIZ, ששיתף עם כתבי VNA, אמר כי על פי מידע מוועדת הארגון של התחרות, בניינים הם צרכני האנרגיה הגדולים ביותר בעולם, המהווים יותר מ-40% מכלל צריכת האנרגיה. בהונג קונג, מערכות חימום, אוורור ומיזוג אוויר (HVAC) בבניינים לבדן עולות כ-12.3 מיליארד הונג קונגי (יותר מ-1.5 מיליארד דולר) בחשמל מדי שנה. הפיתוח המהיר של בינה מלאכותית פותח הזדמנויות חסרות תקדים לשיפור יעילות האנרגיה בתחום זה. אם בינה מלאכותית תעזור להפחית את צריכת החשמל ב-10% בלבד, היא תעזור לחברה לחסוך יותר ממיליארד הונג קונגי. לכן, נושא התחרות הוא לבנות מודלים של בינה מלאכותית שיכולים לחזות את עומס הקירור של בניינים, לסייע בחיסכון בעלויות תפעול ולפריסה קלה בסוגים רבים ושונים של פרויקטים. לנוכח דרישה זו, הצוות שלכם התמקד בגישה שניתן לפרוס בצורה גמישה על מגוון רחב של מכשירים, כולל כאלה עם משאבי חישוב מוגבלים, תוך עמידה בדרישות האיכות.
לנוכח דרישה זו, צוות ההנדסה הווייטנאמי התמקד בגישה שניתן לפרוס אותה באופן גמיש על סוגים רבים של מכשירים, כולל כאלה עם משאבי מחשוב מוגבלים, תוך עמידה בדרישות האיכות.
על פי עיתון צבא העם, המהנדס לואונג דוק לונג מקבוצת וייטל שיתף כי על מנת לפתור את בעיית בניית מודל התומך בחיזוי קיבולת הקירור של מבנים, הקבוצה בדקה מודלים רבים ושונים ולאחר מכן בחרה את המודל הטוב ביותר שיכול לפתור בעיה זו. המהנדס לונג גם שיתף כי ההשתתפות בתחרות הייתה הזדמנות עבור הקבוצה ללמוד עוד ידע ושיטות לפתרון בעיות מחברים במדינות רבות. בנוסף, המהנדס לונג מקווה גם להיות מסוגל ליישם בעיה זו בווייטנאם כדי לסייע בהפחתת צריכת האנרגיה העצומה בבניינים.
| קבוצות מצלמות תמונה לזכרן בטקס הענקת הפרסים של אתגר הבינה המלאכותית העולמי בהונג קונג. (צילום: VNA). |
המהנדס דאנג קוואנג מין מחברת VCCorp אמר כי מלבד בחירת המודל הנכון, הקושי בתחרות הוא שמאגרי הנתונים המסופקים מוגבלים עקב חוסר נתונים או נתונים שגויים עקב בעיות בחיישני מבנים או מגבלות עקב מבנים חדשים. לכן, הצוות גם הקדיש את רוב זמן התחרות לעיבוד וניתוח הנתונים הגולמיים של המבנים שסופקו על ידי הוועדה המארגנת. דבר זה תרם רבות לתוצאות הסופיות של הצוות כולו.
בטקס הענקת הפרסים אמרה גב' ברנדט לין, מזכירת לשכת הפיתוח של הונג קונג, כי בשנים האחרונות, בינה מלאכותית הובילה לפיתוח משמעותי בתחומים כמו אנרגיה, בנייה וטכנולוגיה חדשנית, ויצרה הזדמנויות רבות לשיתוף פעולה ויעילות.
תחרות זו לא רק תורמת לקידום הטרנספורמציה של הונג קונג בתחום הבינה המלאכותית, אלא גם מניחה בסיס איתן לדור הצעיר לשליטה ביישומי בינה מלאכותית.
מקור: https://thoidai.com.vn/3-ky-su-viet-nam-gianh-giai-nhat-cuoc-thi-ai-tai-trung-quoc-215464.html






תגובה (0)