בינה מלאכותית מאתגרת הן את הלומדים והן את המורים

הופעתה של ChatGPT בסוף שנת 2022 נחשבת לאבן דרך חשובה, הפותחת עידן חדש בהוראה ובלמידה. טכנולוגיה זו לא רק מביאה הזדמנויות רבות לגישה לידע, אלא גם מציבה אתגרים הן ללומדים והן למורים.

יתרונות הבינה המלאכותית לחינוך

עבור תלמידים, בינה מלאכותית פותחת דלת למאגר עצום של ידע אשר סונתז ממקורות רבים. היכולת להתאים אישית את תהליך הלמידה עוזרת להם לקצר את זמן הלמידה, להתאים את התוכן בהתאם לצרכיהם ולסגנון הלמידה שלהם, ובכך לשפר את היעילות. בינה מלאכותית מספקת גם משוב מיידי, ועוזרת לתלמידים לזהות בבירור את נקודות החוזק והחולשה שלהם, דבר ששיטות מסורתיות אינן יכולות להשיג בקלות. בנוסף, תלמידים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לסכם מסמכים, לגבש ידע ולגשת לידע ביתר קלות, לא רק תלוי במורה.

AI trong Giáo dục: Thách thức và cơ hội cho người học và người dạy - Ảnh 1. — אינטליגנציה רגשית: הבנה, עידוד ומוטיבציה מצד מורה הם משהו שבינה מלאכותית בקושי יכולה להחליף.

עבור מורים, בינה מלאכותית היא כלי רב עוצמה המסייע בניסוח והשלמת תוכן הרצאות, עדכון ידע, תכנון פעילויות הוראה, הערכה ויצירת איורים. משימות רבות אחרות, כגון ניהול רשומות ומעקב אחר התקדמות התלמידים, ניתנות לאוטומציה באמצעות בינה מלאכותית. זה עוזר למורים להפחית לחץ, להקדיש יותר זמן להוראה, הערכה, הנחיה ואינטראקציה עם תלמידים.

סיכונים ואתגרים מצד מי

לצד היתרונות, לבינה מלאכותית יש גם סיכונים פוטנציאליים רבים. הסתמכות יתר על בינה מלאכותית עלולה להפחית את האינטראקציה והיחסים הקרובים בין מורים לתלמידים. ללא קשר זה, הכישורים החברתיים וההתפתחות האישית של התלמידים יושפעו לרעה. בינה מלאכותית יכולה גם להפוך את התלמידים לפסיביים, ולהפחית את היצירתיות והחשיבה הביקורתית שלהם.

עבור מורים, הסיכון הגדול ביותר עשוי להיות חוסר איזון בתפקיד המורה. אם מסתמכים יותר מדי על בינה מלאכותית, המורים עלולים להיתפס כ"מפקחים" ולא כמנהיגים ומעוררי השראה.

AI trong Giáo dục: Thách thức và cơ hội cho người học và người dạy - Ảnh 2. — בעולם מלא בנתונים ובכלי בינה מלאכותית, תלמידים יכולים בקלות ללכת לאיבוד; המורים הם אלה שמנחים אותם, עוזרים להם לרכוש ידע מתאים ונכון.

ניתן להשתמש יתר על המידה בבינה מלאכותית. תלמידים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להכין שיעורי בית מבלי ללמוד ולתרגל מיומנויות בפועל. מורים יכולים להסתמך על בינה מלאכותית כדי להכין תוכניות שיעור או להעריך תלמידים באופן מכני, ללא אמפתיה והגינות. הרצאות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית הופכות יבשות וחסרות נשמה.

בינה מלאכותית מציבה גם סיכונים אתיים כמו מידע שגוי ורמאות במבחנים, מה שמוביל לציונים שאינם משקפים יכולות אמיתיות.

יש לצייד מורים בעלי כישורי N בעידן הבינה המלאכותית

על פי חוק החינוך הוייטנאמי משנת 2019 והכוונות של הארגון לשיתוף פעולה ופיתוח כלכלי (OECD), המטרה הבסיסית של החינוך היא לפתח אנשים באופן מקיף: לצייד אותם בידע מוצק, לתרגל מיומנויות חיוניות, ליצור גישות חיוביות ולטפח ערכים אנושיים, ובכך לסייע לכל אדם להיות עצמאי, להסתגל לשינויים ולתרום באחריות לחברה.

