מועמדים רבים ציינו כי מבחן המתמטיקה היה ארוך וקשה להשלמה תוך 90 דקות. עם זאת, אין בכך מכשול עבור הבינה המלאכותית. צילום: דוי הייאו . |
אחר הצהריים של ה-26 ביוני, השלימו המועמדים את מבחן המתמטיקה בבחינת סיום התיכון לשנת 2025, עם מגבלת זמן של 90 דקות. זה היה המבחן הראשון לאחר שמשרד החינוך וההכשרה יישם פורמט חדש, שלטענתם קשה יותר מאשר בשנים קודמות.
בעוד שבעיות המתמטיקה של השנה עשויות להיות קשות עבור המועמדים מכיוון שהן ארוכות וגוזלות זמן, צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית אינם דורשים זמן רב לעיבוד. כדי לבחון את יעילותה של הבינה המלאכותית, Tri Thuc - Znews השתמשה ב-4 צ'אטבוטים, כולל ChatGPT, Google Gemini, Claude AI ו-Grok AI, כדי לפתור כמה שאלות חיבור בבחינת סיום התיכון השנה.
עיבוד מהיר, תוצאות "השתלטו על עצמכם"
צ'אטבוטים שימשו למענה על השאלות הקצרות של קוד הבדיקה 0109. ביניהם, ChatGPT ו-Gemini נתנו את התוצאות הנכונות ביותר עם העיכוב הקצר ביותר. שני הצ'אטבוטים ענו על 6 שאלות עם זמן של 7-15 שניות לכל שאלה. עם זאת, Gemini הצליח לפתור את הבעיות הנ"ל בעזרת מודל Flash 2.5 (ללא הנמקה), מה שעוזר לעבד את השאלות במהירות ובמקיפות.
בינתיים, קלוד נכשל לחלוטין בחישוביו, ונתן תוצאות שגויות כל הזמן. למרות שהתבקש לחשב מחדש, הצ'אטבוט של אנתרופיק עדיין נתן את אותה תשובה. גרוק ענה נכון על כמחצית מהשאלות, אך עם זמן תגובה ארוך (יותר משתי דקות לכל שאלה).
עבור ChatGPT ו-Grok, פתרון שאלות אלו דורש את גרסת ההסקה, שלוקחת הרבה יותר זמן. ג'מיני מהיר מאוד, אולי 5 שניות לשאלה המהירה ביותר, ומשתמש רק במודל 2.5 Flash.
ChatGPT מציג את תהליך החשיבה בצורה חיה מאוד. |
מבחינת מהירות, לג'מיני היה זמן העיבוד המהיר ביותר, עם ממוצע של פחות מ-10 שניות לבעיה, אך היו לו פתרונות מורכבים, ארוכים וקשים למעקב. הבא בתור היה מודל ההסקה של ChatGPT, שעמד בממוצע על 25 שניות. בינתיים, למרות שעדיין קיבל את התוצאות הנכונות, לגרוק לקח זמן רב להסיק, עם 148 שניות לשאלה קשה למדי.
למרות שנשאלו בווייטנאמית, שלושת המודלים הציגו את תהליך החשיבה שלהם באנגלית. ל-ChatGPT היה את התיאור הקצר ביותר, עם איורים רבים, גרפים וניתוח קל להבנה. ג'מיני גם הבהיר והציג את חשיבת המודל לפי סדר.
לגרוק, בפרט, יש את תהליך החשיבה הכי דומה לאנושי. המודל שואל את עצמו כל הזמן "עם זאת, חכו, להיפך", ממש כמו שתלמיד היה עושה כשהוא פותר בעיה במתמטיקה. זה יכול לגרום לצ'אטבוט לחשוב יתר על המידה על הבעיה ולהאט את זמן התגובה.
לגרוק לקח 148 שניות לפרט את תוצאותיו. |
בינה מלאכותית פותרת מתמטיקה בצורה שונה מבני אדם
מחקר של אפל מצא שמודלים של הסקה אינם משתמשים בפועל במוחם, אלא פשוט לומדים בעל פה מנתונים קיימים. המחקר גם מציע שלבינה מלאכותית יש תהליך חשיבה שונה לחלוטין מזה של בני אדם, ולכן היא מנסה לחקות את האופן שבו אנו פותרים בעיה. עם זאת, ייתכן שתהליך החשיבה פשוט מומצא על ידי המודל.
בהקשר של בחינות סיום התיכון שהופכות קשות יותר ויותר ודושות חשיבה אנליטית גבוהה, השימוש בבינה מלאכותית לצורך עיון ולמידה כבר אינו זר לתלמידים. מבין הצ'אטבוטים בהם נעשה שימוש לעיל, ChatGPT ו-Gemini הן שתי אפשרויות מתאימות עבור לומדים עצמאיים כדי להפנות פתרונות לבעיות קשות.
![]() |
תלמידי האנוי בבחינת סיום התיכון 2025. צילום: וייט הא . |
עם זאת, למרות שבינה מלאכותית מייצרת תוצאות במהירות ובקלות, תהליך החשיבה שלה עדיין לא מובן במלואו על ידי מפתחים. בסביבה אקדמית, יכולת החשיבה האנושית היא עדיין הגורם המרכזי. מר טואן נגוין, מרצה באוניברסיטה בינלאומית בהו צ'י מין סיטי, אמר כי השימוש בבינה מלאכותית הוא נורמלי, אך סטודנטים צריכים להבין את הלקח, לתרגל חשיבה ביקורתית ולשלוט בכלים חכמים כדי ללמוד בצורה יעילה יותר.
מר טראן מאן טונג, ראש המחלקה למתמטיקה בבית הספר התיכון ניוטון, ציין כי הבחינה דומה בפורמטה לבחינת הדוגמה שפרסם בעבר משרד החינוך וההכשרה. "עם זאת, אם נשים אותה על הסקאלה, הבחינה האמיתית הייתה קשה יותר והייתה בה יותר בידול מאשר הבחינה המדומה", ציין.
הבחינה השנה מורכבת משלושה חלקים המתאימים לשלוש ספרות רומיות. שני החלקים הראשונים הם שאלות רב-ברירה, שאינן קשות מדי עבור המועמדים לצבור נקודות בקלות, אמר מר טונג. עם זאת, החלקים הנותרים הם שאלות קצרות, בדומה לפורמט החיבור מלפני שנים רבות, אלא שהמועמדים צריכים רק למלא את התוצאות ואינם צריכים להציג אותן.
מקור: https://znews.vn/ai-chi-mat-10-giay-de-giai-bai-toan-thi-tot-nghiep-thpt-post1563990.html











תגובה (0)