בינה מלאכותית מאתגרת הן את הלומדים והן את המורים.

בינה מלאכותית (AI), ובמיוחד בינה מלאכותית גנרטיבית, מביאה לשינויים עמוקים בתחומים רבים של החיים החברתיים. חינוך הוא אחד התחומים המושפעים בצורה הישירה והחזקה ביותר.

הופעתה של ChatGPT בסוף 2022 נחשבת לאבן דרך משמעותית, המבשרת עידן חדש בהוראה ובלמידה. טכנולוגיה זו לא רק מספקת הזדמנויות רבות לגישה לידע, אלא גם מציבה אתגרים הן ללומדים והן למורים.

היתרונות של בינה מלאכותית לחינוך

עבור תלמידים, בינה מלאכותית פותחת את הדלת לגישה למאגר עצום של ידע שנאסף ממקורות מרובים. היכולת להתאים אישית את תהליך הלמידה עוזרת להם לקצר את זמן הלמידה, להתאים את התוכן לצרכים האישיים שלהם ולסגנונות הלמידה שלהם, ובכך לשפר את האפקטיביות. בינה מלאכותית מספקת גם משוב מיידי, ועוזרת לתלמידים לזהות בבירור את נקודות החוזק והחולשה שלהם, דבר שקשה להשיג בשיטות מסורתיות. יתר על כן, תלמידים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לסכם חומר, לגבש ידע ולגשת למידע ביתר קלות, מבלי להסתמך אך ורק על המורה.

אינטליגנציה רגשית: ההבנה, העידוד והמוטיבציה מצד מורה הם דברים שבינה מלאכותית תתקשה להחליף.

צילום: דאו נגוק ת'אץ'

עבור מורים, בינה מלאכותית היא כלי רב עוצמה לתמיכה ביצירה והשלמה של תוכן שיעורים, עדכון ידע, תכנון פעילויות הוראה, הערכה ויצירת המחשות. משימות רבות אחרות, כגון ניהול רישומי תלמידים ומעקב אחר התקדמות הלמידה, ניתנות לאוטומציה באמצעות בינה מלאכותית. זה עוזר למורים להפחית לחץ, ומאפשר להם להקדיש יותר זמן להוראה, הערכה, הנחיה ואינטראקציה עם לומדים.

סיכונים ואתגרים ממי

לצד יתרונותיה, בינה מלאכותית טומנת בחובה גם סיכונים משמעותיים. הסתמכות יתר על בינה מלאכותית עלולה להפחית את האינטראקציה והקשר בין מורים לתלמידים. ללא קשר זה, הכישורים החברתיים וההתפתחות האישית של התלמידים יושפעו לרעה. בינה מלאכותית עלולה גם להפוך את התלמידים לפסיביים יותר, ולהפחית את היצירתיות ויכולות החשיבה הביקורתית שלהם.

עבור מורים, הסיכון הגדול ביותר עלול להיות חוסר איזון בתפקיד המורה. אם הם מסתמכים יותר מדי על בינה מלאכותית, המורים עלולים להיתפס כ"מפקחים" ולא כמנהיגים ומעוררי השראה.

בעולם רווי בנתונים ובכלי בינה מלאכותית, תלמידים יכולים בקלות ללכת לאיבוד; המורה הוא זה שמנחה אותם, עוזר להם לרכוש ידע מתאים ומדויק.

צילום: דאו נגוק ת'אץ'

בינה מלאכותית עלולה להיות מנוצלת לרעה באופן מוגזם. תלמידים עשויים להשתמש בבינה מלאכותית כדי להשלים מטלות מבלי ללמוד ולתרגל מיומנויות בפועל. מורים עשויים להסתמך על בינה מלאכותית כדי ליצור תוכניות שיעור או להעריך תלמידים באופן מכני, תוך חוסר אמפתיה והגינות. הרצאות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית הופכות יבשות וחסרות חיים.

בינה מלאכותית מביאה עמה גם סיכונים אתיים כמו מידע שגוי ורמאות במבחנים, מה שמוביל לציונים שאינם משקפים במדויק את היכולות האמיתיות.

אילו מיומנויות מורים צריכים לרכוש בעידן זה ?

על פי חוק החינוך הוייטנאמי משנת 2019 וההנחיות של הארגון לשיתוף פעולה ופיתוח כלכלי (OECD), המטרה הבסיסית של החינוך היא פיתוח הוליסטי של הפרט: הקניית ידע מוצק, טיפוח מיומנויות חיוניות, טיפוח עמדות חיוביות וטיפוח ערכים הומניסטיים, ובכך לאפשר לכל אדם להיות עצמאי, להסתגל לשינויים ולתרום תרומה אחראית לחברה.