עם כוחה של הבינה המלאכותית, תפקידם של המורים הופך לחשוב עוד יותר בהגשמת מטרה זו. העברת ידע אולי כבר אינה המטרה מספר אחת של המורה, אלא תפקיד ההדרכה, לעזור לתלמידים לדעת כיצד לבחור, להעריך וליישם ידע ב"ים" עצום של מידע. בעולם מלא בנתונים ובכלי בינה מלאכותית, תלמידים יכולים בקלות ללכת לאיבוד; המורה הוא זה שמנחה אותם, ועוזר להם לרכוש ידע מתאים ונכון.

מורים כיום אינם עוד מקור הידע היחיד שאליו תלמידים יכולים לגשת. במקום זאת, על המורים להתמקד בפיתוח מיומנויות כגון חשיבה ביקורתית, יצירתיות, שיתוף פעולה ופתרון בעיות. יש לחדש גם את שיטות ההערכה: להתמקד יותר בתהליך, ולא רק בתוצאות. צורות כגון שאלות ותשובות, דיונים ופרויקטים קבוצתיים יסייעו לאמת את היכולות האמיתיות של התלמידים, ולהגביל את התלות בבינה מלאכותית.

מורים כיום צריכים להגביר את ארגון הפעילויות האינטראקטיביות והחווייתיות, למלא תפקיד של שותפות, לעורר מוטיבציה וליצור ערכי חיים. יש לראות בבינה מלאכותית כלי תמיכה, המסייע בהפחתת העבודה המנהלית, כך שלמורים יהיה יותר זמן להתמקד בהוראה ובקשר עם התלמידים. כדי להסתגל ביעילות, על המורים ללמוד באופן יזום על יכולותיה של הבינה המלאכותית, לסווג בבירור מה הבינה המלאכותית עושה טוב ומה היא לא עושה טוב, ובכך להנחות את התלמידים להשתמש בטכנולוגיה למטרה הנכונה, ולהימנע מניצול לרעה.

פיתוח EQ אצל תלמידים היא משימה שאין לה תחליף למורים.

מבחינת ידע וחשיבה (IQ), הבינה המלאכותית כיום עקפה את בני האדם בתחומים צרים רבים כמו שחמט, ובעתיד תוכל להגיע לרמה של בינה מלאכותית כללית (AGI). עם זאת, מבחינת אינטליגנציה רגשית (EQ) - הכוללת אמפתיה, היכולת לווסת רגשות, כישורים חברתיים, מודעות עצמית ואחריות, מכונות עדיין אינן יכולות לתפקד.

פיתוח EQ עבור תלמידים הוא משימה שאין לה תחליף למורים. מורים לא רק מלמדים ידע אלא גם מעוררים השראה, מטפחים רגשות, מתרגלים עמדות חיוביות, מטפחים אמפתיה ואחריות חברתית. ערכים אנושיים אלה ניתנים לרכישה רק באמצעות נוכחותם, ניסיונם ודוגמה חיה של מורים. בינה מלאכותית יכולה להעביר ידע במהירות ובדייקנות, אך "בינה מלאכותית אינה יכולה ללמד לקחים מהלב".

במהלך תקופתי כסטודנט לדוקטורט בארה"ב, התמזל מזלי להיות מודרך על ידי פרופסור מוביל בתחום הנדסת תוכנה. הדבר העמוק ביותר שנותר לי היה לא הידע, אלא האישיות, הרגשות והאופן שבו התייחס לסטודנטים שלו. אני עדיין זוכר פעם אחת, לאחר שבועות רבים של היעדרות ממנו, שהתקדמות המחקר שלי לא הייתה כמצופה. דאגתי מאוד לפני הפגישה איתו, כי לא היה לי שום דבר משמעותי לדווח. בניגוד לחרדה שלי, הוא לא האשים אותי אלא התמקד בעידוד שלי ובהצעת פתרונות בעדינות. לאחר הפגישה, לא רק שהחרדה שלי נעלמה, אלא גם הייתה לי יותר מוטיבציה להמשיך במחקר שלי.

הוא תמיד מעודד חופש בבחירת נושאים, יוצר תנאים לתלמידים להציע רעיונות ונותן הערות מעמיקות להתאמת הגישה. בפרט, הוא תמיד מבין את הדאגות והקשיים של התלמידים.

דרך החוויות הללו הבנתי שאינטליגנציה רגשית: הבנה, עידוד ומוטיבציה מצד מורים, היא משהו שבינה מלאכותית בקושי יכולה להחליף. אינטליגנציה רגשית זו לא ניתנת ללמידה מבינה מלאכותית או מספרים, אלא באמצעות אינטראקציה ישירה בין מורים לתלמידים.

מקור: https://thanhnien.vn/ai-thach-thuc-ca-nguoi-hoc-lan-nguoi-day-185251113155039682.htm