(NLDO) - נציגי אוניברסיטאות וחוקרים מ-9 מדינות נכחו בווייטנאם כדי לדון בנושאים חמים בחינוך אוניברסיטאי.
ב-5 בנובמבר, באוניברסיטת פאם נגוק תאץ' לרפואה בהו צ'י מין סיטי, כנס הרקטורים של ארגונים חברים בארגון האוניברסיטאות הפרנקופוניות (AUF) באסיה- פסיפיק , תחת הכותרת "חילופי סטודנטים אקדמיים ומקצועיים בקהילה הפרנקופונית", משך אליו כמעט 90 נציגים מ-58 מוסדות להשכלה גבוהה וחוקרים. הכנס נחשב לפורום החינוך והמחקר האוניברסיטאי הפרנקופוני הגדול ביותר באזור.
ועידת הרקטורים של ארגונים חברים ב-AUF באסיה- פסיפיק התקיימה באוניברסיטת פאם נגוק תאץ' לרפואה, הו צ'י מין סיטי ב-5 בנובמבר.
פרופסור סלים חלבוס, המנכ"ל של AUF Global, אמר כי כיום, אוניברסיטאות חברות מתמודדות עם אתגרים רבים כגון טרנספורמציה דיגיטלית, תעסוקת בוגרים, איכות הכשרה וקידום תוצאות מחקר ועוד.
"הכנס לא רק מסכם את האסטרטגיה של AUF לשנים 2021-2025, אלא גם משמש הזדמנות עבור הרקטורים לדון ולפתור סוגיות של חינוך ומחקר אוניברסיטאיים, וכן לבנות במשותף אסטרטגיה חדשה לתקופה 2025-2029", אמר פרופסור סלים חלבוס.
פרופ' סלים חלבוס, המנהל הכללי העולמי של AUF, נואם בכנס
מר הואנג מין סון, סגן שר החינוך וההכשרה, הדגיש כי ממשלת וייטנאם מפגינה נחישות חזקה בקידום יישום טכנולוגיית המידע, קידום טרנספורמציה דיגיטלית ופיתוח הכשרה איכותית למשאבי אנוש באמצעות סדרה של החלטות ופרויקטים חשובים. מדיניות זו לא רק יוצרת תנאים נוחים לפיתוח תעשיות מפתח, אלא גם מנחה את החינוך וההכשרה לשינוי כדי להדביק את הקצב של המגמות העולמיות.
בארבעת מפגשי הדיון, מר סון התרשם משני מפגשי דיון: בינה מלאכותית (AI) עם ניהול ומחקר חינוך אוניברסיטאי; דיאלוג בין האקדמיה לאנשי מקצוע.
"היישום של בינה מלאכותית בניהול אוניברסיטאות לא רק מסייע בייעול תהליכי ניהול אלא גם מקל על ניתוח נתונים וקבלת החלטות אסטרטגיות מדויקות. בינה מלאכותית גם פותחת הזדמנויות גדולות במחקר מדעי, ועוזרת לשפר את היכולת לנתח ולחקור, ובכך משפרת את מעמדן המחקרי של אוניברסיטאות באזור ובעולם" - אישר סגן השר הואנג מין סון.
משרד החינוך וההכשרה הווייטנאמי ימשיך לתמוך וללוות את AUF ואת האוניברסיטאות בקידום סביבה חינוכית איכותית העונה על צרכי האזור ופיתוחו.
פרופסור חבר ד"ר וו טרונג הונג, סגן מנהל אוניברסיטת החינוך הטכני (אוניברסיטת דאנאנג), אמר כי בינה מלאכותית היא גם כלי וגם מונח שאינו מובן היטב, משום שהאופן שבו בינה מלאכותית מוצגת לציבור שונה לעתים קרובות מאוד מהמציאות. לדוגמה: למידה עמוקה, בינה מלאכותית כללית, בינה מלאכותית ניבויית, מודלים הסתברותיים, מודלים דטרמיניסטיים...
לדברי מר הונג, אוניברסיטאות המעוניינות להשתתף בתחום זה צריכות להבטיח כי יינקטו צעדים מתאימים בנוגע ליתרונות, לנזקים, לסיכונים ולהזדמנויות של שילוב בינה מלאכותית במנגנוני חינוך וניהול מחקר באוניברסיטאות.
[מודעה_2]
מקור: https://nld.com.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-quan-tri-dai-hoc-19624110515440005.htm
תגובה (0)