עם כוחה של הבינה המלאכותית, תפקידו של המורה הופך להיות קריטי עוד יותר בהשגת מטרה זו. העברת ידע עשויה כבר לא להיות המטרה העיקרית של מורים; במקום זאת, תפקידם הוא להדריך את התלמידים, לעזור להם לבחור, להעריך וליישם ידע בתוך "ים" עצום של מידע. בעולם הגדוש בנתונים ובכלי בינה מלאכותית, תלמידים יכולים בקלות ללכת לאיבוד; המורה הוא זה שמנחה אותם, ועוזר להם לרכוש ידע מתאים ומדויק.

כיום, מורים אינם עוד מקור הידע היחיד שאליו תלמידים יכולים לגשת. במקום זאת, על המורים להתמקד בפיתוח מיומנויות כגון חשיבה ביקורתית, יצירתיות, שיתוף פעולה ופתרון בעיות. יש צורך גם ברפורמה בשיטות ההערכה: שימת דגש רב יותר על התהליך, ולא רק על התוצאות. צורות כמו מפגשי שאלות ותשובות, דיונים ופרויקטים קבוצתיים יסייעו לאמת את יכולותיהם האמיתיות של התלמידים ולהפחית את התלות בבינה מלאכותית.

מורים של ימינו צריכים לשפר פעילויות אינטראקטיביות וחווייתיות, למלא תפקיד תומך, לעורר מוטיבציה וליצור ערכי חיים. יש לראות בבינה מלאכותית כלי תומך, המסייע בהפחתת משימות אדמיניסטרטיביות, כך שלמורים יהיה יותר זמן להתמקד בהוראה ובקשר עם תלמידים. כדי להסתגל ביעילות, מורים צריכים להבין באופן יזום את יכולותיה של הבינה המלאכותית, לסווג בבירור מה הבינה המלאכותית עושה טוב ומה לא, ולאחר מכן להנחות את התלמידים להשתמש בטכנולוגיה בצורה נכונה, תוך הימנעות משימוש לרעה.

פיתוח EQ אצל תלמידים היא משימה הכרחית עבור מורים.

מבחינת ידע ויכולות קוגניטיביות (IQ), בינה מלאכותית עולה כיום על בני אדם בתחומים צרים רבים כמו שחמט, ובעתיד עשויה להגיע לרמה של בינה מלאכותית כללית (AGI). עם זאת, בתחום האינטליגנציה הרגשית (EQ) - הכוללת אמפתיה, ויסות רגשי, כישורים חברתיים, מודעות עצמית ואחריות - מכונות עדיין אינן מסוגלות לכך.

פיתוח אינטליגנציה רגשית (EQ) אצל תלמידים הוא משימה שאין לה תחליף למורים. מורים לא רק מעבירים ידע אלא גם מעוררים השראה, מטפחים רגשות, מטפחים עמדות חיוביות, מטפחים אמפתיה ומקדמים אחריות חברתית. ערכים הומניסטיים אלה ניתנים לרכישה רק באמצעות נוכחותם, חוויותיהם ודוגמאותיהם החיות של מורים. בינה מלאכותית יכולה להעביר ידע במהירות ובדייקנות, אך "בינה מלאכותית אינה יכולה ללמד לקחים מהלב".

במהלך לימודי התואר השני שלי בארה"ב, התמזל מזלי לקבל הדרכה מפרופסור מוביל בתחום הנדסת תוכנה. מה שהדהד בי הכי עמוק לא היה הידע עצמו, אלא אופיו, חמלתו והאופן שבו התייחס לסטודנטים שלו. אני עדיין זוכר פעם אחת, אחרי שבועות שלא ראיתי אותו, התקדמות המחקר שלי לא הייתה כמצופה. דאגתי מאוד לפני הפגישה איתו כי לא היה לי שום דבר משמעותי לדווח. בניגוד לחרדה שלי, הוא לא גער בי אלא התמקד בעידוד שלי ובהצעת פתרונות בעדינות. לאחר הפגישה, לא רק שדאגותיי נעלמו, אלא גם קיבלתי מוטיבציה מחודשת להמשיך במחקר שלי.

הפרופסור תמיד עודד חופש בבחירת נושאי מחקר, ויצר הזדמנויות לסטודנטים לתארים מתקדמים להציע רעיונות ולספק משוב תובנות כדי לחדד את גישותיהם. בפרט, הוא תמיד הבין את החרדות והקשיים העומדים בפני סטודנטים לתואר ראשון.

דרך החוויות הללו הבנתי שאינטליגנציה רגשית - ההבנה, העידוד והמוטיבציה של מורה - היא משהו שבינה מלאכותית בקושי יכולה להחליף. את האינטליגנציה הרגשית הזו אי אפשר ללמוד מבינה מלאכותית או מספרים, אלא דרך אינטראקציה ישירה בין מורה לתלמיד.

מקור: https://thanhnien.vn/ai-thach-thuc-ca-nguoi-hoc-lan-nguoi-day-185251113155039682.htm